Aller au contenu principal
ToolPotion
Conseiller IA
Soumettre

Qwen-AgentWorld-35B-A3B

LLMModèles d'IA et LLMOpen source · Web

Qwen-AgentWorld-35B-A3B est un modèle de langage conçu pour simuler des environnements agentiques. Il couvre sept domaines d'interaction, offrant des simulations évolutives et contrôlables avec un raisonnement long en chaîne.

Visiter l'URL
Partager
Capture d’écran de Qwen-AgentWorld-35B-A3B
Capture d’écran de Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Qwen-AgentWorld-35B-A3B est un modèle de langage sophistiqué développé pour simuler des environnements agentiques à travers sept domaines distincts. Ces domaines incluent l'appel d'outils, la recherche, le terminal, l'ingénierie logicielle, Android, le web et les systèmes d'exploitation. Le modèle est entraîné à travers un pipeline en trois étapes comprenant un Pré-Entraînement Continu (CPT), un Affinage Supervisé (SFT) et un Apprentissage par Renforcement (RL). Cette approche garantit que la modélisation de l'environnement est intégrale à sa fonctionnalité, plutôt qu'une réflexion tardive.

Lire la suite

Le modèle est construit sur la base Qwen3.5-35B-A3B et dispose de 35 milliards de paramètres, avec 3 milliards activés lors de l'opération. Il utilise une architecture complexe avec 40 couches et une longueur de contexte de 262 144 tokens, permettant des simulations d'environnement multi-tours étendues. La capacité du modèle à se généraliser à des environnements hors domaine et ses perturbations contrôlables en font un outil polyvalent pour diverses applications.

Qwen-AgentWorld-35B-A3B est compatible avec des frameworks d'inférence populaires tels que Hugging Face Transformers, vLLM et SGLang. Il prend en charge la généralisation zéro-shot et peut être déployé via des API, le rendant accessible aux développeurs cherchant à intégrer des capacités de simulation avancées dans leurs applications. La performance du modèle est évaluée à l'aide de l'AgentWorldBench, où il est noté sur cinq dimensions : format, factualité, cohérence, réalisme et qualité.

Ce modèle est particulièrement utile pour les développeurs et les chercheurs dans des domaines nécessitant des simulations d'environnement complexes, tels que la recherche en IA, le développement logiciel et la conception de systèmes interactifs. Sa nature open-source et sa compatibilité avec les frameworks existants renforcent son attrait pour un large public.

  • CatégorieModèles d'IA et LLM
  • Modèle tarifaireOpen source
  • DéploiementCloud
  • PlateformesWeb

  • Sept Domaines Unifiés

  • Modèle de Monde Natif

  • Simulateur Généralisable

  • 35 Milliards de Paramètres

  • Longueur de Contexte : 262 144 tokens

  • Open Source

  • API Disponible

  • Entraînement par Apprentissage par Renforcement

  1. Accéder à la page du modèle : Visitez le dépôt Hugging Face

  2. Authentifier : Assurez-vous d'avoir accès aux ressources nécessaires

  3. Configurer : Configurez les paramètres du modèle et l'environnement

  4. Envoyer des invites : Utilisez des invites système spécifiques au domaine

  5. Affiner : Ajustez les paramètres du modèle pour des tâches spécifiques

  • Appel d'Outils
  • Simulation de Recherche
  • Opérations Terminales
  • Ingénierie Logicielle
  • Interaction Android

Chez Alibaba / Qwen

Un modèle de Qwen.

Avis sur Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Chargement...

Outils IA populaires comme Qwen-AgentWorld-35B-A3B

Qwen3-Coder-Next est un modèle de langage à poids ouvert conçu pour les agents de codage et le développement local. Il excelle dans l'entraînement agentique, offrant de fortes…

Modèles d'IA et LLM

N°9 en LLM

Voir l'outil

Modèle de langage à poids ouvert conçu pour les agents de codage et le développement local. Il excelle dans l'entraînement agentique, offrant de fortes…Qwen3-Coder-Next est un modèle de langage à poids ouvert conçu pour les agents de codage et le développement local. Il excelle dans l'entraînement agentique, offrant de fortes…

Modèles d'IA et LLM
N°9 en LLM

LiquidAI LFM2.5-2.6B est un modèle hybride conçu pour le déploiement sur appareil, offrant une inférence efficace et des capacités agentiques. Il prend en charge plusieurs langues…

