설명
Apryse PDF 데이터 추출은 비구조적 PDF를 구조화된 데이터로 변환하기 위한 강력한 솔루션으로, 분석, 자동화 및 모델 훈련에 적합합니다. 이 자체 호스팅 SDK는 테이블, 양식 및 바코드를 정밀하고 신속하게 추출하도록 설계되어 데이터 주권을 완전히 보장합니다. 클라우드 기반 API와 달리 데이터 거주지 위험을 제거하고 '페이지당' 비용을 피할 수 있습니다. Apryse의 스마트 데이터 추출은 문서를 자동으로 분류할 수 있으며, 페이지 수준에서 카테고리와 신뢰 점수를 할당합니다. 고정 좌표 없이 키-값 쌍을 식별하여 다양한 문서 레이아웃에 대해 다재다능합니다.
이 SDK는 복잡한 PDF에서 테이블을 추출할 수 있으며, 중첩된 테이블과 다중 열 페이지에서 행, 열 및 구조를 복원합니다. 양식 필드 감지는 텍스트 상자 및 서명 필드와 같은 필드를 식별하고 레이블을 지정하며, OCR 및 ICR은 스캔된 문서와 손으로 쓴 문서를 기계 판독 가능한 텍스트로 변환합니다. 이 기능은 다양한 이미지 품질과 레이아웃 복잡성을 가진 문서에 매우 중요합니다.
Apryse의 솔루션은 오프라인 및 온프레미스에서 실행되며, x64에서 Windows 및 Linux를 지원하고 .NET, Java, Python 등 여러 프로그래밍 언어에 대한 바인딩을 제공합니다. 신뢰 점수가 포함된 구조화된 JSON 출력을 제공하여 LLM 파이프라인과의 호환성을 보장합니다. 이 SDK는 클라우드 문서 AI의 대안으로, 고객이 제어하는 인프라 내에서 배포 및 통합에 대한 제어를 제공합니다.
스마트 데이터 추출의 가격은 페이지당 측정이 아닌 패키지 라이센스를 기반으로 하여 예측 가능한 상업 모델을 제공합니다. 이는 금융 서비스, 보험, 법률, 의료 및 정부와 같은 산업에서 대량 처리에 적합합니다. Apryse의 솔루션은 민감한 정보나 복잡한 문서 형식을 다룰 때 특히 애플리케이션 내에 신뢰할 수 있는 문서 추출이 필요한 팀에 이상적입니다.
Apryse PDF 데이터 추출의 핵심 기능
신뢰 점수가 포함된 문서 분류
고정 좌표 없이 키-값 쌍 추출
복잡한 레이아웃에서 테이블 추출
텍스트 및 서명 필드를 위한 양식 필드 감지
스캔된 문서 및 손으로 쓴 문서를 위한 OCR 및 ICR
오프라인 및 온프레미스 배포
신뢰 점수가 포함된 구조화된 JSON 출력
LLM 파이프라인과의 통합
Apryse PDF 데이터 추출 사용 방법은?
구성: 애플리케이션에 SDK 설정
사용: SDK를 사용하여 PDF에서 데이터 추출
최적화: 특정 문서 유형에 맞게 설정 조정
Apryse PDF 데이터 추출의 사용 사례
- 금융 서비스
- 보험
- 법률
- 의료
- 정부
