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BytePlus

企業向けのAIネイティブクラウドプラットフォームで、大規模言語モデル、画像、動画、音声生成を提供し、GPUコンピューティング、データベース、ストレージ、セキュリティを備えてAIワークロードを構築、展開、スケールします。

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BytePlus screenshot

説明

BytePlusは、企業にAIを構築、展開、スケールするためのモデル、ツール、インフラストラクチャを提供するAIネイティブクラウドプラットフォームです。トレーニングから提供までを網羅するエンドツーエンドのクラウドを提供し、組み込みのセキュリティと制御を備えています。

そのAI製品ラインアップには、ワンストップの大規模言語モデルサービスプラットフォームであるModelArk、クラウドネイティブな機械学習プラットフォーム、VikingDBベクトルデータベース、動画生成のためのSeedance、画像生成のためのSeedream、音声生成のためのSeed Speechなどの生成モデルが含まれています。これに加えて、BytePlusはGPUおよび弾力的コンピューティング、サーバーレス関数、Kubernetes、クラウド検索、管理されたMySQLデータベース、オブジェクトストレージおよびブロックストレージを含むクラウドインフラストラクチャを提供します。

BytePlusは、SealSuite Zero Trustプラットフォーム、CDN、Webアプリケーションファイアウォールなどのセキュリティおよびエンタープライズサービスも提供し、グローバルな認証とコンプライアンス管理に裏打ちされています。開発者カタログには、追加のAI、データ分析、パーソナライズ製品が含まれています。

BytePlusの主要機能

  • ModelArk大規模言語モデルサービスプラットフォーム

  • エンタープライズ機械学習プラットフォーム(MLP)

  • 大規模検索用のVikingDBベクトルデータベース

  • Seedance動画およびSeedream画像生成モデル

  • Seed Speech音声生成

  • GPUおよび弾力的コンピューティング、サーバーレス関数、Kubernetes

  • データベース、オブジェクトストレージ、ブロックストレージ

  • Zero Trust、CDN、Webアプリケーションファイアウォールを含むセキュリティサービス

BytePlusの使い方は?

  1. 製品を探る: BytePlusのAIモデル、クラウドインフラストラクチャ、セキュリティサービスをブラウズします。

  2. モデルまたはサービスを選択: ModelArk、VikingDB、または生成モデルなどの提供物を選択します。

  3. 開発者ドキュメントにアクセス: 選択した製品を統合するためにドキュメントを使用します。

  4. 展開とスケール: BytePlusのクラウドインフラストラクチャ上で、組み込みのセキュリティを備えたAIおよびエンタープライズワークロードを実行します。

BytePlusの使用例

  • LLMサービスの展開
  • 生成メディア
  • ベクトル検索とRAG
  • AIインフラストラクチャのスケール

BytePlusのFAQ

BytePlus のレビュー

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