説明
Databricks Genie Codeは、データチーム向けに特別に設計されたAIエージェントで、Databricks Data + AIプラットフォーム内で複雑なデータワークフローを構築し維持するための自律的な機能を提供します。データサイエンス、データエンジニアリング、機械学習、ビジネスインテリジェンスダッシュボードにわたる多段階タスクを処理するように設計されており、ユーザーがコンテキストを切り替えたり、手動でコードを書く必要はありません。
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Genie Codeは、Unity Catalogのメタデータとガバナンスに基づいており、権威あるデータを自動的に選択し、データおよびAI資産間の依存関係を理解します。これにより、既存のセキュリティモデル内で動作できるため、設計上データに賢いエージェントとなります。このエージェントは、探索的データ分析と報告、特徴エンジニアリング、モデルのトレーニングとエンドポイントのデプロイ、ETLパイプラインの構築と最適化という4つの主要なワークフローカテゴリをサポートします。
Genie Codeを使用することで、データチームは探索的データ分析を自動化し、特徴をエンジニアリングし、モデルをトレーニングおよび評価し、プロダクションにデプロイできます。また、観測されたトラフィックパターンに基づいてエンドポイントの構成とパフォーマンスチューニングを支援します。さらに、Genie CodeはETLワークロードを自動化し、クエリを最適化し、自然な会話を通じてApache Spark宣言型パイプラインを構築できます。
Genie Codeの機能は、データ資産を取得し、レイアウトを構成し、ガイド付き実行でメトリクスを洗練することによって、プロダクション準備が整ったダッシュボードの計画と生成にまで及びます。MCP(モデルコンテキストプロトコル)をサポートしており、ツール、データソース、ワークフローを安全に公開し、タスクを実行する際にコンテキストを取得できるようにします。チームは、特定のワークフローのためにドメイン固有のベストプラクティスと再利用可能なコードをパッケージ化したカスタムDatabricksエージェントスキルを定義できます。
- カテゴリーコーディングと開発
- 料金モデル未指定
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Databricks Genie Codeの主要機能
自律的なパイプライン作成
モデルのトレーニングとデプロイ
ダッシュボード生成
Unity Catalog統合
ETLワークロードの自動化
クエリ最適化
MCPサポート
カスタムDatabricksエージェントスキル
自然言語処理
データガバナンスの遵守
パフォーマンスチューニング
コンテキストに基づくタスク実行
多段階ワークフローの自動化
積極的な問題解決
構造化された計画生成
Databricks Genie Codeの使い方は?
設定: Unity CatalogとMCPを設定する
使用: データワークフローを自動化する
最適化: トラフィックパターンに基づいてパフォーマンスを調整する
レビュー: 実行前に構造化された計画を承認する
Databricks Genie Codeの使用例
- データ分析
- 特徴エンジニアリング
- モデルデプロイ
- ETL自動化
- ダッシュボード作成









