AirLLM

vLLM

AI GitHub リポジトリ

#23

大規模言語モデル（LLM）向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。vllm-project/vllmは、大規模言語モデル（LLM）向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。

Soup

AI GitHub リポジトリ

スープは、単一のYAMLファイルを使用して大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングを可能にするGitHubリポジトリです。レイヤーストリーミングを利用して、4GBのラップトップGPU上で80億パラメータのモデルをトレーニングし、限られたハードウェアでの高度なAIモデルのトレーニングを実現します。

PowerInfer

AI GitHub リポジトリ

#202

ローカル展開のために設計された高速大規模言語モデルサービングツールです。これにより、大規模言語モデルの効率的かつ迅速な推論が可能になり、AIソリューションをローカルに実装したい開発者や研究者に適しています。PowerInferは、ローカル展開のために設計された高速大規模言語モデルサービングツールです。これにより、大規模言語モデルの効率的かつ迅速な推論が可能になり、AIソリューションをローカルに実装したい開発者や研究者に適しています。

FlashInfer

AI GitHub リポジトリ

大規模言語モデル（LLM）を提供するために設計されたカーネルライブラリです。LLMの効率的なデプロイと管理を促進し、開発者がGitHubを通じてその機能を向上させることを可能にします。FlashInferは、大規模言語モデル（LLM）を提供するために設計されたカーネルライブラリです。LLMの効率的なデプロイと管理を促進し、開発者がGitHubを通じてその機能を向上させることを可能にします。

ColossalAI

AI GitHub リポジトリ

#65

大規模AIモデルをより手頃で迅速かつアクセスしやすくすることを目的としたプロジェクトです。AIモデルのトレーニングとデプロイメントを最適化するためのツールとフレームワークを提供し、効率性とスケーラビリティに焦点を当てています。ColossalAIは、大規模AIモデルをより手頃で迅速かつアクセスしやすくすることを目的としたプロジェクトです。AIモデルのトレーニングとデプロイメントを最適化するためのツールとフレームワークを提供し、効率性とスケーラビリティに焦点を当てています。

MNN

AI GitHub リポジトリ

Alibabaによって開発された高性能で軽量な推論エンジンです。デバイス上のLLMおよびエッジAIアプリケーションを最適化するために設計されており、高速で効率的な推論機能を提供します。MNNは、Alibabaによって開発された高性能で軽量な推論エンジンです。デバイス上のLLMおよびエッジAIアプリケーションを最適化するために設計されており、高速で効率的な推論機能を提供します。

mlc-llm

AI GitHub リポジトリ

機械学習コンパイルを利用してデプロイメントプロセスを効率化するユニバーサルLLMデプロイメントエンジンです。さまざまなプラットフォームで大規模言語モデルをデプロイする際の効率性とスケーラビリティを向上させることを目的としています。mlc-llmは、機械学習コンパイルを利用してデプロイメントプロセスを効率化するユニバーサルLLMデプロイメントエンジンです。さまざまなプラットフォームで大規模言語モデルをデプロイする際の効率性とスケーラビリティを向上させることを目的としています。

Petals

AI GitHub リポジトリ

#102

ユーザーがBitTorrentスタイルのアプローチを使用して自宅で大規模言語モデル（LLM）を実行できるオープンソースプロジェクトです。従来のオフロード手法と比較して、より迅速なファインチューニングと推論を提供します。Petalsは、ユーザーがBitTorrentスタイルのアプローチを使用して自宅で大規模言語モデル（LLM）を実行できるオープンソースプロジェクトです。従来のオフロード手法と比較して、より迅速なファインチューニングと推論を提供します。