설명
Chat Data는 고객 지원을 혁신하도록 설계된 포괄적인 AI 에이전트 및 챗봇 플랫폼을 제공합니다. 이 플랫폼은 기업이 고급 LLM과 연결하여 자체 지식 기반을 지능적이고 맞춤화된 AI 에이전트로 변환할 수 있도록 지원합니다. 이 안전하고 규정을 준수하는 솔루션은 고유한 조직 데이터 요구 사항에 맞춰 확장 가능하도록 구축되어 고객 상호 작용을 강화하는 강력한 방법을 제공합니다.
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사용자는 단순한 Q&A를 넘어 복잡한 워크플로와 복잡한 비즈니스 로직을 이해할 수 있는 자율 에이전트를 생성하는 정교한 챗봇을 구축할 수 있습니다. 이 플랫폼은 유연한 백엔드 통합을 제공하여 독점 데이터를 사용한 에이전트 학습 개인화, 사용자 지정 모델 엔드포인트 직접 통합, 사전 학습된 모델을 사용한 의료 및 수의학 애플리케이션을 포함한 전문 챗봇 생성을 가능하게 합니다.
맞춤형 인터페이스는 광범위한 유연성을 제공하여 사용자 지정 음성을 사용한 실시간 음성 대화, 브랜드와 일치하는 안내, 다양한 텍스트, 비디오 또는 오디오 입력을 사용한 에이전트 학습을 가능하게 합니다. 기업은 회사 프로필을 사용자 지정하고, 원활한 웹사이트 통합을 위해 색상 및 로고와 같은 시각적 요소를 개인화하고, 심지어 재판매를 위해 에이전트를 리브랜딩할 수도 있습니다. Google Drive, Notion, Discord, Slack, Shopify와 같은 인기 서비스와 834개 이상의 MCP 앱 및 10,000개 이상의 도구와의 통합은 연결된 생태계를 보장합니다.
고급 기능에는 차트 및 캐러셀과 같은 대화형 UI 요소, 자연어 프롬프트 기반 워크플로 구축, 동적 쿼리 제안, 관리형 에이전트용 SSO(Single Sign-On), 사용자 지정 음성 오디오 응답, AI에서 인간 지원으로의 원활한 에스컬레이션이 포함됩니다. 이 플랫폼은 이미지 및 파일과 같은 멀티모달 입력, 내장된 PII 익명화도 지원하며 웹사이트 통합을 위해 AI 검색창 및 채팅 버블 위젯 옵션을 모두 제공합니다. Chat Data는 전 세계 1,000개 이상의 기업에서 신뢰하며 AI 기반 워크플로 자동화, 대화형 응답 및 광범위한 통합을 통해 경쟁 우위를 제공합니다.
민감한 애플리케이션의 경우 Chat Data의 Medical Chat 모델은 100% HIPAA 규정을 준수하며 업계 표준 데이터 암호화를 사용하고 채팅 기록을 전혀 보존하지 않습니다. 이 플랫폼은 GDPR, EU 데이터 보호 및 SOC 2 규정도 준수합니다. 데이터는 Oracle Cloud 인프라에서 스위스 국경 내에 물리적으로 저장되며, 파일 블롭도 Azure Blob Storage 서비스를 사용하여 스위스에 저장됩니다. 이는 현대 고객 지원 요구에 대한 안전하고 규정을 준수하며 강력한 솔루션을 보장합니다.
- 카테고리AI 챗봇 빌더
- 요금제영업팀 문의
- 배포웹사이트, WhatsApp, Slack, 10개 이상의 플랫폼
- 플랫폼웹
Chat Data AI 플랫폼의 핵심 기능
기업 지식 기반에서 맞춤형 AI 에이전트 구축
LLM을 고유 데이터에 연결
웹사이트, WhatsApp, Slack 및 10개 이상의 플랫폼에 챗봇 배포
HIPAA 규정 준수 Medical Chat 모델 사용 가능
AI에서 인간 지원으로의 원활한 실시간 채팅 에스컬레이션
사용자 지정 음성을 사용한 실시간 음성 대화
834개 이상의 MCP 앱 및 10,000개 이상의 도구와 통합
멀티모달 입력 지원(이미지, 파일)
대화형 UI 요소(차트, 캐러셀)
자연어 프롬프트를 사용한 복잡한 워크플로 구축
화이트 라벨링 및 관리형 에이전트용 SSO 로그인
내장된 PII 익명화
사용자 지정 가능한 챗봇 위젯(검색창, 채팅 버블)
Chat Data AI 플랫폼 사용 방법은?
데이터 연결: 기업 지식 기반, 문서 또는 웹사이트 콘텐츠를 연결합니다.
에이전트 구축: AI 에이전트의 성격, 프롬프트 및 기능을 사용자 지정합니다.
통합: 챗봇을 웹사이트, 메시징 앱 또는 API를 통해 배포합니다.
상호 작용: AI 에이전트가 고객 문의 및 지원을 처리하도록 합니다.
최적화: 성능을 모니터링하고 에이전트 응답을 개선하여 참여도를 높입니다.
Chat Data AI 플랫폼의 사용 사례
- 고객 지원 자동화
- 리드 생성
- 내부 지식 기반
- 전자상거래 지원
- 의료 문의
- 개인화된 사용자 경험
- 워크플로 자동화
