説明
Amazon Bedrock Agents は、開発者が企業固有のAPIやシステムとシームレスに統合することで、複雑なビジネスタスクを実行できる生成AIアプリケーションを構築できるようにします。これらのエージェントは、基盤モデル（FM）の推論能力をAPIおよびデータソースと組み合わせて利用し、ユーザーリクエストを分解し、関連情報を取得し、効率的にタスクを完了します。この自動化により、組織は人的リソースをより戦略的で革新的な取り組みに再配分できます。
Amazon Bedrock でエージェントを構築するプロセスは、数回のセットアップ手順で完了するため、簡単かつ迅速に行えるように設計されています。主な機能には、メモリ保持があり、過去のやり取りを記憶することで、シームレスなタスク継続性とよりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスを保証します。セキュリティと信頼性を強化するために、Amazon Bedrock Agents は Amazon Bedrock Guardrails を組み込んでいます。さらに、このプラットフォームはマルチエージェントコラボレーションをサポートしており、複数の専門エージェントが連携して複雑なビジネス課題に取り組むことができます。
Retrieval Augmented Generation (RAG) のような機能により、エージェントは企業のデータソースに安全に接続し、ユーザーリクエストを正確な応答を生成するために必要な情報で補強できます。たとえば、請求資格を処理するエージェントは、ナレッジベースを参照して、提出された請求とポリシーの詳細を照合できます。オーケストレーションおよび実行機能により、顧客はモデルを選択し、自然言語の指示を提供することでエージェントを作成できます。エージェントはタスクを分析し、FMの推論を使用して論理的なステップに分解し、必要なAPIを自動的に呼び出して企業のシステムと対話し、その過程で次のステップまたは必要な情報を判断します。
エージェントは、安全な環境内での動的なコード生成と実行もサポートしており、データ分析、可視化、数学的問題解決などのユースケースに対して複雑な分析クエリを自動化します。オープンソースフレームワークおよびモデルと連携するコンポーネントである Amazon Bedrock AgentCore は、AIエージェントを安全かつ大規模に展開および運用するのにさらに役立ちます。この包括的な機能セットにより、Amazon Bedrock Agents は運用プロセスを自動化し、ビジネス価値を推進するための強力なツールとなります。
Amazon Bedrock Agentsの主要機能
マルチエージェントコラボレーション
Retrieval Augmented Generation (RAG)
タスクのオーケストレーションと実行
タスク継続性のためのメモリ保持
コード解釈と実行
企業のAPIおよびデータソースとの統合
基盤モデルの推論
複数ステップのタスクを自動化
コード実行のための安全な環境
Guardrails による組み込みのセキュリティと信頼性
Amazon Bedrock Agentsの使い方は？
設定: 基盤モデルを選択し、エージェントの自然言語指示を記述します。
統合: エージェントを企業固有のAPIおよびデータソースに接続します。
オーケストレーション: エージェントが複雑なタスクを論理的なステップに分解する方法を定義します。
実行: エージェントがAPIを自動的に呼び出し、リクエストを履行するために情報を処理できるようにします。
強化: シームレスなユーザーインタラクションと精度の向上のためにメモリ保持を活用します。
コラボレーション: 複雑なビジネス課題のためにマルチエージェントワークフローを実装します。
セキュリティ: 組み込みのセキュリティと信頼性のために Guardrails を活用します。
Amazon Bedrock Agentsの使用例
- ビジネスタスクの自動化
- カスタマーサービス自動化
- データ分析
- 在庫管理
- 請求処理
- パーソナライズされた推奨
- 複雑なワークフロー自動化
