Modal: AI Infrastructure

説明

Modalは、AIおよびデータチーム向けに設計された本番環境対応のクラウドプラットフォームであり、開発者が愛用する高性能インフラストラクチャを提供します。推論、トレーニング、バッチ処理、サンドボックスを、サブ秒コールドスタートとインスタントオートスケーリングという顕著な速度で実行できます。このプラットフォームは、AIネイティブランタイムで構築されており、重いAIワークロードのためにゼロから最適化されており、超高速なオートスケーリングと瞬時に起動するコンテナを保証します。

開発者は、Modalのコンポーザブルプリミティブを活用して、Pythonコード内でロジックとハードウェア要件を定義し、好みの言語を離れることなく直接クラウドにデプロイできます。弾力的なクラウド容量により、ゼロから1000以上のGPUまで瞬時にシームレスにスケーリングでき、Modalはリアルタイムでクラウドやリージョン全体にワークロードをインテリジェントにルーティングします。これにより、容量計画や長期コミットメントの必要がなくなり、数秒以内にオンデマンドでGPUを提供します。

Modalは、統合されたロギングと、すべての関数、サンドボックス、コンテナに対する完全な可視性を含む、本番環境対応のオブザーバビリティを備えています。これにより、チームは堅牢で本番環境対応のアプリケーションを構築できます。このプラットフォームは、LLMの推論のデプロイとスケーリング、オーディオ、画像/ビデオ生成、オープンソースモデルのファインチューニング、信頼できないコードを実行するための安全で一時的なサンドボックスの作成など、幅広いワークロードをサポートしています。

推論の場合、ModalはさまざまなGPU上で任意のモデルまたはエンジンをサポートし、リクエスト間でゼロにスケーリングし、需要に対応するためにバーストします。マルチモーダル推論、バッチおよび非同期処理を処理し、グローバルにサブ10msのオーバーヘッドレイテンシでオンライン推論を提供します。トレーニングの場合、単一GPUのファインチューニングからマルチノード実行まで、SFT、LoRA、および並列ハイパーパラメータスイープを含む完全なループをサポートします。Modal Sandboxesは、エージェントのスケーリング、コーディングエージェント、バックグラウンドエージェント、およびRLロールアウトのための分離された柔軟な実行レイヤーを提供するように設計されており、数秒で数十万の同時環境を起動できます。

ModalのグローバルGPUインフラストラクチャは、オンデマンドで利用可能な、クラウド全体に分散された任意のGPUへのアクセスを提供し、自動化されたフリートヘルスと需要に合わせたスケーリングを備えています。セキュリティとガバナンス機能には、チームコントロール、実績のある分離、SOC2およびHIPAAコンプライアンス、データレジデンシーコントロールが含まれており、あらゆる規模のチームが大規模にデプロイできるよう支援します。実際のアプリケーションは、ML駆動プロジェクトのレイテンシの大幅な削減と起動時間の短縮を示しています。

Modal: AI Infrastructureの主要機能

• サーバーレスAIインフラストラクチャ

• 高性能コンピューティング（CPU、GPU）

• サブ秒コールドスタート

• インスタントオートスケーリング（0～1000+ GPU）

• Pythonネイティブ開発者エクスペリエンス

• ロジックとハードウェアのためのコンポーザブルプリミティブ

• 重いワークロードのためのAIネイティブランタイム

• 複数のクラウド/リージョンにわたる弾力的なクラウド容量

• すぐに使えるオブザーバビリティ（ロギング、可視性）

• 推論、トレーニング、サンドボックスのサポート

• LLM推論に最適化

• フルスタックトレーニング機能

• エージェントおよび信頼できないコードのためのスケーラブルなサンドボックス

• グローバルGPUインフラストラクチャ

• セキュリティおよびガバナンス機能（SOC2、HIPAA）

Modal: AI Infrastructureの使い方は？

1. 1

   設定：ModalのSDKを使用して、PythonコードでAIワークロードのロジックとハードウェア要件を定義します。

2. 2

   デプロイ：コードをModalクラウドにデプロイして、即座に実行します。

3. 3

   スケーリング：需要に基づいて、ゼロから数千のGPUまで自動スケーリングを活用します。

4. 4

   監視：統合されたオブザーバビリティツールを使用して、アプリケーションのリアルタイムの洞察を得ます。

5. 5

   最適化：Modalの高性能トレーニングおよび推論機能を使用して、モデルとワークフローを洗練します。

Modal: AI Infrastructureの使用例

• LLM推論
• モデルトレーニング
• バッチ処理
• AIエージェント実行
• マルチモーダルAI
• リアルタイムアプリケーション
• GPUアクセラレーテッドリサーチ

Modal: AI InfrastructureのFAQ

• Modalとは何ですか？どのような機能を提供しますか？

  ModalはサーバーレスAIインフラストラクチャプラットフォームであり、開発者はCPU、GPU、データ集約型コンピューティングを大規模に実行できます。推論、トレーニング、サンドボックス向けのPythonネイティブエクスペリエンスを提供し、サブ秒コールドスタートやインスタントオートスケーリングなどの機能があります。

• ModalはAIワークロードのスケーリングをどのように処理しますか？

  Modalは、ゼロから1000以上のGPUまでインスタントオートスケーリングを提供します。リアルタイムでクラウドやリージョン全体にワークロードをインテリジェントにルーティングし、容量計画なしで必要なGPUを数秒で入手できるようにします。

• Modalで自分のコードを使用できますか？

  はい、Modalは開発者が独自のPythonコードを持ち込むように設計されています。コードでロジックとハードウェア要件を定義すると、Modalがクラウドでのデプロイメントと実行を処理します。

• Modalで実行できるAIワークロードの種類は何ですか？

  Modalは、LLM推論、モデルトレーニング（ファインチューニング、ハイパーパラメータスイープ）、バッチ処理、信頼できないコードやエージェントを実行するための安全なサンドボックスなど、幅広いAIワークロードをサポートしています。

• Modalは本番環境アプリケーションのオブザーバビリティを提供しますか？

  はい、Modalにはすぐに使えるオブザーバビリティが付属しており、統合されたロギングと、すべての関数、サンドボックス、コンテナに対する完全な可視性が含まれており、堅牢で本番環境対応のアプリケーションの構築を支援します。

• Modalで利用できるGPUの種類は何ですか？

  Modalは、H100、A100、A10G、B200など、さまざまなGPUへのアクセスを提供し、これらはグローバルに分散されており、オンデマンドで利用可能です。

• ModalはAIエージェントの実行に適していますか？

  はい、Modal Sandboxesはエージェントのスケーリングのために特別に設計されており、コーディングエージェント、バックグラウンドエージェント、RLロールアウトのための分離された柔軟な実行環境を提供します。

• ModalのAIネイティブランタイムの利点は何ですか？

  AIネイティブランタイムは、速度とスケーリングのために設計されており、超高速なオートスケーリングとインスタントなコンテナ起動時間を特徴とし、重いAIワークロードの要求に合わせて最適化されています。

• Modalはマルチノードトレーニング機能を提供しますか？

  はい、Modalはマルチノードトレーニングをサポートしており、複雑なトレーニングタスクのために高速ネットワークを備えた大規模クラスターへのアクセスを可能にします。

• Modalはどのようなセキュリティおよびガバナンス機能を提供しますか？

  Modalは、チームコントロール、実績のある分離、SOC2およびHIPAAコンプライアンス、データレジデンシーコントロールを提供し、安全で管理されたAI開発とデプロイメントを保証します。