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Databricks Genie Code

Databricks Genie Codeは、データチーム向けに設計されたAIエージェントで、Databricksプラットフォーム内でのパイプライン、モデル、ダッシュボードの作成と維持を自動化します。データガバナンスのためにUnity Catalogを活用し、データワークフロー全体でシームレスに動作します。

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Databricks Genie Code のスクリーンショット
Databricks Genie Code のスクリーンショット

Databricks Genie Codeは、データチーム向けに特別に設計されたAIエージェントで、Databricks Data + AIプラットフォーム内で複雑なデータワークフローを構築し維持するための自律的な機能を提供します。データサイエンス、データエンジニアリング、機械学習、ビジネスインテリジェンスダッシュボードにわたる多段階タスクを処理するように設計されており、ユーザーがコンテキストを切り替えたり、手動でコードを書く必要はありません。

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Genie Codeは、Unity Catalogのメタデータとガバナンスに基づいており、権威あるデータを自動的に選択し、データおよびAI資産間の依存関係を理解します。これにより、既存のセキュリティモデル内で動作できるため、設計上データに賢いエージェントとなります。このエージェントは、探索的データ分析と報告、特徴エンジニアリング、モデルのトレーニングとエンドポイントのデプロイ、ETLパイプラインの構築と最適化という4つの主要なワークフローカテゴリをサポートします。

Genie Codeを使用することで、データチームは探索的データ分析を自動化し、特徴をエンジニアリングし、モデルをトレーニングおよび評価し、プロダクションにデプロイできます。また、観測されたトラフィックパターンに基づいてエンドポイントの構成とパフォーマンスチューニングを支援します。さらに、Genie CodeはETLワークロードを自動化し、クエリを最適化し、自然な会話を通じてApache Spark宣言型パイプラインを構築できます。

Genie Codeの機能は、データ資産を取得し、レイアウトを構成し、ガイド付き実行でメトリクスを洗練することによって、プロダクション準備が整ったダッシュボードの計画と生成にまで及びます。MCP(モデルコンテキストプロトコル)をサポートしており、ツール、データソース、ワークフローを安全に公開し、タスクを実行する際にコンテキストを取得できるようにします。チームは、特定のワークフローのためにドメイン固有のベストプラクティスと再利用可能なコードをパッケージ化したカスタムDatabricksエージェントスキルを定義できます。

  • カテゴリーコーディングと開発
  • 料金モデル未指定
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • 自律的なパイプライン作成

  • モデルのトレーニングとデプロイ

  • ダッシュボード生成

  • Unity Catalog統合

  • ETLワークロードの自動化

  • クエリ最適化

  • MCPサポート

  • カスタムDatabricksエージェントスキル

  • 自然言語処理

  • データガバナンスの遵守

  • パフォーマンスチューニング

  • コンテキストに基づくタスク実行

  • 多段階ワークフローの自動化

  • 積極的な問題解決

  • 構造化された計画生成

  1. 設定: Unity CatalogとMCPを設定する

  2. 使用: データワークフローを自動化する

  3. 最適化: トラフィックパターンに基づいてパフォーマンスを調整する

  4. レビュー: 実行前に構造化された計画を承認する

  • データ分析
  • 特徴エンジニアリング
  • モデルデプロイ
  • ETL自動化
  • ダッシュボード作成

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Databricks Genie Code のレビュー

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