설명
Agience는 AI 워크플로우용 운영 체제로, AI가 생성한 출력의 신뢰성과 안정성에 대한 중요한 요구 사항을 해결합니다. AI 채택이 증가함에 따라 조직은 시스템이 생성하는 내용을 추적, 검증 및 승인하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Agience는 조직이 구축할 수 있는 AI 출력으로 변환하는 인프라를 제공합니다.
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Agience는 지저분한 입력을 구조화하고, 신원을 설정하며, 출처를 추적하여 작동합니다. 공유 가능하도록 설계된 내구성이 뛰어나고 버전 관리되는 지식 레이어를 생성합니다. 이를 통해 팀, 에이전트 및 외부 소비자는 내장된 신원, 권한 및 버전 관리를 통해 동일한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 플랫폼은 4단계 프로세스(수집, 큐레이션, 검증 및 검색)를 제공합니다. 이 프로세스는 조직 전체에서 지식이 신뢰할 수 있고 재사용 가능하도록 보장합니다.
주요 기능으로는 입력 데이터를 안정적인 신원을 가진 유형화된, 주소 지정 가능한 아티팩트로 구조화하고, 원시 입력에서 게시된 출력까지 전체 변환 체인을 추적하며, 내구성이 뛰어난 데이터 레이어를 제공하는 기능이 있습니다. Agience는 개인 개발자부터 대기업까지 다양한 사용자를 위해 설계되었습니다. 다양한 통합을 지원하고 무료 계층을 제공하여 다양한 사용 사례에 접근할 수 있도록 합니다. 또한 이 플랫폼은 오픈 소스(AGPL-3.0)이며 자체 호스팅이 가능하여 데이터에 대한 유연성과 제어 기능을 제공합니다.
Agience의 가치 제안은 조직이 AI 출력을 기반으로 구축할 수 있도록 하는 능력에 있습니다. Agience는 신원, 출처 및 내구성이 뛰어난 지식 레이어를 제공함으로써 팀이 AI가 생성한 정보를 신뢰하고 재사용할 수 있도록 합니다. 이는 규제 산업 및 감사 준비가 된 배포가 필요한 조직에 특히 중요합니다. 데이터 모델에 내장된 거버넌스에 중점을 둔 Agience는 신뢰성과 안정성을 유지하면서 AI 채택을 확장하는 프로세스를 단순화합니다.
- 카테고리자동화 및 에이전트
- 요금제프리미엄
- 배포자체 호스팅
- 플랫폼웹
Agience: AI 워크플로우 OS의 핵심 기능
지저분한 입력을 유형화된 아티팩트로 구조화
모든 아티팩트에 대한 신원 설정
입력에서 출력까지 출처 추적
내구성이 뛰어나고 버전 관리되는 데이터 레이어 제공
OAuth2 기반 인증 및 권한 부여
전체 감사 추적 제공
사용자 정의 콘텐츠 유형 및 추출 에이전트 지원
손쉬운 통합을 위한 MCP-native
하이브리드 의미론적 + 키워드 검색
자체 인프라에서 자체 호스팅 가능
내장된 버전 기록 및 계보
권한 인증 출처
세분화된 액세스 제어 및 감사 추적
Agience: AI 워크플로우 OS 사용 방법은?
배포 선택: 호스팅된 클라우드 또는 자체 호스팅.
다양한 소스(회의, 문서, 스트림)에서 데이터 수집.
아티팩트 스키마를 정의하고 추출 에이전트를 연결합니다.
시스템에 입력된 지식을 검토하고 검증합니다.
신뢰할 수 있는 지식 기반을 검색하고 쿼리합니다.
모든 MCP 서버를 연결하여 API, 데이터 또는 리소스를 게시합니다.
인프라 배관이 아닌 도메인 로직에 집중합니다.
플랫폼 도구를 즉시 활용합니다.
Agience: AI 워크플로우 OS의 사용 사례
- 회의 인텔리전스
- 사고 재구성
- 규정 준수 및 감사
- 연구 합성
- 아키텍처 결정
- 지식 관리
- AI 에이전트 조정
