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THriveX

THriveXは、マルチエージェントAIシステムを構築、オーケストレーション、管理するためのノーコードプラットフォームです。チームは役割を説明することで動作するエージェントを得て、視覚的なキャンバス上で複数のエージェントを接続し、任意のLLMおよび400以上のエンタープライズツールに接続します。また、臨床、サプライチェーン、コンプライアンスの用途向けに、あらかじめ作成されたエージェントワークフローも提供します。

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THriveXは、企業の既存のスタッフと共に働くAIエージェントのチームを構築するためのノーコードプラットフォームです。これは、単一のチャットボットではなく、ワークフローの異なる部分を処理する複数のエージェントを望む企業を対象としており、特定のプロバイダーにロックインされることなく、任意の大規模言語モデルで動作します。

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THriveXでの構築方法は3つあります。エージェントスタジオでは、誰かが平易な言葉で役割を説明し、プラットフォームが自動的にエージェントを組み立て、その推論を設定し、関連ツールに接続し、企業のドメインでトレーニングします。AIワークスペースは、企業自身の知識ベースを基に推論を行うRAGおよびReActスタイルのエージェントを構築するための視覚的環境です。THriveX Meshは、マルチエージェントシステムを視覚的に設計するためのドラッグアンドドロップキャンバスであり、オーケストレーターエージェントはリクエストを並行するサブタスクに分割し、研究、分析、執筆などの作業エージェントに渡し、結果を1つの出力に統合します。また、繰り返しのパイプライン構造をキャンバス上で整理するタブグループノード機能も備えています。

一般的な構築ツールに加えて、THriveXは特定の機能向けにあらかじめ作成されたエージェントワークフォースを提供します。THriveX Clinicalは、心臓病学や内分泌学などの専門エージェントのパネルを運営し、一般開業医と共に患者ケースをリアルタイムでレビューし、安全性が確認された推奨を提示します。THriveX SCMは、調達から納品までのサプライチェーンワークフローを自動化し、並行して作業し、決定が必要な場合のみ人にエスカレーションします。監査およびコンプライアンス製品は、スケジュールされた監査の前だけでなく、ビジネスに適用される規制を継続的に監視します。

THriveXは、Salesforce、SAP、Google Drive、Microsoft、Slack、Azureなど、400以上のエンタープライズツールやシステムに接続できるため、エージェントワークフローは企業がすでに運用しているデータやサービスに対してアクションを実行できます。すべてのエージェントの実行は完全に追跡可能であり、THriveXは各ステップ、トークン数、コスト、出力をログに記録するため、チームはエージェントのロジックをデバッグし、ワークフローが遅くなる場所を特定できます。このプラットフォームは、エンジニアを待機させることなくエージェントワークフォースを必要とする、医療やコンプライアンスなどの規制業界を含むさまざまな業界の企業を対象としています。

  • カテゴリーAI エージェントビルダー
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • 平易な言語の役割説明から動作するエージェントを組み立てるノーコードエージェントスタジオ

  • 企業自身の知識ベースに基づいてRAGおよびReActスタイルのエージェントを構築するためのAIワークスペース

  • マルチエージェントシステムを設計するためのドラッグアンドドロップの視覚的キャンバスであるTHriveX Mesh

  • リクエストを並行するサブタスクに分割し、結果を統合するオーケストレーターと作業者の委任

  • 任意の大規模言語モデルで動作し、単一プロバイダーへのロックインなし

  • Salesforce、SAP、Google Drive、Slackなどのエンタープライズシステムへの400以上の事前構築されたコネクタ

  • 臨床、サプライチェーン、コンプライアンスのユースケース向けのあらかじめ作成された垂直エージェントワークフォース

  • トークン数、コスト、ステップバイステップのログを含む完全な実行追跡と可視性

  • 人の承認が必要な決定のためのヒューマンインザループチェックポイント

  1. 役割を説明する: エージェントスタジオにエージェントに必要な仕事を伝えると、エージェントの推論とツールが設定されます。

  2. システムを接続する: THriveXをエージェントが作業するために必要なエンタープライズツールやデータソースにリンクします。

  3. 構築面を選択する: 単一の役割にはエージェントスタジオを、RAGまたはReActエージェントにはAIワークスペースを、マルチエージェントワークフローにはMeshを使用します。

  4. Meshでワークフローを設計する: エージェント、ツール、人間レビューのノードをキャンバスにドラッグし、作業の引き渡し方法を配線します。

  5. 実行して観察する: ワークフローを実行し、各エージェントのステップ、トークン、コストのライブトレースをレビューします。

  6. 人間のチェックポイントを追加する: エージェントが続行する前に人がレビューまたは承認する必要があるワークフロー内のポイントを設定します。

  • マルチエージェントワークフロー設計
  • 臨床ケースレビュー
  • サプライチェーン自動化
  • ノーコードエージェント作成

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