Code Conductor

説明

Code Conductorは、AI搭載アプリケーションおよびエージェントの作成とデプロイを加速するために設計された包括的なノーコードプラットフォームを提供します。これにより、チームは最大3倍速く洗練されたソフトウェアソリューションを構築でき、エンジニアリング時間を40%削減し、AIアクションの100%をログに記録することを保証します。プラットフォームのStudioは、アクティブな開発からアーカイブされたプロジェクトまで、すべてのアプリケーションを管理するための統合環境を提供し、所有権、環境、使用状況を明確に可視化できます。

Code Conductorの中核となる提供内容は、自然言語のリクエストを機能的なアプリケーションやAIエージェントに変換する能力にあります。製品チームおよびプラットフォームチームはニーズを説明でき、App Studioがコードを生成し、Copilot Studioが安全なAIエージェントを組み立てます。このプロセスは、堅牢なポリシーエンジンによってガイドされ、すべてのアプリケーションおよびエージェントでデフォルトで権限モデル、データ境界、モデル使用ポリシーを強制し、最初からセキュリティとコンプライアンスを確保します。

Code Conductorは、既存のクラウドインフラストラクチャおよびSDLCツールとシームレスに統合され、オーケストレーションレイヤーとして機能します。ID、データストア、API、オブザーバビリティを単一のコントロールプレーンに接続します。プラットフォームは4段階のプロセスをサポートしています：スタックの選択、アプリとコパイロットの定義、ガードレールとポリシーの適用、そして最後にデプロイ、監視、イテレーションです。この構造化されたアプローチにより、アプリケーションはアーキテクチャの整合性を持って構築され、セキュリティ標準に自動的に準拠することが保証されます。

主なメリットには、アプリ配信の高速化、エンジニアリングオーバーヘッドの削減、シャドーITの排除が含まれます。ITおよびプラットフォームチームにとっては、アプリ構築とAIを安全なサーフェスに統合し、パターンを標準化することを意味します。ビジネスおよびオペレーションチームは、広範なコーディング知識なしに、プレイブックの知識を機能的なアプリやコパイロットに変えることができます。セキュリティおよびコンプライアンスチームは、組織プロセスを反映した監査証跡とAI使用状況のセントラルな可視性を得られます。Code Conductorは、「統合ファブリック」を重視しており、断片化されたツールの連携の必要性をなくし、デジタルスタックに単一のアーキテクチャスパインを提供します。

プラットフォームは実際の、エクスポート可能なコードを生成し、ベンダーロックインを回避します。双方向Git同期やエッジデプロイ機能などの機能を提供します。セキュリティは最優先事項であり、PIIのマスキング、デプロイ承認ワークフロー、データ分離、レート制限、包括的な監査ログなどの機能により、AIスタックの鉄壁のセキュリティとコマンドを提供します。Code Conductorは、既存のセキュリティモデル内で機能するように設計されており、HIPAAコンプライアンス、GDPRコンプライアンス、SSO & SCIM統合、データレジデンシーオプション、モデル/APIポリシーコントロールを提供します。

