설명
Air(이전 Govini)는 "준비 상태 격차"라는 중대한 과제, 즉 최전선에서 필요한 것과 엔터프라이즈에서 제공하는 것 사이의 위험한 격차를 해결하는 데 전념하고 있습니다. 이들의 사명은 준비 상태를 정적인 상태에서 지속적으로 달성되는 실시간 조건으로 전환하는 것입니다. Air Enterprise Readiness 플랫폼은 이러한 지속적인 준비 상태를 현실로 만들기 위해 특별히 구축된 AI 네이티브 시스템입니다.
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이 플랫폼은 활성화(Activation), 조정(Orchestration), 실행(Execution)의 세 가지 기본 계층에서 작동합니다. 활성화 계층은 상업용 데이터, 엔터프라이즈 시스템 및 운영 환경의 정보를 지속적으로 통합하여 준비 상태의 단일하고 권위 있는 진실 공급원인 준비 상태 그래프(Readiness Graph)를 구축합니다. 이 데이터 기반은 현재 준비 상태를 이해하는 데 중요합니다.
조정 계층은 이 활성화된 데이터를 활용하여 적응형 워크플로우를 생성하고, 지능형 에이전트를 동원하며, AI 기반 조정을 구현합니다. 이 사전 예방적 접근 방식은 문제를 예측하고, 권장 사항의 우선순위를 지정하며, 리소스를 효과적으로 조정합니다. 이를 통해 엔터프라이즈는 변화하는 운영 요구에 동적으로 대응할 수 있습니다.
마지막으로 실행 계층은 실질적인 엔터프라이즈 결과를 제공합니다. 개별 솔루션, 기능 및 권장 사항을 팀, 시스템 및 임무 전반에 걸쳐 준비 상태에 최적화된 통합 시스템으로 변환합니다. 이는 준비 상태 격차를 해소하는 데 직접적으로 기여하는 조치를 보장하는 큐레이션된 실행 센터(Execution Centers)를 통해 달성됩니다.
Air의 영향은 주요 국방 및 엔터프라이즈 지표의 상당한 개선을 통해 입증됩니다. 이들은 자재 출시를 80% 더 빠르게 하여 타임라인을 15개월에서 3개월로 단축했습니다. 공급업체 실사 시간은 120시간에서 24시간 미만으로 5배 감소하여 분석가 생산성을 확장했습니다. 또한 부품 식별 시간은 99.6% 감소하여 며칠 대신 몇 분 안에 교체 부품을 식별했으며, 중요 부품 대기 시간은 몇 달에서 며칠로 단축되어 연간 610일의 다운타임을 절감하고 높은 장비 준비 상태를 유지했습니다.
- 카테고리워크플로 자동화
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Air의 핵심 기능
AI 네이티브 엔터프라이즈 준비 상태 플랫폼
데이터 통합을 위한 준비 상태 그래프
적응형 워크플로우 조정
AI 기반 문제 예측
사전 예방적 리소스 조정
최적화된 결과를 위한 실행 센터
실시간 준비 상태 모니터링
상업용, 엔터프라이즈 및 운영 데이터 통합
자동화된 공급업체 실사
가속화된 자재 출시
부품 식별 시간 단축
불필요한 다운타임 최소화
Air 사용 방법은?
데이터 통합: 상업용, 엔터프라이즈 및 운영 데이터 소스를 연결하여 준비 상태 그래프를 구축합니다.
워크플로우 조정: AI 기반 조정을 활용하여 문제를 예측하고 권장 사항의 우선순위를 지정합니다.
에이전트 동원: 적응형 워크플로우 및 리소스 조정을 지원하기 위해 지능형 에이전트를 배포합니다.
솔루션 실행: 실행 센터를 활용하여 권장 사항을 준비 상태 결과로 변환합니다.
준비 상태 모니터링: 준비 상태를 실시간 조건으로 지속적으로 추적하고 관리합니다.
리소스 최적화: 예측된 요구 사항 및 제약 조건을 기반으로 리소스를 사전 예방적으로 조정합니다.
Air의 사용 사례
- 자재 출시 가속화
- 공급업체 실사
- 부품 식별
- 다운타임 감소
- 함대 준비 상태 개선
- 리소스 조정
- 제약 조건 노출
