メインコンテンツへスキップ
ToolPotion
AI アドバイザー
送信(無料)

LLM Engineer's Handbook

LLMエンジニアリングハンドブックは、大規模言語モデルに取り組むエンジニアや開発者のための包括的なガイドです。エンジニアリングプラクティス、プロダクションデプロイメント、AIアプリケーションを向上させるための最適化技術についての洞察を提供します。

書籍を見る
共有
書籍を見る
共有

LLMエンジニアリングハンドブックは、大規模言語モデル(LLM)の開発とデプロイに関与するエンジニアや開発者にとって不可欠なリソースとして機能します。このハンドブックは、LLMをプロダクション環境で成功裏に実装するために重要なエンジニアリングプラクティスを詳細に探求します。モデルの最適化、デプロイメント戦略、パフォーマンスチューニングなど、幅広いトピックをカバーし、読者にAIアプリケーションを向上させるための実践的な洞察と技術を提供します。

続きを読む

このハンドブックは、初心者と経験豊富なエンジニアの両方に対応するように設計されており、基礎知識と高度な戦略を組み合わせています。LLMの複雑さを理解する重要性を強調し、これらのモデルを既存のシステムに効果的に統合する方法についてのガイダンスを提供します。実際のアプリケーションに焦点を当てることで、読者が学んだ概念を特定のユースケースに適用できるようにします。

技術的な洞察に加えて、このハンドブックは、スケールでLLMをデプロイする際の課題にも対処しています。計算リソースの管理、モデルの信頼性の確保、システムの効率性の維持に関するベストプラクティスを議論します。LLMエンジニアリングハンドブックは、大規模言語モデルの理解を深め、その能力を活用して堅牢なAIソリューションを構築したいと考えるすべての人にとって貴重なツールです。

  • カテゴリーその他のAIツール

  • LLMデプロイメントのための包括的なガイド

  • モデル最適化に関する洞察

  • プロダクション環境のための戦略

  • パフォーマンスチューニングの技術

  • システム統合に関するガイダンス

  • リソース管理のベストプラクティス

  • 実際のアプリケーションに焦点を当てる

  • 初心者と経験豊富なエンジニアに対応

  • モデル最適化
  • プロダクションデプロイメント

Amazon の製品

LLM Engineer's Handbook のレビュー

読み込み中...

LLM Engineer's Handbook に似たもの

生産向けLLMアプリケーションの構築は、開発者がAIスキルを向上させるための包括的なガイドです。プロンプティング、ファインチューニング、リトリーバル拡張生成をカバーし、中級のPython知識を持つ人々に合わせて調整されています。

その他のAIツール
ツールを見る

生産向けLLMアプリケーションの構築は、開発者がAIスキルを向上させるための包括的なガイドです。プロンプティング、ファインチューニング、リトリーバル拡張生成をカバーし、中級のPython知識を持つ人々に合わせて調整されています。

その他のAIツール

LLMOps Space

AI アプリ

LLMOps SpaceはLLM実践者のためのグローバルコミュニティです。大規模言語モデルを本番環境にデプロイすることに関連するコンテンツ、ディスカッション、イベントに焦点を当てています。LLMOpsのトレンドとベストプラクティスに関する最新情報を入手するためにご参加ください。

その他のAIツール
ツールを見る

AI アプリ

LLM実践者のためのグローバルコミュニティです。大規模言語モデルを本番環境にデプロイすることに関連するコンテンツ、ディスカッション、イベントに焦点を当てています。LLMOpsのトレンドとベストプラクティスに関する最新情報を入手するためにご参加ください。LLMOps SpaceはLLM実践者のためのグローバルコミュニティです。大規模言語モデルを本番環境にデプロイすることに関連するコンテンツ、ディスカッション、イベントに焦点を当てています。LLMOpsのトレンドとベストプラクティスに関する最新情報を入手するためにご参加ください。

その他のAIツール
AI アプリ トップ250を見る

LLMのためのプロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルのためのプロンプトを作成する技術と科学を教えます。著者のジョン・ベリーマンとアルバート・ジーグラーは、AIと効果的にコミュニケーションを取り、LLMを活用したアプリケーションを構築するための洞察を提供します。

