설명
Credal은 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 제어 평면 역할을 하며, 조직이 AI 에이전트 및 Model Context Protocol(MCP) 서버를 효율적으로 구축, 관리, 배포할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 조직의 데이터를 기반으로 작동하며 엄격한 엔터프라이즈 제어를 준수하도록 설계되어 유용성과 보안을 모두 보장합니다.
더 읽기
핵심적으로 Credal은 모든 내부 및 타사 AI 에이전트와 MCP 서버를 통합하는 에이전트 레지스트리를 특징으로 합니다. 이 레지스트리를 통해 단일 대시보드에서 검증, 게시 및 취소를 수행할 수 있어 에이전트 스프로울을 효과적으로 제거하고 내장된 거버넌스를 제공합니다. 민감한 작업에 대한 인간 승인을 의무화하는 것과 같은 조직 전체 정책 및 시스템 전반에 걸쳐 사용자 권한을 자동으로 미러링하는 기능과 같은 기능을 통해 Credal은 규칙의 일관된 적용을 보장합니다.
Credal은 노코드 에이전트 빌더를 통해 팀이 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원하며, 갱신 통화 준비 또는 제품 요구 사항 문서화와 같은 작업을 위한 에이전트 생성을 용이하게 합니다. 라이브 실행 기능은 컨텍스트 수집, 도구 호출 및 중요한 작업 전에 인간의 개입 승인을 포함하여 에이전트 작업의 실시간 이해 및 실행을 가능하게 합니다. 모든 실행은 기록되고 Splunk 및 Datadog와 같은 시스템으로 내보낼 수 있는 포괄적인 감사 기능을 제공합니다.
이 플랫폼은 사용자, 팀 및 에이전트 수준에서 세분화된 액세스 제어를 지원하여 에이전트가 사용자에게 허용된 데이터에만 액세스하고 작업을 수행하도록 보장합니다. 여기에는 Google Drive 및 SharePoint와 같은 소스에서 권한을 자동으로 미러링하는 것이 포함됩니다. Credal은 또한 도구 수준 제어를 제공하여 에이전트가 액세스할 수 있는 모든 작업 및 통합을 관리하며, 거버넌스된 MCP 서버로 작업을 패키징하는 옵션을 제공합니다.
보안 및 규정 준수는 최우선 과제이며, Credal 인프라는 SOC 2 Type 2를 준수하며 클라우드 및 온프레미스 배포를 모두 지원합니다. 50개 이상의 소스에서 권한을 동기화하여 에이전트가 정의된 데이터 액세스 경계 내에서 작동하도록 보장합니다. Credal은 대기업과 성장하는 스타트업 모두를 위해 구축되었으며, 관리자에게 완전한 가시성과 제어를 유지하면서 모든 부서가 거버넌스된 AI 에이전트에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 배포클라우드, 온프레미스
Credal의 핵심 기능
모든 AI 에이전트 및 MCP 서버를 위한 통합 에이전트 레지스트리
내장된 거버넌스 및 규정 준수 기능
에이전트 생성을 위한 노코드 에이전트 빌더
실시간 에이전트 실행 및 모니터링을 위한 라이브 실행
모든 에이전트 작업에 대한 포괄적인 감사 및 추적성
사용자, 팀 및 에이전트 수준에서의 세분화된 액세스 제어
연결된 데이터 소스에서의 자동 권한 동기화
일관된 규칙 적용을 위한 조직 전체 정책
민감한 작업에 대한 인간 개입 승인 게이트
SOC 2 Type 2 준수 인프라
클라우드 및 온프레미스 배포 지원
50개 이상의 데이터 소스 및 시스템과의 통합
Model Context Protocol(MCP) 서버 관리
Credal 사용 방법은?
구성: 데이터 소스를 연결하고 초기 정책을 정의합니다.
빌드: 에이전트 빌더를 사용하여 사용자 지정 AI 에이전트를 생성합니다.
등록: 에이전트 및 MCP 서버를 통합 레지스트리에 추가합니다.
관리: 액세스 제어, 정책 및 승인 워크플로를 설정합니다.
배포: 특정 사용자, 팀 또는 전체 조직에 에이전트를 배포합니다.
모니터링: 에이전트 성능을 추적하고, 실행을 감사하며, 위험을 관리합니다.
최적화: 사용량에 따라 에이전트 기능 및 워크플로를 개선합니다.
Credal의 사용 사례
- 영업 워크플로 자동화
- 제품 개발 간소화
- IT 지원 강화
- 고객 서비스 개선
- 규정 준수 관리
- 연구 촉진
- 신규 직원 온보딩
- 에이전트 관리 중앙 집중화
