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Captide는 에이전트 AI 시스템을 활용하여 글로벌 기업 공시 정보를 제공하는 엔터프라이즈 API를 제공합니다. 공개 기업의 재무 정보를 구조화하여 헤지펀드 및 투자 은행의 투자 리서치를 지원합니다. 투명한 분석을 위해 문장 단위 추적 기능이 있는 기계 판독 가능한 데이터에 액세스할 수 있습니다.

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Captide Enterprise APIs 스크린샷
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Captide는 글로벌 기업 공시 정보를 활용할 수 있는 엔터프라이즈급 API를 제공합니다. 이 플랫폼은 공개 기업의 공시에 기반한 에이전트 AI 시스템을 활용하여 선도적인 롱/숏 헤지펀드 및 투자 은행을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 복잡한 재무 정보를 기계 판독 가능한 형식으로 구조화함으로써 Captide는 수동 데이터 추출 및 복잡한 OCR 파이프라인의 필요성을 제거하여 투자 리서치 워크플로우를 크게 간소화합니다.

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Captide의 핵심 제공 사항은 글로벌 기업 공시의 포괄적인 데이터베이스에 대한 액세스를 제공하는 것입니다. 이 데이터는 깔끔하고 구조화된 Markdown 형식으로 제공되어 대규모 언어 모델(LLM) 및 다운스트림 분석 프로세스와 함께 사용하기에 이상적입니다. 이 플랫폼은 10-K 연례 보고서, 10-Q 분기 보고서, 8-K 보도 자료, 실적 발표, 위임장 제출 등 다양한 유형의 공시를 지원합니다. 이러한 광범위한 적용 범위는 사용자가 심층 분석에 필요한 정보에 액세스할 수 있도록 보장합니다.

원시 데이터 액세스를 넘어 Captide는 사용자가 글로벌 금융 공시에 대한 에이전트 AI에 연결할 수 있도록 합니다. 이를 통해 다중 에이전트 워크플로우를 지원하고 정성적 통찰력 및 실시간 기업 이벤트 추적을 통해 주식 모델을 강화할 수 있습니다. 주요 차별점은 모든 데이터에 대한 문장 단위 추적 기능으로, 완전한 투명성과 감사 가능성을 보장합니다. 사용자는 자연어로 글로벌 공시를 쿼리하고 원본 문서에서 직접 파생된 Markdown 응답을 받을 수 있으며, 각 통찰력은 원본 발췌 부분으로 다시 연결됩니다.

이 플랫폼은 또한 금융 공시에서 사용자 지정 데이터 세트를 생성할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 수년간의 재무 공시를 구조화된 행과 열로 통합하고, 자연어로 행을 설명하여 텍스트 요약, 지표 또는 그룹으로 결과를 받을 수 있습니다. 이 기능은 사용자 지정 데이터 세트, 동종 업체 비교표 및 통찰력 추적기 구축을 지원하여 금융 분석에 대한 탁월한 유연성을 제공합니다.

Captide는 경쟁 우위를 확보하려는 금융 전문가를 위해 구축되었습니다. 이 솔루션은 투자 리서치를 강화하고 알파를 창출하려는 자산 관리자, 기업 지배 구조 및 자본 구조를 파악해야 하는 투자 은행, 독점 신호를 소싱하고 실사 속도를 높이려는 L/S 헤지펀드를 대상으로 합니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈급 보안을 강조하며, 사용자 데이터는 모델 학습에 절대 사용되지 않으며 전용 환경 또는 자체 호스팅 배포 옵션을 제공합니다.

  • 카테고리재무 분석 도구
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 금융 공시를 위한 에이전트 AI 시스템

  • 구조화된 Markdown 형식의 기계 판독 가능한 글로벌 공시

  • 모든 데이터에 대한 문장 단위 추적 기능

  • 프로그래밍 방식 데이터 검색을 위한 API 액세스

  • 10-K, 10-Q, 8-K, 실적 발표, 위임장 제출 지원

  • 기업 공시에 대한 자연어 쿼리

  • 금융 공시에서 사용자 지정 데이터 세트 생성

  • 정성적 통찰력으로 주식 모델 강화

  • 실시간 기업 이벤트 추적

  • 엔터프라이즈급 보안 기능

  • 기본 문서에서만 소싱된 데이터

  • SDK를 통한 통합 기능

  1. API 액세스: Captide의 데이터를 시스템에 통합하기 위한 API 키를 요청하십시오.

  2. 공시 쿼리: 자연어 프롬프트를 제출하여 기업 공시에서 통찰력을 추출하십시오.

  3. 데이터 구조화: 시간에 따른 재무 정보를 통합하여 사용자 지정 데이터 세트를 구축하십시오.

  4. 결과 통합: SDK를 사용하여 내부 도구 또는 고객 대면 애플리케이션에 통찰력을 표시하십시오.

  5. 데이터 분석: 투자 리서치, 동종 업체 비교 및 신호 생성을 위해 구조화된 데이터를 활용하십시오.

  6. 이벤트 추적: 기업 활동 및 정성적 변화를 실시간으로 모니터링하십시오.

  • 투자 리서치
  • 재무 데이터 구조화
  • 알파 생성
  • 실사
  • 기업 이벤트 추적
  • LLM 통합
  • 동종 업체 비교

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