説明
UCバークレーで提供される大規模言語モデルエージェントコースは、さまざまな分野における大規模言語モデル(LLM)の革命的な影響を深く掘り下げることを目的としています。このコースは、知的なタスクの自動化とパーソナライズを可能にするLLMエージェントの開発に焦点を当てています。学生は、LLMエージェントに不可欠な基本概念を探求し、LLMの基礎、タスク自動化に必要な能力、エージェント開発のためのインフラストラクチャを学びます。
続きを読む
このコースでは、コード生成、ロボティクス、ウェブ自動化、医療応用、科学的発見など、LLMエージェントの幅広い応用をカバーします。さらに、現在のLLMエージェントに関連する制限や潜在的なリスクについても取り上げ、将来の改善に向けた洞察を提供します。トピックには、推論、計画、ツールの使用、情報検索を強化した生成、マルチモーダルエージェント、人間とエージェントの相互作用が含まれます。
このコースは、講義、ゲスト講義、LLMエージェントのさまざまな側面をカバーする読書で構成されています。学生は積極的に参加し、登録単位に基づいて課題を完了することが期待されています。このコースは、機械学習と深層学習のバックグラウンドを持つ学生に適しており、AI技術の未来に備えさせます。
- カテゴリー教育・研究
大規模言語モデルエージェントコースの主要機能
LLMの基礎
推論と計画
ツールの使用とインフラストラクチャ
情報検索を強化した生成
コード生成とデータサイエンス
マルチモーダルエージェントとロボティクス
評価とベンチマーキング
プライバシー、安全性、倫理
人間とエージェントの相互作用
マルチエージェントの協力
大規模言語モデルエージェントコースの使い方は?
登録: CalCentralを通じてコースに登録する
参加: 講義とゲスト講義に参加する
関与: 毎週の読書と課題を完了する
協力: 仲間とプロジェクトや実験室で作業する
大規模言語モデルエージェントコースの使用例
- コード生成
- ロボティクス
- ウェブ自動化
- 医療応用
- 科学的発見






