説明
人工知能：現代的アプローチ（Artificial Intelligence: A Modern Approach）、第4版米国版は、スチュアート・ラッセルとピーター・ノービグによる、人工知能分野を理解するための決定版教科書です。世界中の1500以上の教育機関で採用されているこの包括的なリソースは、AIの概念、アルゴリズム、およびアプリケーションを徹底的に探求しています。
本書は7つの主要なパートに細心の注意を払って構成されており、AIとインテリジェントエージェントの紹介から始まります。次に、複雑な環境における探索アルゴリズムや敵対的探索を含む問題解決技術について掘り下げます。続くセクションでは、知識表現、推論、計画、不確実な知識、確率的推論、意思決定プロセスを扱います。機械学習は、例からの学習、確率モデル、ディープラーニング、強化学習に関する章で深く探求されています。
さらに、自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボット工学などのトピックを取り上げ、コミュニケーション、知覚、行動におけるAIの役割について論じています。本書の最後のパートでは、AIの哲学、倫理、安全性、および将来の軌跡を検証します。付録には、数学的背景と言語およびアルゴリズムに関するノートが不可欠な情報として提供されており、広範な参考文献と索引によって補完されています。
この教科書は、AIの学位を取得している学生、基礎知識を求める研究者、およびAI原則の理解を深めたい実務家にとって不可欠なツールです。その広さと深さは、読者が人工知能の理論的基盤と実践的な影響の両方を確実にしっかりと把握できるようにします。
書籍情報
AIトピックの包括的な網羅
スチュアート・ラッセルとピーター・ノービグによる執筆
1500以上の学校で採用
米国版およびグローバル版の詳細な目次を含む
演習、図、コードへのアクセスを提供
アルゴリズムの疑似コードを提供
数学的背景および言語/アルゴリズムに関する付録を含む
広範な参考文献と索引が含まれる
基礎的なAI概念を網羅
高度なAI技術を探求
AIにおける倫理的考慮事項に対処
AIの将来について議論
この本の対象読者
- AI教育
- 基礎研究
- 自己学習
- 専門能力開発
- アルゴリズムリファレンス
