説明
リリーパッドネットワークは、AI開発者を支援するために設計された分散型コンピューティングプラットフォームで、AIモデルの配布と収益化のための堅牢なインフラストラクチャを提供します。このプラットフォームでは、開発者がAIモデルを迅速にアップロードおよび構成でき、モデルが利用されるたびに収益を得ることができます。リリーパッドは、グローバルなGPUネットワークを活用することで、AIワークロードのスケーラブルでシームレスな実行を保証します。
このプラットフォームはブロックチェーンの決済レール上で運営されており、透明性とセキュリティを提供します。開発者は自分のコンピューティングリソースをネットワークに提供し、ETHおよびリリーパッドトークンで報酬を得ることができます。この分散型アプローチは、AIコンピュートパワーへのアクセスを民主化し、より広いオーディエンスに提供します。
リリーパッドのロードマップには、オーロラテストネット、キャリブレーションネットプログラム、インセンティブテストネットの立ち上げが含まれており、各フェーズはプラットフォームの機能を強化し、コミュニティを巻き込むことを目的としています。今後のメインネットの立ち上げでは、リリーパッドトークンとモジュールマーケットプレイスが導入され、エコシステムがさらに拡大します。
このプラットフォームの理念は、コミュニティの所有権と革新を支えるオープンなAIインフラストラクチャを作成することに根ざしています。カスタムAIモデルを収益源に変えることで、リリーパッドはソロプレナーや企業に新たな可能性を開きます。プラットフォームのモジュラーで構成可能なアーキテクチャは、さまざまなアプリケーションへのAIモデルの統合を容易にし、AI駆動のソリューションの繁栄するエコシステムを育成します。
リリーパッドネットワークの主要機能
分散型コンピューティングプラットフォーム
AIモデルの配布と収益化
グローバルGPUネットワークへのアクセス
ブロックチェーン決済レール
コミュニティ主導のAI経済
オーロラテストネットおよびキャリブレーションネットプログラム
インセンティブテストネット
モジュールマーケットプレイス
リリーパッドネットワークの使い方は?
構成: AIモデルをアップロードして構成する
収益化: モデルの利用に対して収益を得る
実行: 分散型コンピューティングでワークロードを実行する
貢献: リソースを提供して報酬を得る
リリーパッドネットワークの使用例
- AIモデルのデプロイメント
- コンピュートリソースの収益化
- AI駆動のアプリケーション
- 分散型科学
- ブロックチェーン決済






