説明
TextRazorは、高速かつ正確なテキスト分析機能を提供する包括的な自然言語処理(NLP)APIです。エンティティ抽出、曖昧性解消、リンク付け、キーフレーズ抽出、自動トピックタグ付けおよび分類などの機能を通じて、テキストから意味のある情報を抽出するように設計されています。19言語をサポートするTextRazorは、関係性、型依存関係、同義語を抽出することで、文脈を考慮したセマンティックアプリケーションに不可欠な深いコンテンツ分析を可能にします。
このAPIは、クラウドまたは自己ホスト型で展開できる完全なテキスト分析インフラストラクチャを提供し、最先端のNLP技術と実際の事実に関する包括的な知識ベースを組み合わせています。これにより、ユーザーは文書、ツイート、またはウェブページから迅速に価値を抽出できます。TextRazorの高性能な機械学習スタックは、さまざまな文体にわたって精度、速度、堅牢性を備えており、ソーシャルメディアモニタリング、エンタープライズ検索、推薦システム、広告ターゲティングなどのアプリケーションに適しています。
TextRazorは、オンプレミス、プライベートクラウド、再配布ライセンスを含む柔軟な統合および展開オプションを提供します。1コアあたり毎秒数千語を処理でき、分散バックエンドは1日に数千万の文書を処理します。APIは高可用性とパフォーマンスの一貫性を考慮して設計されており、新しいエンティティや言語の変化を取り入れるために、モデルを毎日更新します。
料金プランには、無料、スターター、成長、プロ、カスタムの各プランが含まれ、高スループットのクラウドサブスクリプションやオンプレミスソリューションのオプションがあります。TextRazorは、学術ユーザー向けの特別料金も提供しています。このAPIは、HTTPリクエストを送信し、JSONレスポンスを解析できる任意の言語と簡単に統合でき、Python、PHP、Java用の公式SDKが利用可能です。
TextRazorの主要機能
エンティティ抽出
曖昧性解消とリンク付け
キーフレーズ抽出
自動トピックタグ付け
分類
関係抽出
型依存関係
同義語抽出
スペル修正
言語サポート
前処理とトークン化
カスタムルールエンジン
高性能機械学習
毎日のモデル更新
柔軟な展開オプション
TextRazorの使い方は?
設定: APIキーとアカウントを設定する
統合: SDKまたはREST APIを使用して統合する
分析: テキストデータを処理のために送信する
最適化: 特定のニーズに合わせてルールとパターンをカスタマイズする
TextRazorの使用例
- ソーシャルメディアモニタリング
- エンタープライズ検索
- 推薦システム
- 広告ターゲティング
- コンテンツ分類




