説明
Rekaは、物理的な世界のための基盤的なインテリジェンスを構築するAI研究所として自らを位置付けており、Google DeepMindやMetaで働いていた50人以上の研究者やエンジニアからなるチームを持っています。これには、同社がGeminiやVeoに関与したと主張する人々が含まれます。同社のアプローチは、複数のデータタイプ（ビデオ、画像、テキストなど）を単一のアーキテクチャ内でネイティブに処理・生成するために構築された「オムニ」モデルをスケールアップし、リアルタイムで実行することです。
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Rekaの製品ラインは、いくつかの分野にわたります。Reka Visionは、ビデオおよび画像コンテンツを解釈、検索、推論するためのマルチモーダルシステムです。オブジェクト、アクション、シーン、イベント認識を用いて視覚コンテンツの検索可能な表現を構築し、長いビデオにわたる自然言語検索をサポートし、自動的にハイライトクリップやキャプションを生成し、フレームのシーケンスにわたる推論を必要とする多段階の質問に答えることができます。Reka Cloudは、AIモデルのトレーニング、カスタマイズ、展開のためのインフラです。別の提供物であるClaruは、エゴセントリックビデオ、ロボティクスの軌跡、ワールドモデルの映像を含むフロンティアAIのためのトレーニングデータを構築します。
Rekaは、この技術を製造、自動車およびテレマティクス、メディアおよびエンターテインメント、拡張現実、防衛およびセキュリティなどの産業向けに位置付けており、製造ラインでの視覚的品質検査、ロボットのナビゲーションと障害物理解、カメラやセンサーのフィードからの異常検出などの具体的なアプリケーションを例示しています。同社は、Reka Visionを使用したオハイオ州の警察署による調査ビデオ検索のケーススタディを公開しており、迅速な事件解決と警官の満足度向上、コスト削減を報告しています。
Rekaのツールは、自己サービスの消費者サインアップではなく、リクエストされたデモ、API、またはMCPを通じてアクセスされ、同社は価格を公開していません。これは、ロボティクス、セキュリティ、製造システムなどの物理的な世界のAIアプリケーションを構築する企業や研究機関を対象としており、一般的なチャットモデルを探している個々の開発者を対象としていません。
Rekaは、Vision、Cloud、Claruに加えて、物理的な世界のための基盤的なインテリジェンスに関する研究開発を行う専用の研究部門を持ち、ナビゲーションで言及されているさらなるエコシステムコンポーネント（Labs、Infer）をリストしています。同社は、すべての手法を独占的に保持するのではなく、一部の発見を「作業ノート」として公開しています。
- カテゴリー機械学習プラットフォーム
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームウェブ
Rekaの主要機能
ビデオ、画像、テキストを1つのアーキテクチャで処理・生成するために構築されたマルチモーダル「オムニ」モデル
大量のビデオにわたるセマンティックな自然言語検索
長編ビデオからの自動ハイライトおよびクリップ生成、キャプション付き
ビデオフレームのシーケンスにわたる視覚的推論とQ&A
モデルのトレーニング、カスタマイズ、展開のためのReka Cloudインフラ
エゴセントリックビデオおよびロボティクスの軌跡をカバーするClaruトレーニングデータパイプライン
他のシステムにビデオインテリジェンスを統合するためのAPIおよびMCPアクセス
製造、セキュリティ、メディア向けの業界特有のアプリケーション
Rekaの使い方は？
デモをリクエスト: サイトを通じてRekaに連絡し、ユースケースについて話し合います。
製品を選択: ビデオインテリジェンスのためのReka Visionまたはモデルのトレーニングと展開のためのReka Cloudのいずれかを選びます。
データを接続: APIまたはMCPを通じてビデオ、画像、またはセンサーデータを入力します。
検索または質問: 自然言語検索またはQ&Aを使用して、ビデオからイベントや洞察を取得します。
出力を生成: 分析された映像からハイライトクリップ、インシデントレポート、または構造化された要約を生成します。
Rekaの使用例
- ビデオ調査検索
- 製造品質検査
- ロボットの知覚
- モデルのトレーニングと展開
