説明
Modalは、AIおよびデータチーム向けに設計された本番環境対応のクラウドプラットフォームであり、開発者が愛用する高性能インフラストラクチャを提供します。推論、トレーニング、バッチ処理、サンドボックスを、サブ秒コールドスタートとインスタントオートスケーリングという顕著な速度で実行できます。このプラットフォームは、AIネイティブランタイムで構築されており、重いAIワークロードのためにゼロから最適化されており、超高速なオートスケーリングと瞬時に起動するコンテナを保証します。
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開発者は、Modalのコンポーザブルプリミティブを活用して、Pythonコード内でロジックとハードウェア要件を定義し、好みの言語を離れることなく直接クラウドにデプロイできます。弾力的なクラウド容量により、ゼロから1000以上のGPUまで瞬時にシームレスにスケーリングでき、Modalはリアルタイムでクラウドやリージョン全体にワークロードをインテリジェントにルーティングします。これにより、容量計画や長期コミットメントの必要がなくなり、数秒以内にオンデマンドでGPUを提供します。
Modalは、統合されたロギングと、すべての関数、サンドボックス、コンテナに対する完全な可視性を含む、本番環境対応のオブザーバビリティを備えています。これにより、チームは堅牢で本番環境対応のアプリケーションを構築できます。このプラットフォームは、LLMの推論のデプロイとスケーリング、オーディオ、画像/ビデオ生成、オープンソースモデルのファインチューニング、信頼できないコードを実行するための安全で一時的なサンドボックスの作成など、幅広いワークロードをサポートしています。
推論の場合、ModalはさまざまなGPU上で任意のモデルまたはエンジンをサポートし、リクエスト間でゼロにスケーリングし、需要に対応するためにバーストします。マルチモーダル推論、バッチおよび非同期処理を処理し、グローバルにサブ10msのオーバーヘッドレイテンシでオンライン推論を提供します。トレーニングの場合、単一GPUのファインチューニングからマルチノード実行まで、SFT、LoRA、および並列ハイパーパラメータスイープを含む完全なループをサポートします。Modal Sandboxesは、エージェントのスケーリング、コーディングエージェント、バックグラウンドエージェント、およびRLロールアウトのための分離された柔軟な実行レイヤーを提供するように設計されており、数秒で数十万の同時環境を起動できます。
ModalのグローバルGPUインフラストラクチャは、オンデマンドで利用可能な、クラウド全体に分散された任意のGPUへのアクセスを提供し、自動化されたフリートヘルスと需要に合わせたスケーリングを備えています。セキュリティとガバナンス機能には、チームコントロール、実績のある分離、SOC2およびHIPAAコンプライアンス、データレジデンシーコントロールが含まれており、あらゆる規模のチームが大規模にデプロイできるよう支援します。実際のアプリケーションは、ML駆動プロジェクトのレイテンシの大幅な削減と起動時間の短縮を示しています。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデル月額30ドルの無料コンピューティング
- デプロイクラウド
- プラットフォームPython SDK
Modal: AI Infrastructureの主要機能
サーバーレスAIインフラストラクチャ
高性能コンピューティング（CPU、GPU）
サブ秒コールドスタート
インスタントオートスケーリング（0～1000+ GPU）
Pythonネイティブ開発者エクスペリエンス
ロジックとハードウェアのためのコンポーザブルプリミティブ
重いワークロードのためのAIネイティブランタイム
複数のクラウド/リージョンにわたる弾力的なクラウド容量
すぐに使えるオブザーバビリティ（ロギング、可視性）
推論、トレーニング、サンドボックスのサポート
LLM推論に最適化
フルスタックトレーニング機能
エージェントおよび信頼できないコードのためのスケーラブルなサンドボックス
グローバルGPUインフラストラクチャ
セキュリティおよびガバナンス機能（SOC2、HIPAA）
Modal: AI Infrastructureの使い方は？
設定：ModalのSDKを使用して、PythonコードでAIワークロードのロジックとハードウェア要件を定義します。
デプロイ：コードをModalクラウドにデプロイして、即座に実行します。
スケーリング：需要に基づいて、ゼロから数千のGPUまで自動スケーリングを活用します。
監視：統合されたオブザーバビリティツールを使用して、アプリケーションのリアルタイムの洞察を得ます。
最適化：Modalの高性能トレーニングおよび推論機能を使用して、モデルとワークフローを洗練します。
Modal: AI Infrastructureの使用例
- LLM推論
- モデルトレーニング
- バッチ処理
- AIエージェント実行
- マルチモーダルAI
- リアルタイムアプリケーション
- GPUアクセラレーテッドリサーチ
