説明
Dotは、自然言語の質問を管理されたSQL、チャート、文書による回答に変換するAIデータアナリストで、チームがデータチームを待つことなく即座に実用的なインサイトを得ることができます。Slack、Microsoft Teams、メール、ウェブなど、既に人々がいる場所で機能し、Duolingo、Choco、Emergeなどの企業に信頼されています。
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Dotは、迅速なチャット回答を超えて、深い多次元分析や詳細な掘り下げ、自動化されたエグゼクティブ向けレポート（PowerPointを含む）をスケジュールに従って提供し、メトリクス、コンテキスト、定義をデータシステムから引き出し、不足している文書を作成するコンテキストエージェントを備えています。すべての回答は、データモデルとセマンティックレイヤーに基づいており、自動化された検証と完全な監査可能性を持ち、アクセスは役割ベースの行レベルの権限を尊重します。Dotは、Snowflake、BigQuery、Redshift、Looker、Power BI、dbtなど、35以上のデータソースに接続し、ノーコードの統合またはAPIを通じて利用でき、OpenAI、Anthropic、Geminiモデルを使用し、データの保持はありません。
DotはSOC 2 Type IIおよびGDPRに準拠しており、SSOと完全な監査ログを提供します。300の一回限りのクレジットを含む無料プランに加え、チームプラン（年間$180）、プロ/上位プラン（年間$720、SSOおよび行レベルのセキュリティ付き）、カスタムエンタープライズプランを提供しています。これは、迅速で管理されたセルフサービス分析を求めるデータチームとそのステークホルダーを対象としています。
- カテゴリーAIデータ分析
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Dotの主要機能
自然言語の質問に対するSQL、チャート、テキストによる回答
Slack、Microsoft Teams、メール、ウェブでの配信
詳細な分析と掘り下げを伴う深い分析
スケジュールに従った自動化されたエグゼクティブ向けレポート
管理されたメトリクスと文書のためのコンテキストエージェント
35以上のデータコネクタとAPI
完全な監査可能性を持つ役割ベースおよび行レベルのアクセス
データの保持ゼロでSOC 2 Type IIおよびGDPRに準拠
Dotの使い方は？
データを接続する：ノーコードの統合を使用して、データウェアハウス、セマンティックレイヤー、コミュニケーションツールをリンクします。
コンテキストを追加する：コンテキストエージェントを使用して、メトリクス、定義、ビジネスルールを取り込みます。
質問をする：Slack、Teams、またはウェブから自然言語でデータをクエリします。
管理された回答を得る：検証付きのSQLに基づくチャートと文書によるインサイトを受け取ります。
レポートを自動化する：エグゼクティブ向けのレポートを自動的に配信するようにスケジュールします。
Dotの使用例
- セルフサービス分析
- 深い分析
- 自動化されたレポーティング
- 管理されたデータアクセス
- データチームの負担軽減
