설명
Atono는 사람과 AI 도구 모두에게 필요한 제품 지식을 제공하기 위해 구축된 제품 관리 플랫폼으로, AI 출력이 거의 맞는 것이 아니라 정확하게 맞도록 합니다. 이는 AI 도구가 빠르고 자신감 있게 작동하지만 제품이 실제로 어떻게 작동하는지 추측하게 되어 팀이 끝없는 수정 루프에 빠지게 되는 문제를 해결합니다.
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Atono는 세 가지 연결된 레이어로 제품 지식을 조직합니다. 용어집은 팀의 문서에서 공유된 어휘를 구축하여 사람과 AI 간의 용어 일관성을 유지합니다. 살아있는 스토리는 각 스토리의 결정, 피드백, 구현 노트, 사용 분석 및 기능 플래그를 연결하여 스프린트 계획 후에도 맥락이 사라지지 않도록 합니다. AI 컨텍스트는 Atono의 MCP 서버를 통해 스토리에 직접 디자인 결정, 기술 조사 및 구현 변경 사항을 캡처하며, 코딩 에이전트는 코드를 작성하기 전에 MCP를 통해 그 근거를 읽을 수 있습니다.
Atono는 계획에서 생산까지 하나의 작업 공간으로 작동하며, 스토리, 에픽, 하위 작업, 칸반 및 스크럼 보드, 버그 추적, 내장된 기능 플래그, 기능 참여 분석, 사이클 타임 보고서 및 AI 스토리 어시스턴트를 제공합니다. 용어집으로 시작하여 Jira 또는 Linear와 함께 지능 레이어로 사용할 수 있으며, 별도의 프로젝트 관리, 기능 플래그 및 분석 도구를 대체하는 전체 플랫폼으로 사용할 수 있습니다. Claude, Cursor 및 Copilot과 통합되며, 최대 25명의 사용자에게 무료 요금제를 제공하고 유료 스타터 및 성장 계층도 제공합니다.
- 카테고리AI 지식 관리
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Atono의 핵심 기능
팀의 문서에서 공유된 제품 어휘를 위한 용어집
결정과 분석을 연결하는 살아있는 스토리
MCP 서버를 통해 스토리에 캡처된 AI 컨텍스트
릴리스 및 롤백 제어가 가능한 내장 기능 플래그
배포된 기능과 연결된 기능 참여 분석
실제 용어를 사용하여 초안을 작성하는 AI 스토리 어시스턴트
스토리, 에픽, 하위 작업, 칸반, 스크럼 및 버그 추적
Jira 또는 Linear와 함께 작동하거나 전체 플랫폼으로 사용 가능
Atono 사용 방법은?
용어집 구축: AI와 사람들이 동일한 용어를 사용하도록 팀의 문서에서 공유된 제품 어휘를 만드세요.
살아있는 스토리 작성: 결정, 피드백, 분석 및 기능 플래그를 연결하는 스토리를 작성하세요.
AI 컨텍스트 캡처: Atono의 MCP 서버를 통해 스토리에 디자인 및 기술 결정을 기록하세요.
AI 도구 연결: Claude, Cursor 또는 Copilot이 MCP를 통해 맥락을 읽고 쓸 수 있도록 하세요.
배포 및 측정: 내장된 기능 플래그로 릴리스를 제어하고 동일한 스토리에서 참여를 추적하세요.
Atono의 사용 사례
- AI를 제품에 연결하기
- 스토리 작성
- 기능 플래그 관리
- 계획과 배포 연결
- 분산된 스택 대체
