説明
Zepは、エンタープライズ環境におけるエージェントメモリの課題に対処するように設計されています。AIエージェント内でコンテキストを管理し、活用するための包括的なソリューションを提供します。Zepの機能の中核は、数百万のコンテキストグラフを保存し、提供するために構築されたシステムであるContext Lakeを中心に展開しています。これにより、エージェントは大量の情報に効率的にアクセスし、処理することができます。
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Zepのアーキテクチャは、これらのグラフを構築し管理するContext Graph Engine上に構築されています。このエンジンは、あらゆるソースからメモリを作成することを可能にし、エージェントが関連するコンテキストを迅速に取得できるようにします。このシステムは、さまざまなデータ型をサポートし、ビジネスデータ、ユーザーインタラクション、チャット履歴の統合を可能にします。Zepはまた、自動コンテキストアセンブリや、時間の経過に伴う変更を追跡する機能を提供し、エージェントが常に最新の情報で推論できるようにします。
主な機能には、数千のエージェント、ユーザー、コンテキストソースにわたるコンテキストを管理する機能が含まれます。Zepは、データセキュリティとコンプライアンスを確保するために、アクセス制御、保持ポリシー、および監査証跡を提供します。このシステムはまた、レイテンシ、エラー率、取得アクティビティに関するメトリクスを含む、組み込みの可観測性を提供します。Zepのパフォーマンスは速度のために最適化されており、グラフサイズに関係なく、取得レイテンシは200ミリ秒未満です。このプラットフォームは柔軟に設計されており、マネージドクラウド、BYOK、BYOCオプションなど、ユーザーがデプロイメントモデルを選択できます。
Zepは、信頼性が高く、パーソナライズされたエージェントを構築しようとしているAIチームと企業を対象としています。変化する情報を理解し、適応する必要があるアプリケーションに特に役立ちます。Observationsを通じてコンテキストグラフからパターンと洞察を表面化するプラットフォームの機能は、エージェントの機能を強化します。Zepとさまざまなエージェントフレームワークとの統合、および複数のプログラミング言語のサポートにより、幅広い開発者がアクセスできます。S&P Global Market IntelligenceはZepの機能を検証し、エンタープライズエージェントスタックにおける主要なパートナーになる可能性を強調しています。
- カテゴリーAI エージェントビルダー
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Zepの主要機能
Context Graph Engine
コンテキストグラフの保存と提供のためのContext Lake
自動コンテキストアセンブリ
さまざまなデータソースのサポート（チャット履歴、ビジネスデータ、ユーザーインタラクション）
アクセス制御と保持ポリシー
監視とコンプライアンスのための監査証跡
組み込みの可観測性（レイテンシ、エラー率、取得アクティビティ）
200ミリ秒未満の取得レイテンシ
あらゆるエージェントフレームワークとの統合
複数のプログラミング言語のサポート（Python、TypeScript、Go）
時間の経過に伴う変更を追跡する機能
Observationsを通じたパターンと洞察の表面化
デプロイメントオプション：マネージドクラウド、BYOK、BYOC
Zepの使い方は？
デプロイメントモデルを選択します：Zep Cloud、Split、またはBYOC。
Python、TypeScript、またはGoを使用して、エージェントにメモリを追加します。
メッセージを追加し、1回の呼び出しでコンテキストを取得します。
ユーザーのグラフにビジネスデータを追加します。
エージェントに関連するコンテキストを取得します。
アクセス制御と保持ポリシーを設定します。
組み込みの可観測性ツールを使用してパフォーマンスを監視します。
コンテキスト取得アクティビティを分析して、エージェントのパフォーマンスを最適化します。
Zepの使用例
- パーソナライズされたエージェントエクスペリエンス
- 動的メモリ取得
- コンテキスト対応AIエージェント
- エンタープライズエージェントインフラストラクチャ
- 知識グラフアプリケーション
- コンプライアンスと監査証跡
- エージェントのパーソナライゼーション
- コンテキストデータ取得
