説明
Gleapは、AIエージェントを活用したAI駆動型のサポートおよびセルフドライビング開発機能を提供します。これらのエージェントは、トップクラスの人間のチームメンバーのように機能するように設計されており、チケットの解決、ユーザーフィードバックの収集、製品開発の計画、バグレポートの実行可能なプルリクエストへの自動変換を通じてワークフローを合理化します。この統合アプローチにより、サポート、プロダクトマネジメント、エンジニアリングチームが連携したループで運用され、将来のイノベーションに集中できるようになります。
専門AIエージェントがGleapの提供の中核をなし、それぞれが特定の機能に特化しています。Kai AIは、さまざまなチャネルと言語でルーチン的なティア1サポートを処理し、人間の介入が必要になる前に問題を解決することを目指します。Kai Resolveは、技術データとチケット履歴を分析して最適な次のステップを決定する、調査およびルーティングエージェントとして機能します。Kai Codeはセルフドライビング開発エージェントであり、確認された顧客バグまたは承認された製品仕様を受け取り、計画、構築、プルリクエスト作成を通じて管理します。Kai PMはAIプロダクトマネージャーとして機能し、機能リクエストを統合し、製品ロードマップを優先順位付けし、リリース通知プロセスを監督します。
これらのコアエージェントに加えて、GleapはKai Custom Agentsを提供しています。これは、ビジネスが独自のニーズに合わせてカスタムエージェントを作成できるノーコードビルダーであり、Composioを介して1,000以上の統合に接続できます。この統合プラットフォームは、すべてのエージェント間で共有コンテキストを保証し、SOC 2 Type 2コンプライアンスおよびGDPRを含む高いセキュリティ基準を遵守します。Gleapは、MicrosoftやSquarespaceなどの著名な企業を含む、世界中の4,500以上のソフトウェアチームに信頼されており、サポート、バグレポート、フィードバック、ロードマップ管理を単一の効率的なプラットフォームに統合する能力でG2で4.6/5と評価されています。
このプラットフォームは、ユーザーのバグレポートが技術データとともにキャプチャされ、分類され、ルーティングされる、シームレスなバグ解決ループを促進します。確認されたバグはKai Codeによって処理され、プルリクエストがマージされ、リリース時にレポーターに通知されます。同様に、機能ループは、Kai PMがさまざまなソースからユーザーフィードバックを収集し、それを実行可能な洞察に変換し、公開ロードマップで機能リクエストを優先順位付けし、仕様を作成し、承認された作業をKai Codeに引き渡すことから始まります。顧客は、インタラクティブな変更ログとロードマップの可視性により、プロセス全体で常に情報を受け取ることができます。
Gleapは、無料の14日間トライアルから始まる柔軟な価格設定構造を提供しています。Starterプランはソロビルダー向けに設計されており、Kai AIサポートと基本的な機能が含まれています。Teamプランは、無制限のシートとプロジェクトで機能を拡張し、ProプランはKai PM、Kai Code、Kai Resolveなどの高度なAIエージェントとAIトークンの割引を提供します。Enterpriseプランは、強化されたセキュリティ、コンプライアンス、および専用サポートを備えた大規模組織に対応します。
Gleapの主要機能
サポート、フィードバック、開発のためのAIエージェント
バグレポートからプルリクエストへの自動ワークフロー
機能リクエストの統合とロードマップ計画
ティア1サポートの自動化
バグレポートのための技術データキャプチャ
ユーザーフィードバックの分析と優先順位付け
透明性のための公開ロードマップ
顧客へのリリース通知
カスタムAIエージェントのためのノーコードビルダー
Composio経由で1,000以上のサービスとの統合
AIエージェント間の共有コンテキスト
SOC 2 Type 2コンプライアンス
GDPRコンプライアンス
14日間の無料トライアルあり
Gleapの使い方は?
AIエージェントの設定: Kai Resolve、Kai Code、Kai PMなどの専門AIエージェントを設定します。
フィードバックチャネルの統合: サポート、アンケート、直接リクエストを接続してKai PMが処理できるようにします。
バグレポートの送信: ユーザーはアプリ内レポートまたはサポートチャネル経由でバグを報告します。
開発ループの自動化: Kai Resolveがデータをキャプチャし、Kai Codeが修正を計画・構築し、プルリクエストを作成します。
ロードマップの管理: Kai PMがフィードバックに基づいて機能を優先順位付けし、公開ロードマップを更新します。
サポートの監視: Kai AIがルーチン的な問い合わせを処理し、複雑な問題を関連エージェントまたは担当者にエスカレーションします。
アップデートのデプロイ: リリースを追跡し、報告された問題やリクエストされた機能がリリースされたときに顧客に通知します。
Gleapの使用例
- 自動化されたサポート
- バグ解決
- 製品フィードバックループ
- ロードマップ計画
- セルフドライビング開発
- 顧客コミュニケーション
- カスタムエージェント作成








