説明
Invisible Technologiesは、研究所と大企業の両方を対象とした包括的なAIプラットフォームを提供し、生データと実行可能なAI駆動ワークフローの間のギャップを埋めることを目指しています。その中核となるのは、資産管理やコンプライアンスから顧客インサイトや需要予測まで、特定の運用ニーズに対応できるように構成可能なモジュラーシステムです。
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このプラットフォームは、複雑なデータ課題を処理するように構築されており、Neuron Data Platformを通じて、乱雑で複数のソースからのデータを機械が処理できる形式に変換します。これにより、AIモデルとワークフローは、クリーンで整理され、管理されたデータにアクセスできるようになり、データ準備の一般的なボトルネックが解消されます。Invisible Technologiesは、「AIと共に進化するインフラストラクチャ」を重視しており、これは、AI技術が進歩するにつれて、システムが急速に時代遅れになるのではなく、継続的な改善と適応のために設計されていることを意味します。
主な機能には、手作業のワークフローが自動化されたプロセスに変換され、実行時間が大幅に短縮されるバックオフィス自動化が含まれます。同社のコンピュータビジョンソリューションは、動きをデータに変換して高度なインサイトを提供し、コンタクトセンターインテリジェンスは、より良いインタラクションとリスクシグナルのためにデータを統合します。需要予測も重要な分野であり、統合されたデータに基づいた信頼性の高い予測を提供します。AI開発のために、同社はRL環境を含む、研究グレードのアノテーション、トレーニング、評価サービスを提供しており、高度なエージェントに対応可能です。
Invisible Technologiesのアプローチは、「数ヶ月の計画ではなく、数週間で動作するAI」という特徴があります。これは、エリートドメインエキスパートと自動化プラットフォームを統合するサービス・トゥ・ソフトウェアモデルを通じて実現されます。これにより、エンタープライズ規模に合わせたAIソリューションの迅速な展開が可能になり、AIが単なるパイロットではなく、測定可能な成果を伴ってコアワークフローに組み込まれることを保証します。同社のプラットフォームコンポーネントは、既存のスタックに展開し、特定の運用に合わせて構成し、独自のデータでトレーニングできるように設計されており、AIの実装をよりアクセスしやすく、インパクトのあるものにしています。
ターゲットオーディエンスは、銀行、ヘルスケア、保険、ライフサイエンス、プライベートエクイティ、公共部門、スポーツなど、多様なセクターの企業であり、これらはすべて、運用効率、リスク削減、意思決定の強化のためにAIを活用しようとしています。Invisible Technologiesは、ビジネスにとってAIを現実のものとするためのパートナーとして、インサイトから実行までを中断なく移行することを目指しています。
- カテゴリーワークフロー自動化
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Invisible Technologiesの主要機能
研究所および企業向けのモジュラーAIプラットフォーム
乱雑で複数のソースからのデータをクリーニングおよび整理するためのデータプラットフォーム
手作業のワークフローを自動化するためのプロセスビルダー
オンデマンドのドメイン専門知識のためのエキスパートネットワーク
AIの品質、安全性、精度の評価ツール
マルチステップの作業を実行し、ツールを使用できるAIエージェント
リアルタイムで実行可能なインサイトのためのコンピュータビジョン
統合されたデータとAI音声エージェントによるコンタクトセンターインテリジェンス
統合されたデータと運用に基づく需要予測
AIトレーニングデータの注釈付け、トレーニング、評価
エージェント開発のための強化学習環境
独自のエンタープライズ課題に対応するカスタムAIソリューション
Invisible Technologiesの使い方は？
設定：プラットフォームコンポーネントを既存のスタックと運用に合わせて調整します。
トレーニング：独自のデータを使用して、特定のタスクのAIモデルをトレーニングします。
展開：AIエージェントとワークフローをコア運用に実装します。
評価：カスタム基準を使用してAIパフォーマンスを継続的に評価します。
自動化：バックオフィス業務と複雑なプロセスを合理化します。
統合：AI出力を既存システムと接続して、シームレスな実行を実現します。
Invisible Technologiesの使用例
- バックオフィス自動化
- コンピュータビジョン
- コンタクトセンターインテリジェンス
- 需要予測
- AIモデルトレーニング
- リスク管理
- 顧客インサイト
- 運用効率
