説明
AIコーディングワークフロー:クラウドからローカルへは、AIコーディング環境に対するより多くのコントロールを求める開発者のために設計された包括的なコースです。Claude Codeのベースラインから始まり、参加者は小規模モデルのための作業構造を学び、コーディングエージェントを切り替え、さまざまなモデルやプロバイダーに接続します。このコースは、クラウドからハイブリッド、そして完全にローカルなワークフローへと進行し、開発者がコスト、速度、使用メトリクスのトレードオフを評価できるようにします。
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JetBrainsの開発者アドボケートであるポール・エヴァリットによって教えられるこのコースは、JetBrainsとのパートナーシップで構築されており、AIコーディングセットアップを理解するための実践的なアプローチを提供します。参加者は、クラウドベースのワークフローから始めて、ハイブリッドおよびローカルなセットアップに移行しながら、さまざまな環境で同じPythonアプリを再構築します。コースの各段階では、異なる選択がコスト、速度、データプライバシーに与える影響が強調されます。
このコースには14のビデオレッスンと1つの評価課題が含まれており、中級レベルの開発者のための構造化された学習パスを提供します。コースの終了時には、参加者は自分のニーズに最も適したAIコーディングワークフローを選択できるようになり、関与するトレードオフを考慮することができます。
Claude CodeやCodexのようなAIコーディングエージェントに慣れている開発者に最適で、Pythonとターミナルでの作業に対する快適さが求められます。ローカルモデルに関するレッスンは、合理的な能力を持つマシンに最適です。クイズやプロジェクトなどの追加学習機能は、DeepLearning.AI Proメンバーシップで利用可能です。
- カテゴリーAI コーディングアシスタント
- 料金モデルメンバーシップ
AIコーディングワークフロー:クラウドからローカルへの主要機能
AIコーディングセットアップのトレードオフを評価する
焦点を絞ったコンテキストと明確な仕様を使用する
クラウド、ハイブリッド、ローカルワークフローでアプリを再構築する
コスト、速度、使用メトリクスを理解する
開発者アドボケートのポール・エヴァリットから学ぶ
中級レベルのコース
14のビデオレッスン
1つの評価課題
AIコーディングワークフロー:クラウドからローカルへの使い方は?
設定:環境をセットアップする
使用:Claude Codeのベースラインを実装する
最適化:ハイブリッドおよびローカルワークフローに移行する
評価:異なるセットアップのトレードオフを評価する
AIコーディングワークフロー:クラウドからローカルへの使用例
- クラウドベースのワークフロー
- ハイブリッドワークフロー
- ローカルワークフロー
- コスト評価
- 速度最適化








