説明
LLMのためのプロンプトエンジニアリング：大規模言語モデルに基づくアプリケーション構築の技術と科学は、業界の専門家であるジョン・ベリーマンとアルバート・ジーグラーによって執筆された包括的なガイドです。この本は、大規模言語モデル（LLM）の変革的な可能性と、それらがさまざまな分野でタスクを自動化し、複雑な問題を解決する方法を掘り下げています。本書は、LLMの全機能を引き出すために重要なスキルであるプロンプトエンジニアリングの重要性を強調しています。
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読者は、LLMのアーキテクチャとそれらと効果的に対話する方法について学びます。本書は、特定のアプリケーションに合わせたプロンプトを作成するための詳細な戦略を提供し、ユーザーが言語モデルに適した形式でアイデアを伝えることができるようにします。少数ショット学習、思考の連鎖プロンプト、情報検索強化生成（RAG）などの重要な技術をカバーしています。
O'Reilly Mediaから出版されるこの第1版は、2024年12月31日にリリースされる予定です。280ページの印刷長を持つこの本は、次世代のLLMを活用したアプリケーションを構築するために必要な哲学的基盤と実践的技術を読者に提供することを目的としています。これは、LLMの力を仕事に活用しようとする開発者、データサイエンティスト、AI愛好者にとって貴重なリソースです。
- カテゴリープロンプトエンジニアリングツール
書籍情報
LLMのアーキテクチャを理解する
プロンプト作成戦略を設計する
コンテキスト要素を収集し提示する
少数ショット学習技術を習得する
思考の連鎖プロンプトを学ぶ
情報検索強化生成を探求する
AIと効果的にコミュニケーションを取る
LLMを活用したアプリケーションを構築する
この本の対象読者
- AIアプリケーション開発
- プロンプト作成
- AIコミュニケーション
- 教育リソース
- AI研究
