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大規模言語モデルエージェントコース

UCバークレーの大規模言語モデルエージェントコースでは、LLMエージェントの開発と応用を探求します。基礎概念、エージェントインフラストラクチャ、さまざまな分野での応用をカバーし、学生をAI技術の進展に備えさせます。

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大規模言語モデルエージェントコース のスクリーンショット
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UCバークレーで提供される大規模言語モデルエージェントコースは、さまざまな分野における大規模言語モデル(LLM)の革命的な影響を深く掘り下げることを目的としています。このコースは、知的なタスクの自動化とパーソナライズを可能にするLLMエージェントの開発に焦点を当てています。学生は、LLMエージェントに不可欠な基本概念を探求し、LLMの基礎、タスク自動化に必要な能力、エージェント開発のためのインフラストラクチャを学びます。

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このコースでは、コード生成、ロボティクス、ウェブ自動化、医療応用、科学的発見など、LLMエージェントの幅広い応用をカバーします。さらに、現在のLLMエージェントに関連する制限や潜在的なリスクについても取り上げ、将来の改善に向けた洞察を提供します。トピックには、推論、計画、ツールの使用、情報検索を強化した生成、マルチモーダルエージェント、人間とエージェントの相互作用が含まれます。

このコースは、講義、ゲスト講義、LLMエージェントのさまざまな側面をカバーする読書で構成されています。学生は積極的に参加し、登録単位に基づいて課題を完了することが期待されています。このコースは、機械学習と深層学習のバックグラウンドを持つ学生に適しており、AI技術の未来に備えさせます。

  • カテゴリー教育・研究

  • LLMの基礎

  • 推論と計画

  • ツールの使用とインフラストラクチャ

  • 情報検索を強化した生成

  • コード生成とデータサイエンス

  • マルチモーダルエージェントとロボティクス

  • 評価とベンチマーキング

  • プライバシー、安全性、倫理

  • 人間とエージェントの相互作用

  • マルチエージェントの協力

  1. 登録: CalCentralを通じてコースに登録する

  2. 参加: 講義とゲスト講義に参加する

  3. 関与: 毎週の読書と課題を完了する

  4. 協力: 仲間とプロジェクトや実験室で作業する

  • コード生成
  • ロボティクス
  • ウェブ自動化
  • 医療応用
  • 科学的発見

大規模言語モデルエージェントコース のレビュー

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