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Langfuse

注目

Langfuseは、開発者がAIアプリケーションを構築、監視、改善するのに役立つように設計された、オープンソースのLLMエンジニアリングプラットフォームです。トレーシング、プロンプト管理、評価、分析を統合されたワークフローで提供します。Langfuseは、さまざまなモデル、フレームワーク、および統合をサポートしており、チームがプロトタイプから本番環境へと効率的に移行できるようにします。

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Langfuse screenshot

説明

Langfuseは、開発者がAIアプリケーションを構築し、洗練させることを可能にするオープンソースのLLMエンジニアリングプラットフォームです。トレーシング、プロンプト管理、評価、分析のための包括的なツールスイートを提供し、プロトタイプから本番環境までの開発ライフサイクルを合理化します。このプラットフォームは、チームがAIアプリケーションとエージェントをデバッグし、問題を特定し、パフォーマンス、コスト、品質を継続的に改善するのに役立つように設計されています。

Langfuseは、オブザーバビリティ、プロンプト管理、評価、実験、および人間によるアノテーションを単一の接続されたワークフローに統合することで機能します。これにより、開発者は、トレースに関する深い可視性を得て、モデルのコストとレイテンシを追跡し、モデル出力を自動的に評価できます。このプラットフォームは、OpenAI、Anthropic、LangChain、Vercel AI SDKなど、幅広いモデル、フレームワーク、および統合をサポートしています。オープンスタンダードとデータポータビリティに基づいて構築されており、ユーザーがプラットフォームにロックインされないようにしています。Langfuseは、階層的なトレース、ワンクリックデプロイメントとロールバックによるプロンプト管理、レビューとアノテーションのためのコラボレーティブな人間参加型ワークフローなどの機能を提供しています。

Langfuseの主な機能には、包括的なオブザーバビリティ、プロンプト管理、評価、および実験が含まれます。このプラットフォームにより、ユーザーはさまざまな条件でトレースをフィルタリングし、プロンプトを管理し、本番データで評価者を実行し、結果を並べて比較できます。また、コスト、レイテンシ、品質を監視するためのダッシュボードと自動アラートも提供します。Langfuseは、AIエージェントとLLMアプリケーションを構築している開発者、エンジニア、およびチーム向けに設計されています。オープンソースソリューション、データ制御、および合理化された開発プロセスを優先する人々にとって特に価値があります。このプラットフォームの価値提案は、開発サイクルを加速し、AIアプリケーションのパフォーマンスを向上させ、コストを削減する能力にあります。

Langfuseは、2,300社以上の企業で使用されており、毎月数十億件のオブザベーションを処理しています。毎月50,000件のオブザベーションを含む無料ティアを提供しており、開発者が簡単に開始できます。このプラットフォームは、ミリ秒単位で数百万件のトレースをクエリできるClickHouseバックエンドを備えており、スケーラビリティを考慮して構築されています。また、SOC 2 Type IIおよびISO 27001認証を含む、エンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスも提供しています。Langfuseのオープンソースの性質、広範な統合、および開発者エクスペリエンスへの焦点は、AIアプリケーションの構築と改善のための魅力的な選択肢となっています。

Langfuseの主要機能

  • 階層的なトレースは、すべてのLLM呼び出し、ツール呼び出し、および取得ステップをキャプチャします

  • ユーザー、セッション、コスト、レイテンシ、またはカスタムメタデータでトレースをフィルタリングします

  • 本番データまたは実験中に評価者を実行します

  • ワンクリックデプロイメントとロールバックでコードからプロンプトを分離します

  • 実際の本番環境の入力でプロンプトをテストし、モデルを並べて比較します

  • テストケースを定義し、実験を実行します

  • レビューとゴールデンデータセット作成のためのコラボレーティブな人間参加型ワークフロー

  • ダッシュボードと自動アラートでコスト、レイテンシ、品質を監視します

  • あらゆるモデルとフレームワークをサポート

  • 80以上の統合

  • オープンソース(MITライセンス)

  • 毎月数十億件のイベントにスケーリング

  • すべてのためのREST API

  • クエリSDK

Langfuseの使い方は?

  1. インストール: github.com/langfuse/skillsからLangfuse AIスキルをインストールします。

  2. 設定: アプリケーションにトレーシングを追加するようにスキルを設定します。

  3. 使用: アプリケーションの評価を設定するためにスキルを使用します。

  4. 最適化: コードベースのプロンプトをLangfuseに移行します。

Langfuseの使用例

  • LLMデバッグ
  • プロンプト管理
  • 評価
  • 実験
  • コスト監視
  • レイテンシ分析
  • 人間参加型
  • AIエージェント開発
  • 本番環境監視

LangfuseのFAQ

Langfuse のレビュー

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