Nanonets AI Agents

説明

Nanonetsは、複雑なエンタープライズビジネスプロセスをAI対応にするために設計されたAIエージェントを提供します。このプラットフォームにより、チームは方向性を示すだけで、エージェントが既存のツール内で作業を処理します。このアプローチは、手作業のプロセスを自動化し、エラーを削減し、ワークフローを加速することを目的としています。

Nanonetsエージェントは、AI導入の投資収益率を損なうことが多いエッジケースを処理するように構築されています。コンテキストグラフを使用することで、これらのエージェントは複雑なビジネスルールを管理し、重要なステップが決して見落とされないようにします。ビジネスルールは各エージェントに組み込まれており、運用コンテキストの完全な理解を提供します。エージェントが行うすべての決定は、組織のデータに基づいており、ハルシネーションを防ぎ、精度を保証します。

このプラットフォームは、ブラックボックスなしで透明性を重視しています。作業は可視化され、エージェントはレビュー担当者によって行われたすべての修正から学習します。この継続的な学習メカニズムにより、プロセスが進化するにつれてエージェントはより賢くなります。Nanonetsエージェントは、ポリシー、記録システム、計算済み、会話型、SOPコンテキストなど、さまざまな種類のコンテキストで強化でき、最も複雑な問題を解決できるようになります。

Nanonetsエージェントは、請求書払い（Accounts Payable）、注文管理、ロジスティクス、ヘルスケアなど、他のソリューションでは自動化が困難なさまざまなユースケースに展開されています。たとえば、請求書処理では、Nanonetsは、複数フォーマットの請求書キャプチャから、POとの照合、ベンダーマッチング、承認ルーティング、ERPへの投稿まで、ワークフロー全体を自動化します。プラットフォームは、APエージェント、照合エージェント、注文管理エージェント、データ抽出エージェントなどの専門エージェントを提供します。

Agent Builderを使用すると、ユーザーはワークフローロジックを記述することなく、クリックしてステップを追加する構成とプロンプトベースのロジックを使用してエージェントを作成できます。これらのエージェントはさまざまなシステムに接続し、ERPまたはCRM内でタスクを実行できます。Nanonetsは、SAP、Salesforce、QuickBooks、Slack、Microsoft Teams、Google Driveなど、幅広い一般的なビジネスツールと統合されており、既存の技術スタック内でのシームレスな運用を保証します。

Nanonetsの基盤となるOCR-3モデルは、精度で高く評価されており、信頼性の高いデータ抽出を保証します。プラットフォームはエンタープライズコントロールを備えて構築されており、SSO、ロールベースアクセス、監査ログ、プライベートデプロイメントオプションなどの機能を提供し、大企業のセキュリティ、法的、調達要件を満たします。SOC 2 Type II、GDPR、ISO 27001、HIPAA BAAなどのコンプライアンス認証も、エンタープライズグレードのセキュリティをさらに強調しています。

