설명
Daloopa는 투자 전문가의 의사 결정을 가속화하기 위해 존재합니다. 주식 연구에 대한 깊은 경험을 가진 팀에 의해 설립된 Daloopa는 정확성이나 감사 가능성을 희생하지 않고 기본 연구의 느리고 오류가 발생하기 쉬운 부분을 제거하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 복잡한 금융 서류, 전사 및 KPI를 분석가가 신뢰할 수 있는 깔끔하고 하이퍼링크된 맞춤형 데이터로 변환하는 포괄적인 데이터 인프라를 제공합니다.
Daloopa의 AI 데이터 인프라는 세계적인 AI 기업과 주요 투자 회사의 분석가들이 신뢰하고 있습니다. 이 플랫폼은 전 세계 6,000개 이상의 상장 회사를 다루며, 다른 제공업체보다 회사당 4-10배 더 많은 데이터 포인트를 제공하는 14년의 데이터 이력을 제공합니다. 이 방대한 데이터 세트는 분석가들이 재무 모델을 원활하게 구축하고 업데이트할 수 있게 하여, 준비 시간을 최대 70% 단축하고 수익 시즌 동안 평균 2시간을 절약할 수 있게 합니다.
플랫폼의 Scout Excel 에이전트는 사용자가 Excel 내에서 직접 재무 모델을 구축하고 유지할 수 있도록 하여, 각 데이터 포인트가 신뢰할 수 있고 정확하도록 보장합니다. Scout는 데이터의 공백을 식별하고 사전 대응 솔루션을 제공하여 오류를 최소화하고 출력의 신뢰성을 향상시킵니다. Daloopa의 API는 기술 팀이 방대한 금융 데이터 세트에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 하여 분석 및 AI 에이전트 개발을 촉진합니다.
Daloopa의 투명성에 대한 헌신은 모든 숫자가 감사 준비가 되어 있는 출처 연결 데이터에서 분명히 드러납니다. 이 플랫폼은 신속하고 효율적으로 정보에 기반한 결정을 내려야 하는 투자 전문가를 위해 설계되어, 수동 데이터 입력보다 알파 생성에 집중할 수 있도록 합니다. Daloopa를 통해 분석가들은 고품질 데이터를 활용하여 연구 작업 흐름을 향상시키고 더 나은 투자 결과를 이끌어낼 수 있습니다.
Daloopa의 핵심 기능
출처 연결 데이터
AI 기반 데이터 인프라
Excel 통합
포괄적인 API 접근
감사 준비 완료 출력
맞춤형 데이터
자동화된 모델 업데이트
역사적 데이터 접근
사전 대응 데이터 공백 식별
높은 정확도
Daloopa 사용 방법은?
플랫폼에 접근하기: Daloopa 계정에 로그인합니다.
티커 선택하기: 분석할 6,000개 이상의 글로벌 티커 중에서 선택합니다.
모델 구축하기: Scout를 사용하여 Excel에서 직접 재무 모델을 생성합니다.
업데이트 자동화하기: 기존 모델을 Daloopa에 연결하여 원클릭 업데이트를 수행합니다.
데이터 분석하기: 포괄적인 데이터 세트를 활용하여 통찰력을 추출합니다.
출력 맞춤화하기: 필요에 맞게 데이터 포인트와 형식을 조정합니다.
출처 검토하기: 모든 데이터 포인트가 원래 출처에 연결되어 있는지 확인합니다.
결정 내리기: 얻은 통찰력을 사용하여 투자 전략을 수립합니다.
Daloopa의 사용 사례
- 투자 연구
- 모델 구축
- 데이터 분석
- 자동화
- AI 개발
