説明
LandingAIは、Agentic Document Extraction (ADE) プラットフォームを通じて、世界のドキュメントを計算可能にすることに専念しています。この高度なソリューションは、エンタープライズ開発者がスケーラブルなドキュメント自動化パイプラインを構築できるようにし、正確で監査可能、API駆動型のドキュメントAIを提供します。中核となる価値提案は、あらゆるドキュメントを、初日から本番稼働可能な、正確で構造化されたデータに変換することにあります。
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ADEは、ビジョンファーストであることにより、従来のOCRや汎用的なLLMアプローチとは一線を画します。テーブル、フォーム、見出しなどの重要なレイアウトと構造要素を保持しながら、完全なグラウンディングを備えた構造化JSONを抽出します。これにより、精度が高まり、壊れやすいヒューリスティックが減り、ガバナンスが強化されるため、本番環境に適しています。プラットフォームは、信頼度スコアと監査準備のトレーサビリティを提供し、ユーザーが各データチャンクの正確なページ番号と座標で解析結果を検証できるようにします。これにより、結果を防御および監査することができ、規制産業にとって極めて重要です。
プラットフォームは、解析、分割、構造化データの抽出のためのAPIを含む、実際のワークフロー向けに設計されたコアビルディングブロックを提供します。解析APIは、可変ドキュメントを監査可能な構造化データに変換し、レイアウトを認識する構造、正確な引用、レイアウトの変動性に対応したMarkdownを出力します。分割APIは、マルチドキュメントファイルをクリーンで分類されたサブドキュメントに自動的にセグメント化し、大規模ファイルや混合ドキュメントタイプを処理できます。抽出APIを使用すると、ユーザーは特定のフィールドを抽出するためのスキーマを定義でき、デフォルトで監査可能性を備えた複雑なネスト構造や大規模テーブルをサポートします。
LandingAIのソリューションは、精度、トレーサビリティ、ガバナンスが最優先される、規制対象の、高変動ドキュメント向けに構築されています。そのビジョンファーストのアプローチは、独自のモデルを活用して複雑なテーブルや密なレイアウトからデータを確実に抽出し、継続的な改善のための組み込みフィードバックメカニズムを備えています。データ中心のアプローチは、より優れた、キュレーションされたデータに焦点を当て、失敗ケースを体系的にフィードバックしてエラーを減らします。エージェンティックオーケストレーションは、各ドキュメントに適応し、品質しきい値が満たされるまで計画、決定、検証を行います。プラットフォームはSOC 2 Type II認定、GDPR & HIPAA準拠で設計されており、クラウド、オンプレミス、仮想プライベート展開を含む柔軟な展開オプションを提供し、強化されたデータプライバシーのためのゼロデータ保持オプションも備えています。
LandingAIは、金融サービス、保険、ヘルスケア、エネルギー・ユーティリティ、法律など、幅広い業界とユースケースに対応しています。具体的なアプリケーションには、ローンおよびクレジットの引受、顧客確認（KYC）プロセス、規制報告、ビジネスプロセス自動化が含まれます。プラットフォームは50社以上のエンタープライズ顧客に信頼されており、数十億枚の画像とドキュメントをサブ秒処理時間で処理しています。これは、検索拡張生成（RAG）、自動化、照合、コンプライアンスチェック、レポート作成、承認などの下流ワークフローを可能にし、ドキュメントアーカイブをクエリ可能な構造化データセットに変換します。
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LandingAIの主要機能
高い精度とトレーサビリティを実現するエージェンティックドキュメント抽出（ADE）
複雑なレイアウトからの信頼性の高いデータ抽出のためのビジョンファーストアプローチ
テーブル、フォーム、見出しを含むドキュメント構造を保持
自動化パイプラインへのシームレスな統合のためのAPI駆動型
検証済み結果のための信頼度スコアリングと監査準備のトレーサビリティ
可変ドキュメントフォーマットとレイアウトの不整合に対応
自動ドキュメント分割と分類
特定のデータフィールドを定義するためのスキーマファースト抽出
大規模テーブル抽出機能
エンタープライズグレードのセキュリティ：SOC 2 Type II認定、GDPR & HIPAA準拠
柔軟な展開オプション：クラウド、オンプレミス、仮想プライベート
強化されたデータプライバシーのためのゼロデータ保持オプション
検索拡張生成（RAG）ワークフローを可能にする
下流の自動化、照合、レポート作成をサポート
LandingAIの使い方は？
設定：APIまたはライブラリを介して抽出スキーマとワークフローパラメータを定義します。
統合：LandingAIのモジュラーREST APIまたはPython/TypeScriptライブラリをシステムに接続します。
処理：解析、分割、構造化データ抽出のためにドキュメントを送信します。
検証：信頼度スコアとトレーサビリティ情報を使用して抽出されたデータをレビューします。
自動化：RAG、照合、コンプライアンスチェックなどの下流ワークフローを強化します。
最適化：フィードバックループを活用して抽出精度を継続的に向上させます。
LandingAIの使用例
- 金融サービス
- ローン処理
- ビジネスプロセス自動化
- 規制報告
- 保険請求
- ヘルスケアデータ
- 法律ドキュメント分析
- 検索拡張生成（RAG）
- 検索と分析
