설명
Graph.one은 팀의 분산된 네트워크를 통합되고 검색 가능하며 에이전트 준비가 된 그래프로 전환하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. 이메일, 캘린더, CRM 및 소셜 프로필과 같은 다양한 도구에 걸쳐 분산된 고객 및 연락처 정보의 일반적인 문제를 해결합니다. Graph.one은 이러한 분산된 데이터 포인트를 각 개인 및 조직에 대한 단일 엔터티로 해결하여 네트워크에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다.
이 플랫폼은 관계 중심 팀이 분산된 데이터로 인해 발생하는 비효율성을 극복할 수 있도록 지원합니다. Graph.one은 동일한 개인에 대해 여러 레코드를 탐색하는 대신 현재 역할, 팀 컨텍스트 및 상호 작용 기록이 포함된 해결된 단일 엔터티를 제시합니다. 이 통합 접근 방식은 네트워크 검색 기능을 크게 향상시켜 사용자가 질문하고 단일하고 정확한 답변을 받을 수 있도록 합니다.
단순 검색을 넘어 Graph.one은 관계 인텔리전스에서 탁월합니다. 각 링크의 강점을 기반으로 잠재적 연결 순위를 매겨 가장 강력한 소개 경로를 식별하며, 불투명한 점수가 아닌 증거 기반 권장 사항을 제공합니다. 이 기능은 기존 관계를 효과적으로 활용하려는 영업 및 비즈니스 개발 팀에게 중요합니다.
또한 Graph.one은 팀 메모리 역할을 하여 시간이 지남에 따라 컨텍스트가 축적되도록 합니다. 회의 메모, CRM 항목 및 역할 변경은 안정적인 ID와 연결되어 수동 재구성이 필요 없이 핸드오프 시 컨텍스트가 유지되고 쉽게 검색될 수 있습니다. 이 영구 메모리는 연속성과 조직 지식을 유지하는 데 매우 중요합니다.
이 시스템은 개인 정보 보호를 위해 이메일 콘텐츠보다는 메타데이터에 중점을 두고 이메일, 캘린더, CRM 및 소셜 프로필과 같은 연결된 소스에서 데이터를 수집하여 작동합니다. 그런 다음 이러한 소스를 각 개인 및 조직에 대한 단일 엔터티로 해결하고 쿼리가 실행되기 전에 사전 계산된 관계 및 컨텍스트로 그래프를 풍부하게 합니다. 이를 통해 검색부터 라우팅, 메모 검색에 이르기까지 모든 워크플로가 우수한 데이터로 시작됩니다.
Graph.one은 마이그레이션이나 교체가 필요 없이 기존 스택과 원활하게 통합되는 심각한 환경을 위해 구축되었습니다. 팀은 작게 시작하여 점진적으로 확장할 수 있으며 개인 정보 보호 및 보안에 중점을 둡니다. 범위 액세스, 경계 제어 및 전체 그래프를 내보낼 수 있는 기능과 같은 기능을 통해 데이터 소유권 및 규정 준수를 보장합니다. 이 플랫폼은 팀이 더 나은 검색, 더 강력한 경로 및 공유 팀 메모리를 달성할 수 있도록 지원합니다.
Graph.one의 핵심 기능
여러 데이터 소스에 걸쳐 사람 및 조직을 해결합니다.
팀을 위한 검색 가능한 네트워크 액세스를 가능하게 합니다.
최적의 소개 경로를 식별하고 순위를 매깁니다.
상호 작용 및 컨텍스트에 대한 영구적인 팀 메모리를 유지합니다.
기존 이메일, 캘린더 및 CRM 도구와 통합됩니다.
개인/조직당 하나의 해결된 엔터티를 제공합니다.
연결 강도를 기반으로 소개 경로 순위를 매깁니다.
안정적인 ID에 회의 메모, CRM 항목 및 역할 변경을 축적합니다.
이메일 및 캘린더 메타데이터를 읽고 콘텐츠는 읽지 않습니다.
개인 정보 보호를 위한 범위 액세스 및 경계 제어를 제공합니다.
네트워크 그래프의 전체 내보내기를 허용합니다.
점진적인 팀 온보딩 및 롤아웃을 지원합니다.
Graph.one 사용 방법은?
데이터 소스 연결: 이메일, 캘린더, CRM 및 소셜 프로필을 Graph.one에 연결합니다.
네트워크 해결: 플랫폼이 연락처 데이터를 처리하고 단일 그래프로 통합하도록 합니다.
네트워크 검색: 해결된 네트워크 내에서 사람, 조직 또는 특정 컨텍스트를 쿼리합니다.
경로 검색: 주요 연락처에 대한 최적의 소개 경로를 식별하고 평가합니다.
컨텍스트 액세스: 개인과 관련된 과거 상호 작용 및 팀 지식에 액세스합니다.
협업: 통합된 네트워크 통찰력을 활용하여 팀 커뮤니케이션 및 의사 결정을 개선합니다.
Graph.one의 사용 사례
- 네트워크 검색
- 관계 인텔리전스
- 팀 메모리
- 영업 잠재 고객 발굴
- 비즈니스 개발
- 계정 관리
- 내부 추천






