データサイエンス — r/datascience

DataTalks.Club

AI コミュニティ

#61

データサイエンスの専門家、MLエンジニア、AIの実践者向けのグローバルオンラインコミュニティです。無料コース、週刊ポッドキャスト、ウェビナー、ワークショップ、書籍ディスカッションを提供しています。専門家と交流し、キャリアに関する質問をし、データとAIのトレンドを常に把握しましょう。DataTalks.Clubは、データサイエンスの専門家、MLエンジニア、AIの実践者向けのグローバルオンラインコミュニティです。無料コース、週刊ポッドキャスト、ウェビナー、ワークショップ、書籍ディスカッションを提供しています。専門家と交流し、キャリアに関する質問をし、データとAIのトレンドを常に把握しましょう。

AI Sciences

AI YouTube チャンネル

#92

データサイエンス、機械学習、AIに関する無料のオンラインコースとビデオを提供しています。初心者向けに、大手テクノロジー企業出身の専門家が制作したコンテンツは、理論を少なく、実践的な応用を多く取り入れ、データプロフェッショナルを目指す人々が複雑なトピックを理解しやすくしています。AI Sciencesは、データサイエンス、機械学習、AIに関する無料のオンラインコースとビデオを提供しています。初心者向けに、大手テクノロジー企業出身の専門家が制作したコンテンツは、理論を少なく、実践的な応用を多く取り入れ、データプロフェッショナルを目指す人々が複雑なトピックを理解しやすくしています。

Machine Learning — r/MachineLearning

AI コミュニティ

機械学習は、機械学習に関連する議論、リソース、ニュースに特化したRedditのコミュニティです。これは、愛好者や専門家がさまざまなトピックについて洞察を共有し、アドバイスを求めるためのプラットフォームとして機能します。

Kaggle Discussions

AI コミュニティ

#12

機械学習とデータサイエンスの愛好者のための活気あるコミュニティフォーラムです。AI研究、コンペティション、技術について数百万の実践者と会話を交わし、学びと協力を促進するための洞察や経験を共有します。Kaggle Discussionsは、機械学習とデータサイエンスの愛好者のための活気あるコミュニティフォーラムです。AI研究、コンペティション、技術について数百万の実践者と会話を交わし、学びと協力を促進するための洞察や経験を共有します。

データ + AI サミット

AI カンファレンス

#15

データエンジニア、科学者、AI実務者のためにDatabricksが主催する年次会議です。サンフランシスコで数日間開催され、バーチャルオプションもあり、データエンジニアリング、ガバナンス、分析、AIエージェント、機械学習に関する数百のセッション、実践的なトレーニング、エキスポをカバーします。データ + AI サミットは、データエンジニア、科学者、AI実務者のためにDatabricksが主催する年次会議です。サンフランシスコで数日間開催され、バーチャルオプションもあり、データエンジニアリング、ガバナンス、分析、AIエージェント、機械学習に関する数百のセッション、実践的なトレーニング、エキスポをカバーします。

クロスバリデーション — AIコミュニティ

AI コミュニティ

#11

統計、機械学習、データ分析、データマイニング、データビジュアライゼーションに興味のある個人のためのQ&Aプラットフォームです。これらの分野における知識を共有し、問題を解決するためのコミュニティハブとして機能します。クロスバリデーションは、統計、機械学習、データ分析、データマイニング、データビジュアライゼーションに興味のある個人のためのQ&Aプラットフォームです。これらの分野における知識を共有し、問題を解決するためのコミュニティハブとして機能します。

Super Data Science: ML & AI Podcast

AI ポッドキャスト

#28

Dr. Jon Krohnがホストを務めるSuper Data Scienceポッドキャストは、学術界と産業界の最新の機械学習、AI、データキャリアのトピックを探求します。データサイエンスの第一線の専門家との対談を特集し、初心者と専門家の両方にとってのツール、テクニック、キャリアパスに関する洞察を提供します。

Dagster コミュニティ

AI コミュニティ

#99

Dagster を構築する何千人ものデータプラクティショナーとつながりましょう。知識を共有し、ヘルプを得て、オープンソースプロジェクトに貢献しましょう。ディスカッションに参加し、質問し、フィードバックを提供して、データエンジニアリングツールとプラクティスの未来を形作りましょう。