mlc-llm

vLLM

AI GitHub リポジトリ

#23

大規模言語モデル（LLM）向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。vllm-project/vllmは、大規模言語モデル（LLM）向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。

LMDeploy

AI GitHub リポジトリ

#72

大規模言語モデル（LLM）を圧縮、デプロイ、提供するために設計されたツールキットです。開発者がLLMを効率的に管理し、最適なパフォーマンスとスケーラビリティを確保するために必要なツールを提供します。LMDeployは、大規模言語モデル（LLM）を圧縮、デプロイ、提供するために設計されたツールキットです。開発者がLLMを効率的に管理し、最適なパフォーマンスとスケーラビリティを確保するために必要なツールを提供します。

FlashInfer

AI GitHub リポジトリ

大規模言語モデル（LLM）を提供するために設計されたカーネルライブラリです。LLMの効率的なデプロイと管理を促進し、開発者がGitHubを通じてその機能を向上させることを可能にします。FlashInferは、大規模言語モデル（LLM）を提供するために設計されたカーネルライブラリです。LLMの効率的なデプロイと管理を促進し、開発者がGitHubを通じてその機能を向上させることを可能にします。

SGLang

AI GitHub リポジトリ

#53

大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けに設計された高性能サービングフレームワークです。AIアプリケーションのパフォーマンスを向上させる効率的なサービング機能を提供し、AI分野の開発者や研究者に適しています。SGLangは、大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けに設計された高性能サービングフレームワークです。AIアプリケーションのパフォーマンスを向上させる効率的なサービング機能を提供し、AI分野の開発者や研究者に適しています。

PowerInfer

AI GitHub リポジトリ

#202

ローカル展開のために設計された高速大規模言語モデルサービングツールです。これにより、大規模言語モデルの効率的かつ迅速な推論が可能になり、AIソリューションをローカルに実装したい開発者や研究者に適しています。PowerInferは、ローカル展開のために設計された高速大規模言語モデルサービングツールです。これにより、大規模言語モデルの効率的かつ迅速な推論が可能になり、AIソリューションをローカルに実装したい開発者や研究者に適しています。

llmware

AI GitHub リポジトリ

#81

小型の専門モデルを使用して企業向けRAGパイプラインを構築するために設計された統一フレームワークです。さまざまなAIモデルを統合して一貫したパイプラインを作成し、企業アプリケーションの効率性とスケーラビリティを向上させます。llmwareは、小型の専門モデルを使用して企業向けRAGパイプラインを構築するために設計された統一フレームワークです。さまざまなAIモデルを統合して一貫したパイプラインを作成し、企業アプリケーションの効率性とスケーラビリティを向上させます。

MLX LM

AI GitHub リポジトリ

#162

MLXフレームワークを使用して大規模言語モデル（LLM）を実行するために設計されたGitHubプロジェクトです。開発者がその開発に貢献し、機能を向上させることができます。MLX LMは、MLXフレームワークを使用して大規模言語モデル（LLM）を実行するために設計されたGitHubプロジェクトです。開発者がその開発に貢献し、機能を向上させることができます。

Soup

AI GitHub リポジトリ

スープは、単一のYAMLファイルを使用して大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを可能にするGitHubリポジトリです。レイヤーストリーミングを利用して、4GBのラップトップGPU上で80億パラメータのモデルをトレーニングし、限られたハードウェアでの高度なAIモデルのトレーニングを実現します。