説明
Datalineは、クリーンで信頼度スコアリングされたWeb3データを提供することで、AIエージェントを強化するように設計されています。Hyperliquid、Polymarket、主要なDEXなどの幅広い仮想通貨市場、および不可欠なWeb2ソースにわたる自然言語の意図と実行可能なデータとの間のギャップを埋めます。このプラットフォームの中核的な提供物はData APIであり、信頼度スコア付きの構造化データを提供し、AIエージェントが情報を確実に処理できるようにします。
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Datalineのパイプラインは、5つのステージを通じてユーザーの意図を処理します。プレーン言語での意図記述、マルチプロバイダーフォールバックによる自動ソースルーティング、統一スキーマへのデータ正規化、信頼性の高い出力のための集約、そして最終的に信頼度スコア付きのクリーンなJSONの出力です。これにより、元のソースの形式や信頼性に関係なく、エージェントは一貫性があり信頼できるデータを受け取ることができます。
製品スタックには、主力製品であるData API、マルチステップエージェントワークフローのためのFlowAgentオーケストレーションランタイム、ロングテールdApp UIでのブラウザ実行フォールバックのためのGhostDriver、およびTelegramチャットボット展開のためのChatPilotが含まれます。この包括的なスイートは、開発者が複雑なタスクを実行できる高度なAIエージェントを構築することを可能にします。
Datalineはいくつかの設計原則を重視しています。データソース間のシームレスな統合のための統一API、信頼性の低いデータに基づいてエージェントが行動するのを防ぐための各呼び出しに対する信頼度スコアリング、そしてエージェントが会場で直接読み取り、行動できる非カストディアル実行レイヤーです。また、一般的なAIフレームワーク向けのMCPネイティブ統合と、サブスクリプション、従量課金、マイクロペイメントを含む柔軟な価格設定モデルも誇っています。
ユースケースは、クロスエクスチェンジアービトラージやボルトコピートレーディングなどの自動取引戦略から、ニュースやミームコイン活動からのリアルタイムシグナル生成、清算ハンティング、DAOガバナンスリサーチまで多岐にわたります。Datalineは、データ集約と正規化の複雑さを抽象化することで、AIエージェントの構築と展開のプロセスを簡素化することを目指しています。
- カテゴリーAIデータ分析
- 料金モデルサブスクリプション、コールごとの支払い、マイクロペイメント
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Datalineの主要機能
自然言語から構造化データへの変換
データ信頼性のための信頼度スコアリング
複数の仮想通貨市場（Hyperliquid、Polymarket、DEX）にわたる集約
Web2データソースとの統合
多様なデータソースのための統一API
データに基づいて行動するための非カストディアル実行レイヤー
マルチステップエージェントワークフローのためのオーケストレーションランタイム（FlowAgent）
dApp UIのためのブラウザ実行フォールバック（GhostDriver）
Telegramチャットボット展開（ChatPilot）
5段階のデータ処理パイプライン
AIフレームワークとのMCPネイティブ統合
複数の価格設定モデル（サブスクリプション、従量課金、マイクロペイメント）
数百万件のトランザクションで本番テスト済み
Datalineの使い方は？
意図を定義する: プレーン言語で必要なデータを記述します。
データをルーティングする: Datalineが最適なソースを自動的に選択します。
正規化と集約: データは単一のスキーマに標準化され、信頼性のために処理されます。
出力を受信する: 信頼度スコア付きのクリーンなJSONデータを受け取ります。
エージェントを統合する: APIまたはMCP経由でAIエージェントを接続します。
非カストディアルに行動する: 取引やその他のアクションのために実行レイヤーを利用します。
Datalineの使用例
- 自動取引
- ボルトコピートレーディング
- リアルタイムシグナル生成
- ミームコインレーダー
- 清算ハンティング
- DAOガバナンスエージェント
- 予測市場ベッティング
