説明
Rehbar AIは、応用AIに興味のある初心者向けに設計された包括的な5日間のコースを提供します。このコースでは、大規模言語モデル(LLM)、埋め込み、ベクトル検索、情報検索強化生成(RAG)、およびGraphRAGなどの基本概念をカバーします。参加者は、ローカルで実行できるオープンソースアプリケーションを使用して、実践的な演習に参加します。コースは12の短い章に構成されており、1日あたり約2時間の学習が必要です。
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このコースは完全に無料で、数学や機械学習の事前知識は必要ありません。ターミナルを使うことに慣れていて、基本的なPythonスキルを持つ初心者に最適です。コースの終了時には、参加者は自分自身のGraphRAGアプリケーションを構築し、LLMが検索結果を一貫した回答に変換する方法を明確に理解することができます。
Rehbar AIは実践的な学習を重視しており、参加者はナレッジグラフを作成し、それを使用して質問に答えることができます。コースは修了証明書も提供しており、PDFとしてダウンロードしてLinkedInで共有できます。実践アプリはオープンソースで、Dockerを使用してローカルで実行できるため、追加費用なしでアクセス可能です。
全体として、Rehbar AIのコースは、学習者にAIモデルを製品に統合するスキルを提供し、今日のテクノロジー主導の世界で貴重な能力となります。GraphRAGに焦点を当てることで、データポイント間の関係を理解する重要性が強調され、参加者はAIの分野で際立つことができます。
- カテゴリー企業研修・eラーニング
- 料金モデル無料
- デプロイローカルで実行
- プラットフォームWeb
Rehbar AIの主要機能
無料の5日間のコース
LLM、RAG、GraphRAGをカバー
オープンソースの実践アプリ
修了証明書
事前のAI知識は不要
実践的な学習アプローチ
GraphRAGアプリケーションの構築
Dockerによるローカルデプロイ
Rehbar AIの使い方は?
LLMを知る:LLMの紹介
LLMと対話する:コーディングインタラクション
数値としてのテキスト:埋め込みの理解
情報検索:ベクトル検索の実装
GraphRAG:GraphRAGの構築と使用
Rehbar AIの使用例
- AI学習
- スキル開発
- オープンソース実践
- 証明書取得
- GraphRAGアプリケーション