Code Conductorの主要機能

• ノーコードAI開発プラットフォーム

• AI搭載アプリケーションおよびエージェントの構築

• 開発ライフサイクルの加速（3倍速い）

• エンジニアリング時間の削減（40%削減）

• AIアクションの100%ログ記録

• アプリ管理のための統合Studio

• 自然言語からコードへの生成

• フロントエンドおよびバックエンドの自動コード生成

• 統合されたセキュリティガードレールとポリシー

• アクセス制御およびデータ境界のためのポリシーエンジン

• 既存のクラウドおよびSDLCツールとのシームレスな統合

• 4段階の開発プロセス：スタックの選択、アプリの定義、ガードレールの適用、デプロイとイテレーション

• 双方向Git同期

• エッジデプロイ機能

• HIPAA準拠

• GDPR準拠

• SSO & SCIM統合

• データレジデンシーおよびVPCオプション

• モデルおよびAPIポリシーコントロール

• デフォルトでの監査証跡

• 生成されたアプリは実際の、検査可能なコード

Code Conductorの使い方は？

1. 1

   アプリを定義する：AIアプリまたはエージェントのニーズを自然言語で説明します。

2. 2

   スタックを構成する：ID、データストア、API、オブザーバビリティをリンクします。

3. 3

   ガードレールを適用する：権限、データ境界、モデル使用に関するポリシーを設定します。

4. 4

   デプロイしてイテレーションする：環境にリリースし、動作を監視し、変更を展開します。

Code Conductorの使用例

• AIアプリケーション開発
• ノーコードソフトウェア作成
• エージェントのアセンブリ
• ワークフロー自動化
• コンプライアンストラッキング
• フリート管理
• 予算計画
• 安全なAIデプロイメント
• ラピッドプロトタイピング

Code ConductorのFAQ

• Code ConductorはAIコーディングアシスタントとどう違いますか？

  Code Conductorは、SDLC全体をスキャンするソフトウェア開発プラットフォームであり、アーキテクトがパターン、ガードレール、デプロイメントプロトコルを設定できるようにします。コーディングアシスタントは、専門的なロジックのためにこれと併用でき、パターンとセキュリティが維持されることを保証します。

• Code Conductorに独自のモデルやAPIを持ち込むことはできますか？

  はい、独自のLLMプロバイダーや内部APIを接続できます。ポリシーエンジンにより、各ワークスペースで許可されるモデルとツールを決定できます。

• Code Conductorを使用しているとき、私たちのデータはどこに保存されますか？

  Code Conductorは、既存のデータとシステムに接続します。デプロイメントモデルに応じて、アプリケーションとAIのコンテキストは、お客様のポリシーの下でお客様のクラウド内に保持されます。

• Code Conductorは、すでに使用しているツールを置き換えますか？

  いいえ、Code Conductorは既存のSDLC、クラウド、オブザーバビリティスタックの上に位置します。リッピング＆リプレイスを強制することなく、アプリとAIの構築方法を標準化します。

• Code Conductorから価値を実感するまでどのくらいかかりますか？

  チームはすぐにメリットを認識します。ほとんどのチームは初日から価値を実感し、1ヶ月以内に最初のアプリを本番に近い環境にデプロイできます。

• Code Conductorでどのような種類のアプリを構築できますか？

  ノーコードアプローチを使用して、コンプライアンストラッカー、AIアシスタント、フリート管理ツールなど、さまざまなAI搭載アプリケーションやエージェントを構築できます。

• Code Conductorはチームコラボレーションをサポートしていますか？

  はい、Studioは複数のエディターとアプリケーションの所有者を可能にし、開発環境内でのチームコラボレーションを促進します。

• Code Conductorはどのようなセキュリティ機能を提供しますか？

  Code Conductorは、PIIのマスキング、デプロイ承認、データ分離、レート制限、包括的な監査ログを提供し、鉄壁のセキュリティとAIスタックのコマンドを保証します。

• Code Conductorによって生成されたコードはエクスポート可能ですか？

  はい、生成されたアプリは実際のコードであり、チームは必要に応じてCode Conductorなしで検査、拡張、または実行できます。これにより、ベンダーロックインを防ぎます。

• Code Conductorで構築されたアプリのデプロイメントオプションは何ですか？

  アプリは複数の環境（本番、ステージング、開発）にデプロイでき、デプロイメントステータスと成功を明確に可視化できます。

• Code Conductorはアーキテクチャドリフトをどのように回避しますか？

  プラットフォームは、承認済みのパターンで開発者を支援し、セキュリティ標準に自動的に準拠するフロントエンドとバックエンドを生成することで、アーキテクチャドリフトを防ぎます。

• Code Conductorは複雑なAIワークフローを処理できますか？

  はい、自然言語で定義し、ポリシーエンジンを通じてポリシーを強制することで、AIエージェントや複雑なアプリケーションの作成を可能にします。