説明
ティーチャブルマシンは、Googleによって開発された革新的なウェブベースのツールで、ユーザーがコーディングスキルや専門知識を必要とせずに、機械学習モデルを迅速かつ簡単に作成できるようにします。このプラットフォームは、誰でもアクセスできるように設計されており、ユーザーはコンピュータに画像、音声、ポーズを認識させることができます。ユーザーは例を収集してクラスやカテゴリにグループ化し、モデルをトレーニングし、新しい例を正しく分類できるかどうかを即座にテストできます。トレーニングが完了したモデルは、ウェブサイトやアプリなどのさまざまなプロジェクトで使用するためにエクスポートできます。
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ティーチャブルマシンは柔軟性があり、ユーザーはファイルを使用するか、ライブで例をキャプチャできます。ユーザーのプライバシーを尊重し、デバイス上での使用を可能にし、ウェブカメラやマイクのデータがコンピュータから外に出ることはありません。このツールは、ファイルやウェブカメラを使用して画像を分類するモデルを教えたり、短い音声サンプルを録音して音声を分類したり、ファイルやウェブカメラのポーズを使用して体の位置を認識したりすることをサポートしています。
プラットフォームは、画像分類のためのバナナメーター、音声検出のためのスナップ・クラップ・ホイッスル、ポーズ認識のためのヘッドティルトなどのチュートリアルを提供しています。ユーザーは、ティーチャブルマシンを使用して、タイニーソーター、プロジェクト・ユフォニア、ティーチャブルスネークなどのさまざまなプロジェクトを作成し、その多様性を示しています。
ティーチャブルマシンのモデルは、実際のTensorFlow.jsモデルであり、JavaScriptが実行される場所で動作するため、Glitch、P5.js、Node.jsなどのツールと互換性があります。ユーザーは、CoralやArduinoなどのプラットフォームで使用するために、さまざまな形式にモデルをエクスポートできます。このツールは教育目的でも使用されており、AIと倫理、インタラクティブシステム、機械学習の概念を学ぶためのレッスンやアクティビティが用意されています。
- カテゴリー機械学習とデータサイエンス
- 料金モデル無料
- デプロイウェブ
- プラットフォームTensorFlow.js
ティーチャブルマシンの主要機能
機械学習モデルを作成するためのウェブベースのツール
コーディングや専門知識は不要
画像、音声、ポーズを使用してモデルをトレーニング
プロジェクトで使用するためにモデルをエクスポート
データがコンピュータから外に出ることなくデバイス上で使用
TensorFlow.jsと互換性
Glitch、P5.js、Node.jsをサポート
CoralやArduinoにエクスポート
ティーチャブルマシンの使い方は?
収集: 例を収集してクラスにグループ化
トレーニング: モデルをトレーニングし、テストする
エクスポート: プロジェクトで使用するためにモデルをエクスポート
使用: サイト、アプリなどにモデルを実装
ティーチャブルマシンの使用例
- 画像分類
- 音声検出
- ポーズ認識
- DIYプロジェクト
- 教育ツール











