설명
오라클 분석은 조직이 비즈니스 데이터를 원활하게 연결하고 분석하며 활성화할 수 있도록 설계되었습니다. 오라클 AI 데이터 플랫폼을 기반으로 구축된 이 솔루션은 모든 수준의 사용자를 위한 분석 프로세스를 단순화하는 통합된 완전 관리형 소프트웨어 서비스 경험을 제공합니다. 선별된 데이터, 사전 구축된 분석 및 내장된 인공지능과 같은 기능을 통해 오라클 분석은 조직이 더 깊은 통찰력을 얻고 혁신을 주도하며 기업 전반에 걸쳐 더 빠르고 데이터 기반의 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
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플랫폼의 코드 없는 드래그 앤 드롭 인터페이스는 사용자가 전문 기술 없이도 대화형 데이터 시각화를 구축할 수 있게 해줍니다. 이러한 접근성은 조직 내 모든 사람이 데이터를 의미 있게 활용할 수 있도록 하여 복잡한 분석을 이해할 수 있는 통찰력으로 변환합니다. 오라클 분석은 설명 가능한 머신 러닝을 지원하여 사용자가 OCI AI 서비스를 통해 통찰력을 발견하고 사용자 정의 맵 분석으로 데이터를 탐색할 수 있도록 합니다.
오라클 분석은 개방형 연결성을 제공하여 사용자가 모든 출처의 데이터에 접근할 수 있도록 하여 분석을 위한 모든 데이터의 확장 가능하고 단일한 뷰를 보장합니다. 이러한 접근 방식은 사용자가 비기술적인 비즈니스 용어, 미리 정의된 계층 구조 및 일관된 계산을 통해 신뢰할 수 있고 일관된 정보를 접근할 수 있도록 하여 조직 내 분석 문화를 조성합니다. 또한 플랫폼은 내장된 데이터 준비 및 보강 기능을 제공하여 사용자가 분석을 위해 데이터를 준비하는 과정을 쉽게 만듭니다.
오라클 분석을 통해 조직은 데이터 분석 프로세스를 가속화하고 실행 가능한 정보를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이 플랫폼은 Microsoft Power BI와 같은 여러 데이터 시각화 도구를 지원하여 사용자가 기업 메트릭에 대한 일관되고 신뢰할 수 있는 뷰를 유지할 수 있도록 합니다. 또한 오라클 분석은 유연한 가격 모델을 제공하여 비용이 관리 가능하고 예측 가능하게 유지되며, 사용된 기능이나 역할에 관계없이 소비에 대해서만 요금을 부과합니다. 이러한 유연성은 강력한 분석 기능과 결합되어 오라클 분석을 분석 및 비즈니스 인텔리전스 분야의 선두주자로 자리매김하게 합니다.
- 카테고리비즈니스 인텔리전스
- 요금제사용량 기반
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Oracle Analytics의 핵심 기능
통합 분석 플랫폼
코드 없는 드래그 앤 드롭 인터페이스
내장된 인공지능
모든 데이터 소스에 대한 개방형 연결성
내장된 데이터 준비 및 보강
여러 데이터 시각화 도구 지원
유연한 가격 모델
설명 가능한 머신 러닝 기능
사전 구축된 분석
사용자 정의 맵 분석
Oracle Analytics 사용 방법은?
연결: 데이터 소스를 오라클 분석에 통합합니다.
준비: 내장 도구를 사용하여 데이터 준비 및 보강을 수행합니다.
시각화: 드래그 앤 드롭 인터페이스를 활용하여 대화형 시각화를 생성합니다.
분석: 내장된 AI를 활용하여 데이터에서 통찰력을 얻습니다.
공유: 조직 내에서 발견한 내용을 배포하여 정보에 입각한 의사 결정을 지원합니다.
최적화: 사용자 피드백을 기반으로 분석 프로세스를 지속적으로 개선합니다.
Oracle Analytics의 사용 사례
- 비즈니스 인텔리전스
- 데이터 시각화
- 예측 분석
- 성능 모니터링
- 데이터 거버넌스
