説明
BLACKBOX AIは、エンジニアリングチームがデータの暗号化や制御を放棄することなく、大規模に大規模言語モデルを呼び出すための高信頼性プラットフォームとして自らを位置付けています。AIコーディングアシスタントとして始まり、コーディングツールは今でも製品の一部ですが、プラットフォームの現在の枠組みはIDEではなく、モデルアクセスと安全な推論に焦点を当てています。
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Blackbox Routerは、1つのOpenAI互換エンドポイントを介して、Moonshot AI、Z.ai、Alibaba、DeepSeek、Tencentなどのプロバイダーからのモデルを含む300以上のオープンおよびクローズドモデルに接続します。各モデルは、入力、出力、およびキャッシュされたトークンごとに請求されます。ゲートウェイは、上流プロバイダーのAPIが許可する限り、ルーティングされたトラフィックに対してデータ保持ゼロとトレーニングなしを強制し、エンタープライズアカウントでは、プロンプトがクローズドモデルに到達する前に個人を特定できる情報を削除します。Enterprise Inferenceは、顧客が選択したオープンウェイトモデルのための専用のシングルテナント容量を追加し、他の顧客とインスタンスを共有しません。Blackboxは、Artificial AnalysisがNemotron 3 Ultraの最速プロバイダーとして独立して検証したと述べており、454トークン/秒で、同じベンチマークでNebius、CoreWeave、Together AIを上回っています。
特にコーディングワークフロー向けに、Agents APIはチームがHTTPを介して任意のリポジトリにコーディングエージェントを送信し、実行を作成し、ログをストリーミングし、プルリクエストを開くことを可能にします。また、コマンドラインエージェントはリポジトリの独自の規約を読み取って内部で作業します。ルーター、専用デプロイメント、またはエージェントツールを介したすべてのリクエストはエンドツーエンドで暗号化され、同じ請求コミットメントを引き下げます。
価格設定はエンタープライズおよび契約ベースです：顧客は購入注文を通じて年間支出をコミットし、そのコミットメントが増えるにつれてトークンあたりの料金が改善され、別途プラットフォーム料金、マークアップ、または席ごとの料金はありません。チームは、自分たちのOpenAI、Anthropic、またはGoogleアカウントを接続し、Blackboxのルーティング、フェイルオーバー、およびキャッシングを使用しながら、既存のプロバイダー関係を通じてルーティングすることもできます。エンタープライズ契約には、移行、統合、および調整を支援するために前方展開されたエンジニアが含まれています。
BLACKBOX AI TECHNOLOGIES INC.はサンフランシスコに本社を置き、エンタープライズデプロイメントのためにMicrosoft Azureとのパートナーシップを結んでいます。
- カテゴリーMLOps・モデルデプロイ
- 料金モデル無料で開始
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
BLACKBOX AIの主要機能
Blackbox Router: 300以上のオープンおよびクローズドモデルにわたる1つのOpenAI互換エンドポイント
Enterprise Inference: 選択したオープンウェイトモデルのための専用シングルテナント容量
ゲートウェイで強制されるエンドツーエンドの暗号化とデータ保持ゼロ
エンタープライズアカウントのクローズドモデルに到達する前に削除されるPII
HTTPを介してリポジトリに対してコーディングエージェントを実行するためのエージェントAPI、プルリクエストのオープンを含む
リポジトリの既存の規約を読み取るコマンドラインエージェント端末
独立して検証された推論速度（Artificial Analysis、Nemotron 3 Ultraベンチマーク）
顧客自身のOpenAI、Anthropic、またはGoogleアカウントを接続してルーティングする能力
モデルカタログ全体でのプロンプトキャッシングとコスト意識のあるルーティング
Microsoft Azureエンタープライズパートナーシップ
BLACKBOX AIの使い方は？
営業に相談: Blackboxのチームとワークロード、必要なコントロール、予想されるボリュームをスコープします。
APIキーを取得: コミットされた支出契約が成立したら、認証情報を受け取ります。
ルーターを呼び出す: 既存のOpenAI互換クライアントをBlackboxエンドポイントに向け、モデルを選択します。
専用容量を設定: シングルテナントの隔離が必要な場合は、オープンウェイトモデルのためのEnterprise Inferenceデプロイメントをリクエストします。
エージェントを接続: エージェントAPIまたはコマンドラインエージェントを使用して、リポジトリに対してコーディングタスクを実行します。
支出を監視: 使用量がコミットされた残高を引き下げるにつれて、ダッシュボードで追跡します。
BLACKBOX AIの使用例
- マルチモデル推論ルーティング
- 専用モデルデプロイメント
- 自動コーディングエージェント
- 規制されたエンタープライズAIの使用
