説明
Querioは、データリーダー、チーム、顧客にセルフサービス分析を可能にする次世代データプラットフォームです。クラス最高のAIエージェントとガバナンスされたコンテキストを活用し、あらゆる技術レベルでデータ探索をアクセス可能にします。ユーザーは既存のロジックに対して直接質問でき、Querioはすべての回答の裏付けとなる透明性の高いSQLまたはPythonコードで即座にインサイトを提供します。
プラットフォームのコアイノベーションは、リアクティブノートブックにあります。これはスプレッドシートのように機能し、依存関係が変更されるとセルが自動的に再計算されます。これらのノートブックはSQLとPython用に構築されており、すべての分析作業に柔軟なコーディング環境を提供します。従来のJupyterノートブックとは異なり、QuerioのノートブックはAI分析向けに設計されており、すべての出力、インターフェース、インタラクションを強化します。すべてのAIクエリは、ユーザーが読み取りまたは編集できる明示的なコードであり、透明性とコラボレーションを促進します。
Querioは、美しい自動更新ボードの作成と共有も容易にします。これらのボードはノートブックセルのコレクションであり、ユーザーはインサイトを効果的にキュレーションして提示できます。AIチャットサイドバーは、簡単な変更や新しい質問のために常に利用可能であり、数分で完璧なレポートを作成するプロセスを合理化します。ボードはセルの自動再実行により最新の状態に保たれ、スケジューリングも簡単に設定できます。検証済みボードは、データチームがレビューしたコンテンツと単発レポートを明確に区別します。
プラットフォームは、信頼性の高いAIにとってコンテキストの重要性を強調しています。Querioのコンテキストレイヤーにより、ユーザーは作業中に重要なロジックを定義し、構築できます。このコンテキストはデフォルトでバージョン管理され、時間とともに自己修復し、柔軟なファイルシステムを通じて管理されます。Querioは、内部ツール、製品、MCPなど、どこにでも埋め込むことができ、より幅広いオーディエンスにデータ価値へのアクセスを提供します。同社は、採用チームにとって、採用ニーズの削減、分析にかかる従業員時間の節約、レポートサイクルの高速化など、既存のBIツールを置き換えることによる大きなメリットを強調しています。
Querioは、業界をリードするセキュリティとガバナンスを備え、さまざまなデータソースに直接接続します。サポートされているデータソースには、BigQuery、Snowflake、MotherDuck、Redshift、ClickHouse、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Microsoft SQL Serverが含まれます。プラットフォームは、データと対話するための直感的で強力な方法を提供することで、すべての人をデータピープルにすることを目指しています。
Querioの主要機能
データ探索のためのエージェント型ノートブック
透明性の高いSQLおよびPythonベースの回答
自動的に再計算されるリアクティブセル
SQLおよびPython向けの柔軟なコーディング環境
共同でのノートブック編集と構築
キュレーションされたインサイトのための公開可能なボード
クイッククエリのためのAIチャットサイドバー
信頼性の高いAIのためのコンテキストレイヤー
バージョン管理され自己修復するコンテキスト
あらゆるプラットフォームに埋め込み可能な分析
直接的なデータソース接続
レビュー済みインサイトのための検証済みボード
Querioの使い方は？
設定: データソースを接続し、コンテキストレイヤーを定義します。
探索: 自然言語またはエージェント型ノートブックのコードを使用して質問します。
反復: AIチャットサイドバーを使用して、簡単な変更や詳細な分析を行います。
共有: キュレーションされたボードを作成して公開し、レポートを容易にします。
埋め込み: Querioのインサイトを内部ツールや製品に統合します。
Querioの使用例
- セルフサービス分析
- 即時インサイト
- 透明性の高いデータ探索
- 共同分析
- インタラクティブなレポート作成
- 埋め込み分析
- コンテキストを認識するAI
- データガバナンス