Nanonets AI Agentsの主要機能

• エンタープライズデータ処理のためのAIエージェント

• 請求書払い、注文管理、ロジスティクス、ヘルスケアプロセスを自動化

• コンテキストグラフとビジネスルールによるエッジケースの処理

• SAP、Salesforce、Slack、Google Driveなどの既存ツールとの統合

• レビュー担当者の修正から学習し、継続的な改善を実現

• コーディングなしでカスタムエージェントを作成するためのAgent Builder

• 複数フォーマットの請求書キャプチャと自動化されたERP投稿

• ブラックボックスなしの透明な作業プロセス

• 複雑なビジネスルールを管理するためのコンテキストグラフ

• 高精度を実現するOCR-3抽出モデル

• SSO、監査ログ、プライベートデプロイメントオプションを備えたエンタープライズグレードのセキュリティ

• 設定可能な承認ゲートとヒューマン・イン・ザ・ループオプション

Nanonets AI Agentsの使い方は？

1. 1

   設定：ビジネスプロセスを定義し、コンテキストグラフとビジネスルールを使用してエージェントの方向性を設定します。

2. 2

   構築：Agent Builderを使用して、宣言的なステップとプロンプトベースのロジックでエージェントを作成またはカスタマイズします。

3. 3

   統合：エージェントを既存のシステムやツール（ERP、CRM、コミュニケーションプラットフォームなど）に接続します。

4. 4

   デプロイ：エージェントを起動して、運用ワークフロー内でエンドツーエンドのデータ処理タスクを自動化します。

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   監視：透明な作業ログと分析を通じて、エージェントのパフォーマンスを追跡し、例外をレビューします。

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   最適化：修正からの学習を活用して、エージェントの精度と効率を継続的に向上させます。

Nanonets AI Agentsの使用例

• 請求書払い自動化
• 注文管理
• ロジスティクス処理
• ヘルスケア請求処理
• データ抽出
• 照合
• サプライヤーオンボーディング
• 月次決算

Nanonets AI AgentsのFAQ

• Nanonetsエージェントはチャットボットやコパイロットとどう違うのですか？

  チャットボットやコパイロットは人を支援しますが、Nanonetsエージェントは入力を読み取り、ルールを適用し、決定を記録システムに投稿することで、多くの場合人間の介入なしにエンドツーエンドで作業を完了します。

• Nanonetsエージェントは実際にどこで実行されますか？

  エージェントは既存のツールやシステム内で実行でき、スタック全体に接続し、作業が存在する場所に配置されるため、シームレスな統合が保証されます。

• エージェントが間違ったことをするのを防ぐものは何ですか？

  エージェントは、データとビジネスルールに基づいており、コンテキストグラフによって管理され、定義されたガードレール内で動作することを保証するために、設定可能な承認ゲートを持つことができます。

• エージェントが何をすべきかわからない場合はどうなりますか？

  エッジケースや不確実性は、設定可能な承認ゲートを介してヒューマン・イン・ザ・ループシステムにルーティングでき、続行する前にレビューと修正が可能になります。

• エージェントはどのようにして私たちのビジネスルールを学習するのですか？

  エージェントは、レビュー担当者によって行われたすべての修正から学習します。これらの修正は保存され、将来のタスクに適用されるため、プロセスが進化するにつれてエージェントはより賢くなります。

• エージェントを本番環境に導入するにはどのくらい時間がかかりますか？

  本番環境への時間は変動する可能性がありますが、Agent Builderは、宣言的な構成とプロンプトベースのロジックを使用することで、洗練されたエージェントを数分で迅速に展開できます。

• Nanonetsエージェントはどのようなシステムで動作しますか？

  Nanonetsエージェントは、SAP、Salesforce、QuickBooks、Xero、Sage、Stripe、HubSpot、Zendesk、Google Drive、Dropbox、Box、Notion、Slack、Microsoft Teams、Gmail、Jira、Asana、Snowflakeなど、幅広いシステムに接続します。

• すでにエージェントビルダープラットフォームを持っています。なぜNanonetsが必要なのですか？

  Nanonetsは、複雑なエンタープライズプロセス向けに構築された特殊なAIエージェント、高精度な抽出モデル（OCR-3）、および堅牢なエンタープライズコントロールを提供し、特定の自動化タスクでは汎用プラットフォームを上回ることがよくあります。

• Nanonetsは複数フォーマットの請求書キャプチャを処理できますか？

  はい、Nanonetsは、POとの照合、ベンダーのマッチング、承認ルーティング、ERPへの投稿を行い、あらゆるフォーマットで届く請求書や領収書を処理できます。

• Nanonetsエージェントはどのようなコンテキストを使用できますか？

  エージェントは、ポリシーコンテキスト、記録システムコンテキスト（ERP/CRM）、計算済みコンテキスト、会話コンテキスト（メール/通話ログ）、およびSOPコンテキスト（プレイブック）を利用できます。