설명
Doctly AI는 복잡한 문서를 구조화되고 실행 가능한 데이터로 변환하도록 설계된 엔터프라이즈급 문서 처리 솔루션입니다. 수동 데이터 입력을 크게 줄이고, 비즈니스 워크플로우를 가속화하며, 최고 수준의 보안 표준을 준수하여 전 세계 Fortune 500대 기업이 신뢰하는 도구입니다.
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Doctly AI의 핵심은 지능형 추출 기능으로, PDF, Word 문서, 스캔 이미지, 사진 등 거의 모든 문서 형식을 처리할 수 있습니다. AI는 문서의 맥락을 이해하여 복잡한 레이아웃, 표, 필기, 차트 및 그림에서도 핵심 필드를 자동으로 추출하고 데이터 포인트 간의 관계를 유지합니다. 이를 통해 JSON, CSV, Markdown 또는 XML과 같은 사용자가 선호하는 구조와 형식으로 정확하고 깨끗한 데이터를 API 또는 웹훅을 통한 기존 시스템과의 직접 통합으로 제공할 수 있습니다.
Doctly AI를 활용하는 기업은 수동 데이터 입력 90% 감소, 문서 처리 정확도 99.5%, 처리 시간 75% 단축과 같은 측정 가능한 효과를 경험합니다. 이 플랫폼은 기존의 6-12개월 자동화 프로젝트를 며칠 만에 배포 가능한 솔루션으로 전환하여 신속한 배포를 지원합니다. 이러한 즉각적인 가치 실현은 긴 학습 기간이나 광범위한 데이터 수집 없이 에이전트 기반 문서 추출을 통해 달성됩니다.
Doctly AI는 엔터프라이즈 보안 및 규정 준수를 최우선으로 합니다. 종단 간 암호화, 제로 데이터 보존 정책, 정기적인 보안 감사, 역할 기반 액세스 제어 및 SSO 통합 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 SOC 2 Type II 준수 및 HIPAA 준비가 되어 있으며, 전담 보안 팀이 엔터프라이즈 고객을 위해 24시간 연중무휴 모니터링을 제공합니다. 스타트업부터 Fortune 500대 기업까지 확장 가능하도록 구축되었으며, 지능형 자동화, 추출 품질을 위한 내장 평가 도구, 팀 협업 기능 및 온프레미스 또는 고객 자체 클라우드 환경에서의 프라이빗 배포 옵션을 제공합니다.
최대한의 데이터 제어 및 규정 준수가 필요한 기업을 위해 Doctly AI는 프라이빗 배포 옵션을 제공합니다. 사용자 지정 출력 정의를 통해 사용자는 필요한 데이터와 그 구조를 정확하게 지정할 수 있습니다. 전담 고객 성공 관리자 및 사용자 지정 SLA를 포함한 프리미엄 지원은 엔터프라이즈 고객에게 제공됩니다. Doctly AI의 혜택을 받는 산업에는 금융 서비스, 의료, 보험, 법률, 정부 및 공공 부문, 물류 및 공급망, 건설이 포함됩니다.
- 카테고리AI 문서 및 PDF 도구
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드, 온프레미스, 프라이빗 클라우드
Doctly AI의 핵심 기능
복잡한 문서를 구조화되고 실행 가능한 데이터로 변환합니다.
PDF, DOCX, PNG, JPG, TIFF, XLSX를 포함한 다양한 문서 형식을 지원합니다.
핵심 필드 및 데이터 관계에 대한 지능형 추출.
복잡한 레이아웃, 표 및 필기 처리.
유연한 데이터 출력 형식: JSON, CSV, Markdown, XML.
원활한 시스템 연결을 위한 API 및 웹훅 통합.
수동 데이터 입력 최대 90% 감소.
문서 처리 정확도 99.5% 달성.
처리 시간 최대 75% 단축.
몇 달에서 며칠로의 신속한 배포.
종단 간 암호화 및 제로 데이터 보존을 통한 엔터프라이즈급 보안.
SOC 2 Type II 준수 및 HIPAA 준비.
프라이빗 배포 옵션 (클라우드 또는 온프레미스).
정확도 향상을 위한 지속적인 모델 개선.
통합을 위한 전문 ML 팀 불필요.
Doctly AI 사용 방법은?
구성: 문서를 업로드하고 추출 요구 사항을 정의합니다.
통합: API 또는 웹훅을 통해 Doctly AI를 기존 시스템에 연결합니다.
처리: AI가 데이터를 자동으로 추출, 분류 및 라우팅하도록 합니다.
활용: 즉각적인 비즈니스 사용을 위해 깨끗하고 구조화된 데이터에 액세스합니다.
최적화: 내장 도구를 사용하여 추출 품질을 지속적으로 평가하고 개선합니다.
Doctly AI의 사용 사례
- 자동화된 데이터 추출
- 워크플로우 가속화
- 규정 준수 및 보안
- 송장 처리
- 의료 기록 처리
- 법률 문서 분석
- 고객 온보딩