Modèles d'IA et LLM

N°26 en LLM

Voir l'outil

Modèle hybride conçu pour le déploiement sur appareil, offrant une inférence efficace et des capacités agentiques. Il prend en charge plusieurs langues…LiquidAI LFM2.5-2.6B est un modèle hybride conçu pour le déploiement sur appareil, offrant une inférence efficace et des capacités agentiques. Il prend en charge plusieurs langues…

Modèles d'IA et LLM
N°26 en LLM

Nanbeige4.2-3B est un modèle agentique compact conçu pour des capacités de raisonnement et d'alignement solides. Il excelle dans les tâches d'agent général et d'agent de code,…

Modèles d'IA et LLM

N°33 en LLM

Voir l'outil

Modèle agentique compact conçu pour des capacités de raisonnement et d'alignement solides. Il excelle dans les tâches d'agent général et d'agent de code,…Nanbeige4.2-3B est un modèle agentique compact conçu pour des capacités de raisonnement et d'alignement solides. Il excelle dans les tâches d'agent général et d'agent de code,…

Modèles d'IA et LLM
N°33 en LLM

Mellum2.1 Thinking est un modèle de langage de grande taille conçu pour des tâches complexes en codage, mathématiques et raisonnement. Il excelle dans les tâches agentiques telles…

Modèles d'IA et LLM

N°19 en LLM

Voir l'outil

Modèle de langage de grande taille conçu pour des tâches complexes en codage, mathématiques et raisonnement. Il excelle dans les tâches agentiques telles…Mellum2.1 Thinking est un modèle de langage de grande taille conçu pour des tâches complexes en codage, mathématiques et raisonnement. Il excelle dans les tâches agentiques telles…

Modèles d'IA et LLM
N°19 en LLM

Agents-A1 est un modèle Mixture-of-Experts de 35 milliards conçu pour étendre les capacités agentiques à travers plusieurs domaines. Il excelle dans la recherche à long terme,…

Modèles d'IA et LLM

N°34 en LLM

Voir l'outil

Modèle Mixture-of-Experts de 35 milliards conçu pour étendre les capacités agentiques à travers plusieurs domaines. Il excelle dans la recherche à long terme,…Agents-A1 est un modèle Mixture-of-Experts de 35 milliards conçu pour étendre les capacités agentiques à travers plusieurs domaines. Il excelle dans la recherche à long terme,…

Modèles d'IA et LLM
N°34 en LLM

Qwen3.8-2.4T-A95B est un modèle de langage causal conçu pour des tâches complexes, offrant des capacités améliorées en codage, travail professionnel et recherche. Il prend en…

Modèles d'IA et LLM

N°11 en LLM

Voir l'outil

Modèle de langage causal conçu pour des tâches complexes, offrant des capacités améliorées en codage, travail professionnel et recherche. Il prend en…Qwen3.8-2.4T-A95B est un modèle de langage causal conçu pour des tâches complexes, offrant des capacités améliorées en codage, travail professionnel et recherche. Il prend en…

Modèles d'IA et LLM
N°11 en LLM

LiquidAI LFM2.5-24B-A2B est un modèle de raisonnement à 24B de paramètres, optimisé pour des agents rapides et privés sur appareil. Il offre une inférence efficace et prend en…

Modèles d'IA et LLM

N°40 en LLM

Voir l'outil

Modèle de raisonnement à 24B de paramètres, optimisé pour des agents rapides et privés sur appareil. Il offre une inférence efficace et prend en…LiquidAI LFM2.5-24B-A2B est un modèle de raisonnement à 24B de paramètres, optimisé pour des agents rapides et privés sur appareil. Il offre une inférence efficace et prend en…

Modèles d'IA et LLM
N°40 en LLM

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 est un modèle d'IA avancé conçu pour améliorer le suivi des instructions, le raisonnement logique et les capacités multilingues. Il excelle dans la…

Modèles d'IA et LLM
Voir l'outil

Modèle d'IA avancé conçu pour améliorer le suivi des instructions, le raisonnement logique et les capacités multilingues. Il excelle dans la…Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 est un modèle d'IA avancé conçu pour améliorer le suivi des instructions, le raisonnement logique et les capacités multilingues. Il excelle dans la…

Modèles d'IA et LLM
Voir le Top 50 LLM
1 sur 8