説明
Agienceは、AIワークフロー向けのオペレーティングシステムであり、AIが生成した出力における信頼性と信頼性に対する重要なニーズに対応します。AIの導入が進むにつれて、組織はシステムが生成するものを追跡、検証、承認することに苦労しています。Agienceは、組織が構築できるものにAIの出力を変換するためのインフラストラクチャを提供します。
Agienceは、煩雑な入力を構造化し、IDを確立し、プロベナンスを追跡することによって機能します。これは、設計上共有可能な、永続的でバージョン管理された知識レイヤーを作成します。これにより、チーム、エージェント、および外部のコンシューマーは、組み込みのID、アクセス許可、およびバージョン管理を使用して同じデータにアクセスできます。このプラットフォームは、取り込み、キュレーション、検証、検索の4段階のプロセスを提供します。このプロセスにより、知識が組織全体で信頼され、再利用可能になります。
主な機能には、入力の型指定された、アドレス可能なアーティファクトへの構造化、安定したIDの確立、生データから公開された出力までの完全な変換チェーンの追跡、および永続的なデータレイヤーの提供が含まれます。Agienceは、ソロの開発者から大企業まで、幅広いユーザー向けに設計されています。さまざまな統合をサポートし、無料のティアを提供しているため、さまざまなユースケースにアクセスできます。このプラットフォームはオープンソース（AGPL-3.0）であり、セルフホスト可能でもあるため、データに対する柔軟性と制御が可能です。
Agienceの価値提案は、AIの出力を組織が構築できるものに変える能力にあります。ID、プロベナンス、および永続的な知識レイヤーを提供することにより、AgienceはチームがAIが生成した情報を信頼し、再利用できるようにします。これは、規制対象の業界や、監査対応のデプロイメントを必要とする組織にとって特に重要です。データモデルに組み込まれたガバナンスに焦点を当てることで、Agienceは信頼性と信頼性を維持しながら、AIの導入を拡大するプロセスを簡素化します。
Agience: AIワークフローOSの主要機能
煩雑な入力を型指定されたアーティファクトに構造化
すべてのアーティファクトのIDを確立
入力から出力までのプロベナンスを追跡
永続的でバージョン管理されたデータレイヤーを提供
OAuth2バック認証と認可
完全な監査証跡を提供
カスタムコンテンツタイプと抽出エージェントをサポート
簡単に統合できるMCPネイティブ
ハイブリッドセマンティック+キーワード検索
インフラストラクチャでのセルフホストが可能
組み込みのバージョン履歴と系統
権限認証されたプロベナンス
きめ細かいアクセス制御と監査証跡
Agience: AIワークフローOSの使い方は？
デプロイメントを選択: ホスト型クラウドまたはセルフホスト。
さまざまなソース（会議、ドキュメント、ストリーム）からデータを取り込む。
アーティファクトスキーマを定義し、抽出エージェントを接続する。
システムに入力された知識を確認し、検証する。
信頼できる知識ベースを検索し、クエリを実行する。
任意のMCPサーバーを接続して、API、データ、またはリソースを公開する。
インフラストラクチャの配管ではなく、ドメインロジックに焦点を当てる。
プラットフォームツールをすぐに利用する。
Agience: AIワークフローOSの使用例
- 会議インテリジェンス
- インシデント再構築
- コンプライアンスと監査
- 研究合成
- アーキテクチャの決定
- 知識管理
- AIエージェントの連携
