LMDeploy

mlc-llm

AI GitHub リポジトリ

機械学習コンパイルを利用してデプロイメントプロセスを効率化するユニバーサルLLMデプロイメントエンジンです。さまざまなプラットフォームで大規模言語モデルをデプロイする際の効率性とスケーラビリティを向上させることを目的としています。mlc-llmは、機械学習コンパイルを利用してデプロイメントプロセスを効率化するユニバーサルLLMデプロイメントエンジンです。さまざまなプラットフォームで大規模言語モデルをデプロイする際の効率性とスケーラビリティを向上させることを目的としています。

SGLang

AI GitHub リポジトリ

#53

大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けに設計された高性能サービングフレームワークです。AIアプリケーションのパフォーマンスを向上させる効率的なサービング機能を提供し、AI分野の開発者や研究者に適しています。SGLangは、大規模言語モデルおよびマルチモーダルモデル向けに設計された高性能サービングフレームワークです。AIアプリケーションのパフォーマンスを向上させる効率的なサービング機能を提供し、AI分野の開発者や研究者に適しています。

FlashInfer

AI GitHub リポジトリ

大規模言語モデル（LLM）を提供するために設計されたカーネルライブラリです。LLMの効率的なデプロイと管理を促進し、開発者がGitHubを通じてその機能を向上させることを可能にします。FlashInferは、大規模言語モデル（LLM）を提供するために設計されたカーネルライブラリです。LLMの効率的なデプロイと管理を促進し、開発者がGitHubを通じてその機能を向上させることを可能にします。

vLLM

AI GitHub リポジトリ

#22

大規模言語モデル（LLM）向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。vllm-project/vllmは、大規模言語モデル（LLM）向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。

Soup

AI GitHub リポジトリ

スープは、単一のYAMLファイルを使用して大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを可能にするGitHubリポジトリです。レイヤーストリーミングを利用して、4GBのラップトップGPU上で80億パラメータのモデルをトレーニングし、限られたハードウェアでの高度なAIモデルのトレーニングを実現します。

DeepEval

AI GitHub リポジトリ

#81

大規模言語モデル（LLM）を評価するために設計されたオープンソースのフレームワークです。開発者が評価プロセスに貢献し、LLMのパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。DeepEvalは、大規模言語モデル（LLM）を評価するために設計されたオープンソースのフレームワークです。開発者が評価プロセスに貢献し、LLMのパフォーマンスと信頼性を向上させることができます。

llamafile

AI GitHub リポジトリ

#135

大規模言語モデル（LLM）の配布と実行を単一のファイルで簡素化するために設計されたツールです。これは、GitHub上のMozilla AIコミュニティ内でのコラボレーションと開発を促進します。Llamafileは、大規模言語モデル（LLM）の配布と実行を単一のファイルで簡素化するために設計されたツールです。これは、GitHub上のMozilla AIコミュニティ内でのコラボレーションと開発を促進します。

PowerInfer

AI GitHub リポジトリ

#208

ローカル展開のために設計された高速大規模言語モデルサービングツールです。これにより、大規模言語モデルの効率的かつ迅速な推論が可能になり、AIソリューションをローカルに実装したい開発者や研究者に適しています。PowerInferは、ローカル展開のために設計された高速大規模言語モデルサービングツールです。これにより、大規模言語モデルの効率的かつ迅速な推論が可能になり、AIソリューションをローカルに実装したい開発者や研究者に適しています。