プロンプトエンジニアリングツール
ツールを見る

大規模言語モデルのためのプロンプトを作成する技術と科学を教えます。著者のジョン・ベリーマンとアルバート・ジーグラーは、AIと効果的にコミュニケーションを取り、LLMを活用したアプリケーションを構築するための洞察を提供します。LLMのためのプロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルのためのプロンプトを作成する技術と科学を教えます。著者のジョン・ベリーマンとアルバート・ジーグラーは、AIと効果的にコミュニケーションを取り、LLMを活用したアプリケーションを構築するための洞察を提供します。

プロンプトエンジニアリングツール

大規模言語モデル(LLM)による生成AIは、生成AIの基本を教えるコースで、実世界のアプリケーションへの展開を含みます。Pythonの経験がある方に最適で、この技術に関する実践的な直感を養う手助けをします。

企業研修・eラーニング
ツールを見る

Intern Large Models(InternLM)は、Shanghai AI Laboratoryが開発したオープンソースのLLMおよびMLLMを提供します。そのスイートには、InternVLやInternLM-XComposerなどのモデルに加え、ファインチューニング用のXTunerやデプロイ用のLMDeployを含む開発およびアプリケーション用の…

AIモデルとLLM

LLMで第42位

ツールを見る

Intern Large Models(InternLM)は、Shanghai AI Laboratoryが開発したオープンソースのLLMおよびMLLMを提供します。そのスイートには、InternVLやInternLM-XComposerなどのモデルに加え、ファインチューニング用のXTunerやデプロイ用のLMDeployを含む開発およびアプリケーション用の…

AIモデルとLLM
LLMで第42位

LlamaFactory

AI GitHub リポジトリ

LlamaFactoryは、100以上の大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の統一的かつ効率的なファインチューニングに焦点を当てたGitHubリポジトリです。AI分野の研究者や開発者のためにファインチューニングプロセスを簡素化することを目的としています。

機械学習プラットフォーム

AI GitHub リポジトリで第12位

ツールを見る

AI GitHub リポジトリ

100以上の大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の統一的かつ効率的なファインチューニングに焦点を当てたGitHubリポジトリです。AI分野の研究者や開発者のためにファインチューニングプロセスを簡素化することを目的としています。LlamaFactoryは、100以上の大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の統一的かつ効率的なファインチューニングに焦点を当てたGitHubリポジトリです。AI分野の研究者や開発者のためにファインチューニングプロセスを簡素化することを目的としています。

注目機械学習プラットフォーム
AI GitHub リポジトリで第12位

大規模言語モデルコース

AI GitHub リポジトリ

大規模言語モデルコースは、詳細なロードマップとインタラクティブなColabノートブックを通じて、大規模言語モデル(LLM)への包括的な入門を提供し、さまざまなスキルレベルの学習者にアクセス可能にします。

教育・研究教育・eラーニング
ツールを見る

AI GitHub リポジトリ

詳細なロードマップとインタラクティブなColabノートブックを通じて、大規模言語モデル(LLM)への包括的な入門を提供し、さまざまなスキルレベルの学習者にアクセス可能にします。大規模言語モデルコースは、詳細なロードマップとインタラクティブなColabノートブックを通じて、大規模言語モデル(LLM)への包括的な入門を提供し、さまざまなスキルレベルの学習者にアクセス可能にします。

注目教育・研究教育・eラーニング
AI GitHub リポジトリ トップ250を見る

vLLM

AI GitHub リポジトリ

vllm-project/vllmは、大規模言語モデル(LLM)向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。

MLOps・モデルデプロイ

AI GitHub リポジトリで第23位

ツールを見る

AI GitHub リポジトリ

大規模言語モデル(LLM)向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。vllm-project/vllmは、大規模言語モデル(LLM)向けに設計された高スループットかつメモリ効率の良い推論および提供エンジンです。リソース使用を最小限に抑えつつパフォーマンスを最適化し、AIや機械学習のさまざまなアプリケーションに適しています。

注目MLOps・モデルデプロイ
AI GitHub リポジトリで第23位
1 / 8