説明
Gloo AI Studioは、インフラストラクチャレベルで信頼性とコンプライアンスを管理しながらAIアプリケーションを構築・出荷するための単一プラットフォームです。デモやプロトタイプツールではなく、実稼働システムを運用するために構築されています：信頼レイヤー、データレイヤー、エージェントツールが1つのアカウントと1つの請求書の下で接続されており、3つの別々のベンダーではありません。
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推論は、1つのOpenAI互換APIを通じて約160のモデルにアクセスを提供し、2つのモードがあります。直接モードは、モデルプロバイダーの独自の価格をそのまま通過させます。ガードモードは、ガードレール、安全性のカスケード、基盤となる回答の引用を支払うプラットフォーム料金を追加します。新しいモデルは同じAPIの背後に追加されるため、モデルの切り替えには再統合、再テスト、または新しい契約が必要ありません。データエンジンレイヤーは、アプリケーションが組織の独自の資料から回答するために必要なデータ、コンテキスト、メモリを保持することを目的としています。Gloo Codeは、推論とデータと同じ信頼レイヤー内でAIコーディングアシスタントを持ちたいチームのために、席ごとに請求されるエージェントコーディングツールです。
Gloo AI Studioは、450,000以上の教会、非営利団体、信仰に基づく組織、そしてすでにGlooのツールを使用している140,000人以上のリーダーのためのGlooの既存の技術プラットフォームから生まれました。Studioは、その同じ信頼レイヤーを開発チームに開放し、ミニストリーや非営利団体だけでなく、あらゆる開発チームに利用可能です。ボードやコンプライアンスレビュアーにとって、GlooのAI保証レポートは、ガードレールと引用の動作を直接レビューできる証拠に変え、信頼に基づくものではなくなります。開発者プラットフォームではなく、完成品ツールを探している非技術的な教会やミニストリーは、Glooの別の消費者サイトであるgloo.comに案内されます。
推論は、プリペイドウォレットからの使用量に基づいて請求され、オプションの自動補充とアカウント保有者が設定する支出制限があります。データエンジンは独自のプランとして提供されており、現在は容量が制限されているため、新しいチームはアクセスをリクエストする必要があります。Gloo Codeは、月ごとに席ごとに請求されます：偶発的な使用の場合は$20、日常的な使用の場合は$100、常時使用の場合は$200で、2から25席のチーム向けには低価格のチーム料金があり、それ以上にはカスタムエンタープライズ条件があります。
これら3つの製品は個別に採用することも、1つのアカウントで組み合わせて使用することもでき、Glooはガード付きリクエストに関する開示されたプラットフォーム料金以外に隠れた料金はないと述べています。
- カテゴリー汎用AIツール
- 料金モデル有料
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Gloo AI Studioの主要機能
約160のモデルを1つのOpenAI互換APIの背後でルーティングするモデルルーター
直接価格（プロバイダー料金の通過）または追加の安全ガードレールを備えたガードモード
すべてのガード付きリクエストに対するガードレール、価値の整合性、引用チェック
ガードレールの動作を監査対応の証拠に変えるAI保証レポート
組織の独自のデータ、コンテキスト、メモリに基づいて回答を基盤にするデータエンジンレイヤー
席ごとに請求されるエージェントコーディングアシスタントであるGloo Code
プロバイダーがダウンした場合でもリクエストが機能し続けるようにモデルルーターに組み込まれたフェイルオーバー
再統合なしで既存のAPIの背後に新しいモデルが追加される
推論、データ、コーディング製品全体で1つのアカウントと1つの請求書
推論用の自動補充と支出制限を備えたプリペイド使用ウォレット
Gloo AI Studioの使い方は？
アカウントを作成する：studio.ai.gloo.comでサインアップして構築を開始します。
モードを選択する：推論呼び出しのために直接価格またはガードモードを選択します。
APIを呼び出す：GlooのOpenAI互換エンドポイントを通じてリクエストを送信し、約160の利用可能なモデルから選択します。
データエンジンを追加する：容量アクセスが許可されたら、自分のデータ、コンテキスト、メモリを接続します。
Gloo Codeの席を追加する：開発チームのために同じアカウントにエージェントコーディングアシスタントを持ち込みます。
支出管理を設定する：プリペイドウォレットを補充し、自動補充または支出制限を設定します。
Gloo AI Studioの使用例
- 価値に整合したAIアプリ
- マルチモデル推論
- チームのためのエージェントコーディング
- 基盤となる引用された回答
