説明
OmniCharは、異なるAIモデル間でキャラクターの一貫性を維持するために設計された多用途のオープンソースプラットフォームです。ユーザーは一度キャラクターを作成すれば、さまざまなショットやモデルで一貫して使用でき、モデルを変更する際に参照画像を再接続したり、何かを再構築したりする必要がありません。OmniCharのコアは、キャラクターのSFaceフェイスシグネチャーとDINOv2サブジェクトシグネチャー、トレーニングされたアダプターおよびオプションの音声クリップを保存する.charファイルです。このファイルは、OmniChar、ComfyUI、またはNano Banana ProやMiniMax H3などのホストモデルにロードできます。
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OmniCharは、Inline Coreエンジンを使用してローカル生成をサポートしており、Z-Image Turbo、FLUX.2、Krea 2、MiniMax H3などのモデルを自分のGPUで実行します。また、独自のプロバイダーキーを使用してホストモデルにアクセスするためのAPIノードも提供しています。このプラットフォームは、macOS、Windows、Linuxに対応しており、GPL-3.0ライセンスの下で運営されています。
OmniChar Cloudは、GPUを持たないユーザー向けに利用可能で、開始時に300の無料クレジットを提供し、追加のクレジットは購入可能です。このプラットフォームでは、独自のGPUでカスタムスタイルや一貫したキャラクター（LoRAs）のトレーニングが可能で、ライブロスカーブや再開可能な実行を提供します。ローカルで生成されたすべての画像には、それを生成したグラフが埋め込まれており、ユーザーはファイルをキャンバスに戻してパイプラインを再構築できます。
OmniCharは、コミュニティ拡張もサポートしており、ユーザーはGitHubからセキュリティレビューされたカスタムノードをインストールできます。このプラットフォームには、ビデオ編集用のビデオディレクターノードやクリップトリミング用のトリムビデオ/オーディオノードなどの機能が含まれています。OmniCharは無料で使用でき、メーター使用はなく、ローカルおよびクラウド操作のためのブラウザベースのインターフェースを提供しています。
- カテゴリーAIキャラクターとロールプレイ
- 料金モデルオープンソース
- デプロイクラウドおよびローカル
- プラットフォームmacOS、Windows、Linux
OmniCharの主要機能
モデル間での一貫したキャラクター生成
.charファイルによるキャラクターのポータビリティ
Inline Coreエンジンによるローカル生成
ホストモデル用のAPIノード
GPUでのカスタムLoRAのトレーニング
コミュニティ拡張のサポート
ビデオディレクターおよびトリムビデオ/オーディオノード
GPL-3.0の下での無料およびオープンソース
OmniCharの使い方は？
Python 3.11とuvをインストールする
GitHubリポジトリをクローンする
セットアップコマンドを実行する
ブラウザでOmniCharを開く
OmniCharの使用例
- キャラクターの一貫性
- ローカル生成
- カスタムLoRAトレーニング
- ビデオ編集
- コミュニティ拡張
