説明
Paramus.aiは、人工知能と科学計算のギャップを埋めるために設計された計算化学プラットフォームです。エンジニアリング、予測、ロボット工学に特化したAI中心のアプリケーションを提供し、ユーザーは古典的なAI、LLM、および重い計算をローカルで実行できます。このローカル実行は、再現性を確保し、知的財産を保護します。これは、科学研究開発における重要な側面です。
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プラットフォームの「デュアルモード」機能は、柔軟なアクセスを可能にし、クラウド、ローカルランタイム、または混合アプローチをサポートし、多様なユーザーのニーズと環境に対応します。Paramus.aiは、シミュレーション、モデル、データの断片化された状況を、AIのために設計された統一された、使用可能で進化するエコシステムに変革します。保存則は交渉しないことを強調し、プラットフォームの正確で検証済みの計算へのコミットメントを強調しています。
主要なソリューションパッケージには、AIを活用したポリマーおよびプロセスの設計のためのポリマー化学が含まれており、AIモデルとエージェント駆動の最適化により発見を加速します。医薬品化学およびプロセス開発は、マルチエージェントワークフローと安全なローカル推論を通じて、特性の予測、反応の最適化、および創薬の加速に焦点を当てており、アイビーリーグの大学の研究者によって使用されています。材料科学は、ORCA、LAMMPS、AIMNet2、MatterGenなどのシミュレーションツールと組み合わせたAIを使用して、新しい材料の逆設計を提供します。化学工学は、生成LLMを活用して複雑な計算を行う、AIを活用したプロセスおよびプラントの設計を提供します。
Paramus.aiは、生成AIと正確な化学モデルを組み合わせることで、検証済みの原子、検証済みの反応、および信頼性の高い計算を、速度論からDFTまで保証し、明示的にハルシネーションを回避することで差別化を図っています。このプラットフォームは、化学プラットフォームを展開、拡張、進化させるために協力するさまざまなクライアントロールを持つ異種エコシステムにサービスを提供します。これらのロールには、シングルユーザー(個々の科学者/エンジニア)、コントリビューター(モデル、エージェント、データ、またはドメイン知識を提供する専門家/チーム、無料アクセスを受け取る)、およびパートナー(再販業者およびシステムインテグレーター)が含まれます。データサイエンティストは、Paramus Python APIを利用してツールの可用性を加速し、ParamusをJupyterノートブックに統合することで、計算ソフトウェアやデータセットを繰り返しセットアップする必要がなくなります。
プラットフォームは、Model Context Protocol(MCP)を介して1,200以上の化学ツールを公開しており、Claude、GitHub Copilot、CursorなどのAIアシスタントが自然言語で計算を実行できるようにします。Paramus Chemistry OSは、Windows 10および11でローカルに実行され、計算にクラウド依存は必要ありません。ブラウザベースのアクセスとチームコラボレーションのためにクラウドエディションが利用可能です。
- カテゴリー科学的発見・ラボツール
- 料金モデル学術、商業向け無料
- デプロイクラウド、ローカル、ハイブリッド
- プラットフォームWindows
Paramus.aiの主要機能
AI中心の化学アプリケーション
ローカルおよびクラウドランタイムオプション(「デュアルモード」)
ローカル実行による再現性とIPの安全性
生成AIと正確な化学モデルの統合
検証済みの原子、検証済みの反応、信頼性の高い計算
創薬およびプロセス最適化のためのマルチエージェントワークフロー
AI +シミュレーションツールによる新しい材料の逆設計
プロセスおよびプラントのAI駆動設計
Model Context Protocol(MCP)を介して1,200以上の化学ツールを公開
データサイエンティスト向けのPython API
Windows 10および11でローカル実行
学術利用は無料
商用ライセンスあり
Paramus.aiの使い方は?
ダウンロード: paramus.aiからインストーラーを入手します。
インストール: Windowsマシンでセットアップウィザードを実行します。
設定: ローカル使用には初期設定は不要です。
計算: INTENTを使用して、自然言語で質問したり計算を実行したりします。
統合: 高度なワークフローのためにJupyterノートブックでPython APIを利用します。
コラボレーション: チームベースのプロジェクトやブラウザベースの使用のためにクラウドエディションにアクセスします。
Paramus.aiの使用例
- ポリマー設計
- 創薬
- 材料科学
- プロセスエンジニアリング
- ロボット工学
- ローカル推論
- エージェントワークフロー
- データ統合








