説明
PlaybookUXは、参加者の募集、研究ツール、分析を1つの製品に統合したユーザーリサーチプラットフォームであり、別々のリクルーティングパネル、テストツール、リポジトリを組み合わせる代替手段として位置付けられています。チームは、700万人以上の厳選された消費者および専門家の参加者から募集するか、自分たちの参加者を持ち込むことができ、フィルタリングやスクリーナー質問を使用して特定のオーディエンスをターゲットにします。
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このプラットフォームは、定性的および定量的手法の両方をサポートしています：ビデオ、音声、画面録画を使用したモデレートされていないテスト；組み込みのビデオ会議とスケジューリングを使用したモデレートされたインタビュー；オープン、クローズド、ハイブリッド形式のカードソート；ツリーテスト；調査；およびファーストクリックおよび好みのテスト。セッションは、タイムスタンプ付きのトランスクリプト、ハイライトリール、ヒートマップを生成し、チームはそれらをタグ付け、検索、中央のリサーチリポジトリに保存することができ、別々の文書に結果を失うことがありません。
AIはワークフローのいくつかの段階を通じて機能し、PlaybookUXはすべてのAI機能をオフにすることができると述べています。スクリプトジェネレーターは、定義された研究目的からスクリーナー質問票と研究ガイドを構築します。質問チェッカーは、先入観のある質問、欠落した回答オプション、あいまいな表現をチェックします。AIフォローアップは、セッション中に参加者に明確化の質問を行い、固定されたスクリプトでは見逃す詳細を引き出します。タスクサマリーは、口頭、書面、行動データを分析してテーマ、感情、外れ値をフラグします。AIエグゼクティブレポートは、研究の設定、人口統計、トランスクリプト、テーマ、引用を共有可能な要約にまとめ、異なる言語間のサポートを含み、1つの言語で研究を実施し、別の言語で要約を取得します。合成参加者機能は、チームの過去のビデオリサーチからAIペルソナを生成し、実際の参加者を募集する前に新しい研究の初期段階の検証を行います。
APIおよびMCPレイヤーにより、チームは他のツールにビデオ、トランスクリプト、インサイトを引き出し、Claude、Copilot、ChatGPTなどのAIアシスタントと統合し、プロジェクトの作成とリサーチオペレーションをスケールで自動化できます。
PlaybookUXは、複数の研究手法を切り替えることなく実施する必要があるUXリサーチャー、プロダクトマネージャー、マーケティングチームのために構築されており、初期段階のコンセプトテストから継続的なユーザビリティリサーチまで対応しています。その無制限のコラボレーションモデルは、個別の研究をサイロ化するのではなく、共有可能で検索可能なリサーチリポジトリを望むチームを対象としています。
- カテゴリー市場調査ツール
- 料金モデル有料
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
PlaybookUXの主要機能
700万人以上の厳選された消費者および専門家からの参加者募集
ビデオ、音声、画面録画を使用したモデレートされていないテスト
組み込みのビデオ会議とスケジューリングを使用したモデレートされたインタビュー
カードソート、ツリーテスト、ファーストクリックおよび好みのテスト
スクリーナーおよび研究ガイド用のAIスクリプトジェネレーター
先入観や偏見のある質問をフラグするAI質問チェッカー
ライブセッション中に明確化の質問を行うAIフォローアップ
テーマ、感情、引用を浮き彫りにするAIタスクサマリーおよびエグゼクティブレポート
チームの過去の研究から構築されたAIペルソナ：合成参加者
他のツールにデータを引き出すためのAPIおよびMCP統合
PlaybookUXの使い方は？
研究を設定する：モデレートされていないテスト、モデレートされたインタビュー、調査、カードソート、またはツリーテストなどの方法を選択し、質問を作成します。
参加者を募集する：PlaybookUXのパネルを使用するか、自分たちの参加者を持ち込み、適切なオーディエンスをターゲットにするためのスクリーナー質問を使用します。
研究を実施する：参加者がタスクを完了する際に、ビデオ、音声、行動の応答を収集します。
AIでレビューする：タスクサマリーおよびエグゼクティブレポートを使用して、テーマ、感情、重要な引用を浮き彫りにします。
インサイトを整理する：中央のリサーチリポジトリに結果をタグ付け、検索、保存して将来の参照に備えます。
PlaybookUXの使用例
- ユーザビリティテスト
- ユーザーインタビュー
- 情報アーキテクチャテスト
- AI支援分析
