설명
ClickHouse는 온라인 분석 처리(OLAP)에 최적화된 오픈 소스 열 지향 데이터베이스 관리 시스템입니다. 실시간 분석을 제공하도록 설계되어 있으며, 사용자는 밀리초 쿼리 성능으로 SQL 쿼리를 사용하여 데이터 보고서를 생성할 수 있습니다. ClickHouse는 Sony, Lyft 및 Cisco와 같은 선도적인 기업들에 의해 확장성, 효율성 및 사용 용이성으로 신뢰받고 있습니다.
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이 플랫폼은 실시간 분석, 가시성, 데이터 웨어하우징 및 기계 학습을 포함한 다양한 사용 사례를 지원합니다. 사용자는 실시간으로 수십억 개의 행을 분석하고, 로그, 메트릭 및 추적을 대규모로 저장 및 쿼리하며, 빠른 벡터 검색 및 확장 가능한 학습을 통해 기계 학습 및 생성 AI를 지원할 수 있습니다.
ClickHouse는 실시간 분석, 가시성 및 AI 기반 데이터 애플리케이션을 구축하는 가장 빠르고 비용 효율적인 방법을 제공하는 클라우드 서비스를 제공합니다. AWS, GCP 및 Azure와 같은 주요 클라우드 마켓플레이스에서 사용할 수 있습니다. 클라우드 서비스는 자동 확장, 저장소와 컴퓨팅의 분리, 내장 통합 프레임워크를 특징으로 합니다.
ClickHouse Cloud의 가격은 월 $50부터 시작하며, 작업 부하에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장하는 사용량 기반 모델을 제공합니다. 사용자는 요구되는 작업 부하를 충족하기 위해 컴퓨팅 리소스를 예약하고, 예기치 않은 청구를 방지하기 위해 자동 확장 한계를 설정할 수 있습니다.
ClickHouse는 개발자 친화적이며, 복잡한 데이터 분석을 직관적으로 간단한 SQL을 사용하여 수행할 수 있도록 보장합니다. 또한 데이터 마스킹 정책 및 자동 백업과 같은 기능을 통해 안전하고 규정을 준수합니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 수집, 시각화 및 언어 클라이언트와 원활하게 통합되어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
- 카테고리AI 데이터 분석
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼AWS, GCP, Azure
ClickHouse 데이터베이스의 핵심 기능
오픈 소스 열 지향 데이터베이스
실시간 분석
밀리초 쿼리 성능
확장 가능한 기계 학습 지원
클라우드 서비스 제공
자동 확장
저장소와 컴퓨팅의 분리
내장 통합 프레임워크
안전하고 규정을 준수
개발자 친화적인 SQL 인터페이스
비용 효율적인 압축
100개 이상의 통합
높은 가용성
자동 백업
데이터 마스킹 정책
ClickHouse 데이터베이스 사용 방법은?
구성: 데이터베이스 환경 설정
사용: 실시간 분석을 위한 SQL 쿼리 실행
최적화: 작업 부하에 따라 리소스 확장
통합: 데이터 수집 및 시각화 도구와 연결
ClickHouse 데이터베이스의 사용 사례
- 실시간 분석
- 가시성
- 데이터 웨어하우징
- 기계 학습
- 생성 AI 애플리케이션
