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Orby AI

Orby AIは、大規模アクションモデルと神経シンボリック推論システムを自律ビジネスエージェントのために構築した企業で、DeepMindやGoogleでの経験を持つエンジニアを含む研究チームがあります。Uniphoreは2026年にOrby AIを買収し、その技術は現在、UniphoreのビジネスAIクラウド内のエージェンティックレイヤーを支えています。このプラットフォームはAIエージェントを構築し、オーケストレーションするために使用されます。

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Orby AI のスクリーンショット
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Orby AIは、自律ビジネスエージェントのために大規模アクションモデルと神経シンボリック推論技術を構築した独立した研究会社でした。企業向けビジネスAIクラウドプラットフォームを販売するUniphoreは、2026年にOrby AIを買収し、その研究チームと技術をプラットフォームのエージェンティックレイヤーに統合しました。

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エージェンティックレイヤーは、UniphoreのビジネスAIクラウドの一部であり、ビジネスワークフローを自動化するAIエージェントを構築、オーケストレーション、展開するために使用されます。エージェントのロジック、動作、相互作用を定義するためのノーコードのドラッグアンドドロップビルダーや、セットアップを迅速化するための事前構築されたテンプレートや再利用可能なアクションが含まれています。エージェントは企業データに接続し、組織のポリシーを適用し、タスク特化型の小型言語モデルを使用できます。エージェントが稼働する前に、チームはその動作をシミュレーションし、ロジックを監査することができます。

オーケストレーションエンジンは、複数のエージェントがシステムやデータを超えてどのように連携するかを調整します。Uniphoreのマルチエージェントコラボレーションプロトコル(MCP)により、プラットフォームは自社のエージェントやツールだけでなく、サードパーティのエージェントやツールとも連携できます。このレイヤー上に構築されたエージェントは、音声、テキスト、構造化された入力を処理できるため、さまざまなチャネルで展開できます。ワークフローは、既存のビジネスプロセスに直接マッピングするように設計されたBPMN互換のフレームワークを使用して視覚的にモデル化されます。

Uniphoreは、Orbyの貢献をこのオーケストレーションと推論能力の強化として位置付けており、特に神経シンボリック推論とエージェントプロセスの発見を通じて複雑な多段階プロセスを自動化することに焦点を当てています。この会社は、すでにデータレイヤー、ナレッジレイヤー、モデルレイヤーとエージェンティックレイヤーを含むプラットフォームに研究の深みを加えるものとしてこれを位置付けています。

エージェンティックレイヤーは、エネルギー、金融サービス、保険、通信、ヘルスケア、小売などの業界にわたる大企業を対象としており、リスクとコンプライアンス、財務業務、調達などのバックオフィス機能や、労働力業務、収益業務、顧客体験の自動化などのフロントオフィス機能を自動化したいと考えています。Uniphoreはセルフサービスのサインアップや公開価格を公表しておらず、アクセスは営業デモを通じて手配され、Orby AIはもはや別個のスタンドアロン製品として提供されていません。

  • カテゴリーAI エージェントビルダー
  • 料金モデル営業に問い合わせ
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • 複数のエージェントをシステムやデータ全体で調整するAIエージェントオーケストレーションエンジン

  • エージェントのロジック、動作、相互作用を定義するためのノーコードのドラッグアンドドロップビルダー

  • エージェントを既存のビジネスプロセスにマッピングするBPMN互換の視覚的ワークフローデザイナー

  • エージェントのセットアップを迅速化するための事前構築されたテンプレートと再利用可能なアクションブロック

  • 企業データに接続し、組織のポリシーを適用できるエージェント

  • エージェントが稼働する前にその動作をテストするためのシミュレーションおよび監査ツール

  • サードパーティのエージェントやツールと連携するためのマルチエージェントコラボレーションプロトコル(MCP)

  • 音声、テキスト、構造化された入力に対するマルチモーダルサポート

  • 買収したOrby AIチームによる神経シンボリック推論と大規模アクションモデルの研究

  • データ、ナレッジ、モデルレイヤーとともにUniphoreビジネスAIクラウドの一部

  1. デモをリクエスト: Uniphoreの営業チームに連絡して、エージェンティックレイヤーとビジネスAIクラウドを確認します。

  2. エージェントを設計: ノーコードビルダーを使用して、エージェントのロジック、動作、相互作用を定義します。

  3. データとシステムを接続: エージェントを企業データソースや既存のビジネスアプリケーションにリンクします。

  4. ローンチ前にシミュレーション: シミュレーション環境でエージェントの動作をテストし、ロジックを監査します。

  5. エージェント間でオーケストレーション: オーケストレーションエンジンを使用して、新しいエージェントを他のエージェントやサードパーティツールと調整します。

  6. 展開と監視: エージェントをライブワークフローに投入し、そのパフォーマンスを追跡します。

  • ビジネスプロセスの自動化
  • クロスシステムエージェントオーケストレーション
  • 企業ワークフロー設計
  • バックオフィスおよびフロントオフィスの自動化

Orby AI のレビュー

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