설명
Azure AI Search, 이전에 Azure Cognitive Search로 알려졌던, 기업의 지식 검색을 향상시키기 위해 설계된 강력한 도구입니다. 이 도구는 조직이 통합된 기업 컨텍스트에 효과적으로 접근하고 활용할 수 있는 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. Azure AI Search를 통해 기업은 다양한 에이전트에서 재사용 가능한 포인트 앤 클릭 지식 기반을 사용하여 에이전트를 더 빠르게 제공할 수 있습니다. 이 기능은 관련 데이터로 자동으로 쿼리에 응답할 수 있는 AI 기반 솔루션을 만드는 과정을 간소화합니다.
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Azure AI Search의 두드러진 기능 중 하나는 에이전틱 검색 시스템으로, 제공되는 모든 답변이 조직의 보안, 신원 및 규정 준수 정책을 준수하도록 보장합니다. 이 내장된 보안 및 규정 준수 프레임워크는 민감한 정보를 처리하는 기업에 매우 중요하며, 검색 과정 전반에 걸쳐 데이터 보호가 유지되도록 보장합니다.
Azure AI Search는 다양한 출처의 기업 전체 지식으로 에이전트를 지원하도록 설계되어, 조직이 다양한 애플리케이션과 에이전트에서 지식을 재사용할 수 있게 합니다. 이는 정보 검색의 효율성을 높일 뿐만 아니라 데이터 변환 프로세스의 자동화를 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 하이브리드 검색 기능을 지원하여, 단일 요청에서 텍스트 및 벡터 검색을 모두 실행할 수 있어 검색 보강 생성(RAG) 시나리오에 특히 유용합니다.
Azure AI Search의 기술은 근사 최근 이웃(ANN) 검색을 위해 포괄적인 k-최근접 이웃(KNN) 및 계층적 탐색 가능한 소세계(HNSW)와 같은 고급 알고리즘을 사용합니다. 이를 통해 사용자는 의미적으로 유사한 정보를 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다. 또한 이 플랫폼은 Azure Cosmos DB, Azure SQL Database 및 Azure Blob Storage를 포함한 다양한 데이터 소스를 지원하여 다양한 기업 요구에 맞게 다재다능합니다.
Azure AI Search는 30개 이상의 국가 및 지역에서 제공되며, 지속적인 업데이트와 기능 개선이 이루어지고 있습니다. 데이터 검색 프로세스를 혁신하고 개선하려는 조직은 Azure AI Search를 활용하여 특정 요구 사항에 맞춘 맞춤형 RAG 솔루션을 만들 수 있습니다. Azure AI Search를 다른 Azure 서비스와 통합함으로써 기업은 운영 효율성을 높이고 AI 애플리케이션에서 우수한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.
- 카테고리벡터 데이터베이스 및 검색
- 요금제사용한 만큼 지불
- 배포클라우드
- 플랫폼Azure
Azure AI Search의 핵심 기능
에이전틱 검색
하이브리드 검색 기능
내장된 보안 및 규정 준수
포인트 앤 클릭 지식 기반
다양한 데이터 소스 지원
검색을 위한 고급 알고리즘
애플리케이션 간 재사용 가능한 지식
자동화된 데이터 변환
Azure AI Search 사용 방법은?
구성: Azure 계정을 설정하고 Azure AI Search에 접근합니다.
통합: Azure SQL Database 또는 Blob Storage와 같은 데이터 소스를 연결합니다.
구축: 포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용하여 지식 기반을 생성합니다.
배포: Azure AI Search로 구동되는 AI 에이전트를 시작합니다.
최적화: 성능을 모니터링하고 필요에 따라 검색 기능을 개선합니다.
Azure AI Search의 사용 사례
- 의료 문서 검색
- 기업 지식 관리
- 고객 지원 자동화
- 데이터 변환 자동화
- 연구 및 개발







